导图社区 数据分析思维训练-陈老师
关于数据分析思维训练-陈老师的思维导图，分享了什么是数据思维、四大经典分析思维故事。
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数据分析思维训练
1、什么是数据思维
同事问你“我炒股亏了100万，怎么办”（数据分析思维 VS 非数据思维）
before
假设近期走势不变：1、拆行业2、看趋势3、趋势好，有信心，加仓；不确定，持有 趋势差，有信心，加仓；不确定，抛售
如何判断有信心呢？有信心就能保证走势符合预期吗？显然这个答案过于理想化
after
1、“我”是谁？家财万贯，倾家荡产，债台高筑？
2、什么是亏？是少赚了100w，还是净亏100w？
3、100万的单位是啥？美元、人民币、日元？
判断事情的轻重缓急 单位、判断标准、走势
轻：安慰
中：想办法
现状：身家200w，少赚100w
分析：根据是否赚钱和是否跑赢大盘做矩阵赚钱+赢大盘：运气差，再试几次赚钱+输大盘：方法有问题，学习方法亏钱+赢大盘：运气好，注意风控（建议收手）亏钱+输大盘：跑路，保本
重：跑路
同事问你“我要把大象放冰箱，怎么办”（数据思维如何指导业务）
1、目的是啥（冻起来吃？给它一个窝？玩躲猫猫？...）2、如果是冻起来吃，冰箱能装下吗？3、冰箱如果装不下，a放其他地方，b增加冰箱，c减少大象体积4、针对上述方向思考方案
应对问题的思路
1、我看得懂的（即需求）。最重要
动物园大象怕热、本园运到隔壁园、实验室需要大象肉
2、我懂结果，不懂过程。次重要
是否分割存放，对温度、湿度、搬运条件等有啥要求
3、完全不懂。不重要
冰箱的规格、尺寸、耗能，分割大象肉是否需要专业人士搞多久
数据思维的答案
动物园大象怕热
伪需求，不是放冰箱，而是装空调、引水等
装空调：有多少大象房间，房间面积，需要控温多少度，每天开多久引水：大象呆室内还是室外？室外有引水条件吗？引一个小沟、拉一条水管？
输入：向采购了解需要啥空调输出：计算需要多少台空调
大象运到隔壁园
有几头要运？控温多少度？运输过程还有哪些要求？
输入：向物流了解需要啥车输出：计算需要多少运力
实验室需要大象肉
需要多少肉？需要存多久？还有什么条件？
输入：向技术了解需要什么条件的冷库输出：计算需要多少投入
数据指导业务，指导的是策略方向，不是操作细节
不了解细节时，先搞懂需求向业务了解细节，基于业务细节给建议
toB业务，有一批红酒积压太久，预计10个月卖完。老板问“能不能2个月卖完？”（数据思维的优劣）
红酒市场需求是否够大
够大
产品不行（其他红酒卖得快，就它卖的慢）
搭爆款，组合打折卖
价格太贵（其他红酒三五十，它卖三五百）
降价促销
不够大
降价促销，以低价拉动需求
数据思维
全体客户
已订过红酒
有复购
订货单价（考虑打折促销）
无复购
量大
订货时间（预防促销引起投诉）
量小
未订过红酒
有酒水需求
订其他酒水的时间、数量，预计订货量
无酒水需求
业务思维
我亲爹是xx集团老板，我让他订货
无法分析
我干爹是xx零售老板，我求他订货
找个超级网红带货，一炮搞定
无法分析。可以收集该网红的历史酒水带货数据，仅提供参考
打个前所未有的狠折，一炮搞定
无法分析。可以收集历史酒水打折和销量的数据，仅提供参考（因为品类、产品、季节、社会活动等不同，打折效果不同）
...
数据思维擅长解决排兵布阵的问题，哪里多/少/快/慢，看清现状，然后调配资源；数据思维无法解决发明创造的问题，如果某个事物从来没出现过，只能事后测试，无法准确判断
2、四大经典分析思维故事
数据解读问题
命题
2019年广州，同事老婆开始记账了， 记了一周的账单，你来看看...
数据
4.1,2500元4.2,180元4.3,51元4.4,200元4.5,526元4.6,469元4.7,980元
操作
找标准：一周花了4906元，同期广州每人的周均消费支出811。远超平均水平，要么是一家人的支出，要么是生活水平较高
找目的：为啥同事老婆要记账，并发给老公看呢？同事每月上交8k，老婆收入7k，总计15k。照4906元的花销，老婆入不敷出，想让老公多掏钱
进行日期拆分，进行假设
工作日、周末月初、月末、月中节日、非节日
假设1：月初/月末有一笔大帐，可能是项目类固定支出
假设2：工作日远低于正常支出，公司有食堂，日常支出少
假设3：工作日支出少但清明节多，可能是节假日一家人要出去玩
如果假设1成立，下周将没有这笔支出，月底可能还有1笔；如果假设2成立，下周的工作日也会很少；如果假设3成立，下周的周末会继续高消费
如果123都成立，似乎能推测老婆的思路：工作日我没花钱，家庭项目开支和周末全家活动都是我出的，所以你要补贴我！
根据第1周数据进行预测：1、工作日，日均144*5=7202、周末，日均658*2=13163、下周总消费2036，全月总消费4906+2036*3+2500=135004、13500<15000，同事不用补贴！
第2周数据出来后，验证假设，调整假设（新增/删除/调整）
总结如何解决数据解读问题
1、找数字背后的业务场景，了解业务在干啥2、找标准，有标准才能下判断（不准也行，多调几次就准了）3、跟踪指标变化，把数字变化和业务行为联系起来，观测效果4、敢于下判断/做预测，不怕打脸，多测几次，结论就接近了
探索型分析
2018年，某大厂运营经理问我“帮我分析下财务状况呗”
1、目的是啥：想提前退休？想投资套房？...假设是想退休2、盘点资产、收入、负债3、询问平均支出和平均投资收益4、测算还需工作多少年才能退休
1、“我”是谁？个人、家庭（承担家庭开支）、企业（承担企业开支）？
2、财务情况的定义，哪些视作资产，哪些视作负债？
3、什么时间？过去、现在、未来（预测值）
4、目的是啥？
想买房
需求不清晰，继续了解
想买房》伪需求想买房，不够钱》伪需求，想买哪里的什么房不够钱？想买房，还没实看，感觉不够钱》伪需求，先去看房想买房，看过一些房，感觉不够钱》半需求，看的啥价位，有啥要求？想买房，已看中A房，320w，两室一厅80平》完整需求，看怎么买
分析财务状况->想买房，已看中A房，320w，两室一厅80平，买不起
明确标准：1、想买房，可以不是A》再找合适便宜的房子2、想买A房》如何搞钱（假设是这个）
买不起房
银行可以贷完
银行不可以贷完
女方能不能出钱
家庭能不能出钱
还有其他地方搞钱吗
分析财务状况->想买A房，买不起->想买A房，且银行不贷完、父母没钱、未婚妻没钱、没人可借，还差60w的缺口
答：分析完你的财务，发现你想买房，且银行、父母、未婚妻都无法提供支持，目前存在60w的缺口，在3年内无法实现。建议1：放下面子，说服娘家人出钱建议2：下调购房标准建议3：另谋出路，跳槽涨薪
为什么举这个例子
现实中，业务就是没头没脑
“帮我分析下xx活动呗，活动目标是把业绩搞高...”
搞成啥样呢？目标、规则、投入、流程...
现实中，业务就是不按标准流程来
“帮我分析下xx活动呗，活动是用户浇水3天再领券，为啥先浇水3天？因为领导玩了拼多多觉得很爽，所以照着来”
before：登录>领券>用券after：登录>浇水1天>浇水2天>浇水3天>领券>用券
不符合实际情况，预期：活动参与人数少，效果负向
结合业务和实际流程做优化，比如：领券后浇水3天可翻倍
现实中，业务就是充满隐藏条件
“我当然知道增加过程，用户流失会多，但是领导要这么干...”
把隐藏条件挖出来，对症下药想办法
总结如何解决探索型问题
1、不要试图找通用模板，多理解业务情况2、基础要求：分析目标、指标、口径对清楚3、进阶要求：隐藏条件挖越多越好4、挖出太多条件后，很可能没有建议可提，客观陈述事实即可
检验型分析
