统计学

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，一起来看看它的更多知识吧。

统计学

• 概念定义
  • 是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
• 统计方法的分类
  • 描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法
    • 特征目的：概括
  • 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
    • 参数估计：根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。
    • 假设检验
    • 特征目的：样本→推断
• 统计数据的类型
  • 计量尺度不同
    • 分类数据：非数值型数据，对事物进行分类的结果。用文字来表述。
      • 有序分类数据：其各类别间可以排序。又称顺序数据。如：“满意”、“一般”和“不满意”。
      • 无序分类数据：不可排序。如：“男”和“女”；“金融业”、“旅游业”和“制造业”。
      • 顺序尺度
    • 数值数据：数值型数据，其结果表现为具体的数值。
      • 连续数据
      • 离散数据
  • 定性数据：不能用数字表达的数据
    • 定类数据（不排序的分类）
    • 定序数据（可排序的分类）
  • 定量数据：用数字来表示的数据
    • 定距数据：温度。没有绝对的零点。
    • 定比数据：长度、重量、人数。有绝对的零点，0就是没有。
  • 统计数据的收集方法
    • 观测数据：社会科学。调查观测收集到的数据，没有人为因素控制。有关经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
    • 实验数据：自然科学。在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据为实验数据。
  • 按照被描述的现象与时间的关系
    • 截面数据：同一时间，不同对象。
    • 时间序列数据：不同时间，同一对象。
• 统计概念
  • 总体和样本（研究对象是总体、观察对象是样本）
    • 总体：所研究全部个体或数据的集合
      • 有限总体
      • 无限总体
      • 总体的性质：同质性、差异性、大量性。
    • 样本：从总体中抽取一部分元素的集合
  • 参数和统计量
    • 参数：是用来描述概括性数字度量。希腊字母表示。
    • 统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。小写英文字母表示。
  • 变量：个体共同具有，但观测结果具有差异。
    • 属性变量
      • 分类变量：无顺序。性别。
      • 顺序变量：有顺序。喜欢、一般、不喜欢。
    • 数值型变量
      • 离散性变量：不可以连续取值。
      • 连续性变量：可以连续取值
      • 年龄体重
• 特征：概括性数字度量
• 个数
• 统计量
• 参数
• 总体
• 样本
• 小写字母n
• 大写字母N