第五章 MATLAB数据分析及应用

第五章 MATLAB数据分析及应用，整理了 数据统计处理、数据插值、离散傅里叶变换、多项式计算、线性方程组求解、曲线拟合、常微分方程初值问题、最优化问题求解、数值积分、数值微分的知识，一起来看。

第五章MATLAB数据分析应用

• 数据统计处理
  • 最大值和最小值
    • 最大值：max
    • 最小值：min
  • 求和求积
    • 求和：sum
    • 求积：prod
  • 平均值和中值
    • 平均值：mean
    • 中值：median
  • 累加和与累乘
    • 累加和：cumsum
    • 累乘积：cumprod
  • 标准方差和相关系数
    • 标准方差：std
    • 相关系数：corrcoef
  • 排序：sort和sortrows
    • sort函数对数组元素升序或降序
    • sortrows函数把矩形A所有列和行进行排列
• 数据插值
  • 一维数据插值：interp1
  • 二维数据插值：interp2
• 离散傅里叶变换
  • fft函数
  • dft函数
• 多项式计算
  • 加
  • 乘
  • 除
  • 导函数：polyder
  • 求值：ployval和polyvalm
  • 求根：roots
• 线性方程组求解
  • 直接求解算法
  • 迭代求解算法
    • jacobi迭代法
    • gauss-seidel迭代法
    • sor迭代法
• 曲线拟合
  • 多项式拟合
  • 非线性最小二乘拟合
• 常微分方程初值问题
  • 数值解
  • 符号解
• 最优化问题求解
  • 无约束最优问题求解
  • 有约束最优化问题求解
  • 线性规划问题求解
• 数值积分
  • quad：采用自适应递归simpson求积分法
  • quadl：基于牛顿-科特斯法求积分法
  • 多重定积分的数值求解
    • dblquad
    • dblquad
• 数值微分
  • 计算数值微分方法
    • 先用多项式函数对进行逼近，然后再用近似函数再给定点的导数作为在的导数
    • diff函数计算差分进而求数值微分