导图社区 高中数学选修2-3概率统计
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选修2-3
计数原理
分步加法计数原理与分布乘法计数原理
分步加法
分布乘法
排列与组合
排列
如:A₅³=5×4×3
组合
如:C₅³=5×4×3/3×2×1
区别:排列在组合的基础上对选出来的进行排序 计算:排列的计算是组合计算的分子部分
简单应用
(2)A₁₂³或C₁₂³A₃³
邻与不邻问题
数字问题
第二类和第三类:C₄¹C₄¹C₃¹C₂¹
课表问题
性质:Cₓʸ=Cₓˣ⁻ʸ
简单运用
逆反思想
几何问题
二项式定理
杨辉三角与二项式系数的性质
统计案例
回归分析的基本思想及其初步应用
最小二乘法
|r|≤1 |r|越接近1,相关程度越强 r>0,两个变量正相关 r<0,两个变量负相关
残差图:先求出回归方程y=bx+a,然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可
独立性检验的基本思想及其初步应用
随机变量及其分布
离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量
把事件用X来代替 [X的取值范围相当于函数的定义域] 每个X有对应的P [ P的取值范围相当于函数的值域]
离散型随机变量的分布列
两点分布
两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。
二项分布
超几何分布
……
二项式分布及其应用
条件概率
计算满足一定条件下的概率
P(B/A) A指一定条件下所有可能发生的事件 B指在这个条件下的题目要求的事件 P(B/A)指A发生的条件下B的概率
C₂¹/C₇¹=2/7
事件的相互独立性
事件A发生对事件B发生的概率没有影响,即P(AB)=P(A)P(B),称A、B相互独立
独立重复实验与二项分布
独立重复实验
独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.
用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)=Cn⁽k ⁾P⁽k ⁾q⁽ⁿ⁻k ⁾ 那么就说这个就属于二项分布 记作:X~B(n,p)
离散型随机变量的均值与方差
离散型随机变量的均值
离散型随机变量的方差
随机变量服从两点分布
D(X)=p(1-p) p为成功概率
随机变量服从二项分布X~B(n,p)
np(1-p)
性质:设a b为常数,则D(aX+b)=a²D(X)
性质:P₁+P₂+P₃+…Pₙ=1 Pₙ>0
大多数分布乘法的条件概率直接算P(B),P(A)被消掉