导图社区 抖音的算法和推荐机制
抖音怎么涨粉，怎么上人们，后台具体是什么算法，了解清楚抖音算法的底层逻辑，你才能做到事半功倍，希望对大家有帮助！
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抖音的算法和推荐机制
抖音的本质
去中心化的内容和算法
每个人都是平等的，每条视频都是平等的 每个人都有成为爆款IP的潜质
内容去中心化
场景角色去中心化
流量分发去中心化
抖音的算法
深耕好内容才是王道
去中心化算法
流量池算法
八个分级的流量池
500
1000-3000
1万
10万
50万
100-300万
700-1000万
3000万+的大热门
播放数据较好的，逐级叠加推荐
拼数据的指标
点赞量
评论量
转发量
完播量
完播率是前提
转粉率
达到这些数据直播，视频大概率就会进入下一个流量池
完播率
30%及以上
点赞率
5%-10%
转发率
1%左右
评论率
关注比
0.8%及以上
标签算法（兴趣算法）
观众标签
创作者标签
用户点赞评论
由用户决定
可以后台给自己添加标签
直播间标签
独立存在互不影响
三个标签下又有几千个细分标签
育儿
情感
职场
励志
等等
细分标签共同作用
实时算法（也就是状态算法）
根据时间地点算
不同的时间，地点和状态下，你会碰到不同的内容，例如国庆的时候你会刷到很多旅游相关的短视频。在上海时候会刷到东方明珠，在成都你会刷到太古里，一下飞机就会刷到当地的特色美食，大家半夜11点你思考人生的这个时候，抖音就会让你刷到情感视频。
中心化算法
热门算法
热门视频会全网推送，不管什么标签
协同算法
平台为了打破同类信息疲劳，画像相同的一群人喜欢的视频平台也会推送给你
战略算法
看平台的战略推什么
就是猜你的喜好应该也是一样的。第三个战略算法，那就是平台在不同时期抖音他自己的一个战略。然后去扶持了一批较好，所以我们从0~1做教育的时候不知道做什么。那你就我们看一看平台的战略为什么也一样可以事半功倍，很多人往往不需要中午的最后呢是一个加
Dou+算法
无论怎么算抖音都是以内容为王的，没有优质的内容即使花再多的钱投DOU+，带来的转化都不优质
