回归分析的内容分类

回归分析的内容分类的思维导图，具体内容有回归变量的选择、参数估计、回归模型的设定、回归模型的诊断。

回归分析

• 回归变量的选择
  • 变量选择的方法
    • 向前法
    • 向后法
    • 逐步回归
    • 主成分法
  • 变量的类型
    • 自变量含有定性变量的回归模型
    • 因变量是定性变量的回归模型
• 参数估计
  • 最小二乘法
    • 普通最小二乘法
    • 加权最小二乘法
    • 广义最小二乘法
  • 基于最小二乘法的有偏估计
    • 岭估计
    • 主成分回归
    • 偏最小二乘法
  • 似然估计及其他
    • 最大似然估计
    • 其他
• 回归模型的设定
  • 数据驱动建模
  • 理论引导建模
  • 回归函数形式的选择
• 回归模型的诊断
  • 回归模型基本假设的检验
  • 回归模型的修正
  • 回归模型的评价