大数据与新一代信息技术的融合应用

大数据与新一代信息技术的融合应用的思维导图，如云计算是一种按使用量付费的模式，是一种虚拟化的计算模式，是传统计算机和网络技术发展的融合产物。

大数据与新一代信息技术的融合应用

• 云计算
  • 概念
    • 云计算是一种按使用量付费的模式，是一种虚拟化的计算模式，是传统计算机和网络技术发 展的融合产物
  • 特点
    • 超大规模、虚拟化、可靠性高、可扩展、极其廉价、通用性强。
  • 部署云计算方式的角度
    • 公有云
      • 公有云通常指第三方提供商提供给用户进行使用的云，公有云一般可通过互联网使用。
    • 私有云
      • 私有云是一个为客户单独使用而构建的语，所有的计算资源只面对一个组织开放。
    • 混合云
      • 混合云是公有云和私有云这两种部署的结合。
  • 云计算的应用
    • 存储云、医疗云，教育云、金融云.
• 物联网
  • 概念
    • 物物相连的互联网，可以使所有人和物在任何时间、地点实现信息交换
    • 从技术架构上看
      • 感知控制层
      • 数据传输层
      • 数据处理层
      • 应用决策层
    • 物联网的特征
      • 全面感知
      • 可靠传递
      • 智能处理（核心）
    • 物联网的关键技术
      • 射频识别技术
      • 传感器技术
      • 无线网络技术
      • 数据挖掘与融合技术
    • 物联网的应用
      • 智能交通
      • 智能医疗
      • 智能家居
      • 环保监测
      • 智能安防
      • 智慧物流
      • 智慧农业
      • 智能制造
• 区块链
  • 概念
    • 区块链是分布式数据存储，点对点传输共识机智，加密算法等计算机技术的新型应用模式
  • 区块链的起源
    • 数字货币时代
    • 以智能合约为代表
    • 未来区块链的大规模应用
  • 区块链的四大特征
    • 去中心化
    • 信息不可篡改性
    • 匿名性
    • 开放性
  • 区块链的模型架构
    • 不是单一的创新技术，而是多种技术整合创新的结果
  • 区块链的核心原理
    • 从工业革命的资源导向，互联网时代的需求导向，再到区块链时代的价值导向
  • 区块链技术应用
    • 金融应用不断成熟
    • 区块链加版权及文娱
    • 区块链加供应链
    • 区块链加物联网
• 数字货币
  • 数字货币的概念
    • 数字货币的概念最早在1983年提出，他们以数字或电子形式存在，与实际纸币或硬币不同，他们是无形的
  • 数字货币的发展历程
    • 比特币的诞生
    • 挖币概念产生
    • 数字货币的发展以及成熟
    • 数字货币的繁盛以及逐步合法化
  • 数字货币的主要特征
    • 支付方面不依赖机构，可公开查看
    • 发行生产方面，数字货币的本质是可相互验证的记账
    • 数字货币的无国界性时期在全球范围内流动
    • 数字货币的分布式总账系统，理论上可以让任何参与者都无法伪造
    • 数字货币的较低交易成本会促使银行等金融机构提高服务水平，降低交易费用
    • 数字货币与移动金融商业模式相结合，能够促进普惠金融发展
  • 数字货币的类型
    • 法定数字货币，比特币为代表，以library币为例
  • 法定数字货币的优点
    • 可节省成本，可实时把握结构性的货币流通数据，资金流的信息可以全程追踪。
  • 数字货币存在的问题
    • 高度匿名，保护风险，信誉度随市场波动
• 人工智能
  • 概念
    • 人工智能 亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
  • 人工智能的分类
    • 弱人工智能，强人工智能和超人工智能
  • 人工智能的关键技术
    • 机器学习，知识图谱，自然语言处理，人机交互，计算机视觉，生物特征识别，VR/AR
  • 人工智能的应用
    • 智能制造
    • 智能家居
  • 人工智能产业
    • 智能芯片
    • 智能传感器
    • 分布式计算框架
      • 智能信息及数据
      • 智能技术服务
      • 智能产品
  • 大数据与人工智能
    • 大数据和人工智能的区别
    • 人工智能与大数据的联系
• 提供服务类型的角度
  • laas： 基础设施即服务
  • PaaS:平台即服务
  • SaaS:软件即服务

大数据与新一代信息技术的融合应用

• 云计算
  • 概念
    • 云计算是一种按使用量付费的模式，是一种虚拟化的计算模式，是传统计算机和网络技术发 展的融合产物
  • 特点
    • 超大规模、虚拟化、可靠性高、可扩展、极其廉价、通用性强。
  • 部署云计算方式的角度
    • 公有云
      • 公有云通常指第三方提供商提供给用户进行使用的云，公有云一般可通过互联网使用。
    • 私有云
      • 私有云是一个为客户单独使用而构建的语，所有的计算资源只面对一个组织开放。
    • 混合云
      • 混合云是公有云和私有云这两种部署的结合。
  • 云计算的应用
    • 存储云、医疗云，教育云、金融云.
• 物联网
  • 概念
    • 物物相连的互联网，可以使所有人和物在任何时间、地点实现信息交换
    • 从技术架构上看
      • 感知控制层
      • 数据传输层
      • 数据处理层
      • 应用决策层
    • 物联网的特征
      • 全面感知
      • 可靠传递
      • 智能处理（核心）
    • 物联网的关键技术
      • 射频识别技术
      • 传感器技术
      • 无线网络技术
      • 数据挖掘与融合技术
    • 物联网的应用
      • 智能交通
      • 智能医疗
      • 智能家居
      • 环保监测
      • 智能安防
      • 智慧物流
      • 智慧农业
      • 智能制造
• 区块链
  • 概念
    • 区块链是分布式数据存储，点对点传输共识机智，加密算法等计算机技术的新型应用模式
  • 区块链的起源
    • 数字货币时代
    • 以智能合约为代表
    • 未来区块链的大规模应用
  • 区块链的四大特征
    • 去中心化
    • 信息不可篡改性
    • 匿名性
    • 开放性
  • 区块链的模型架构
    • 不是单一的创新技术，而是多种技术整合创新的结果
  • 区块链的核心原理
    • 从工业革命的资源导向，互联网时代的需求导向，再到区块链时代的价值导向
  • 区块链技术应用
    • 金融应用不断成熟
    • 区块链加版权及文娱
    • 区块链加供应链
    • 区块链加物联网
• 数字货币
  • 数字货币的概念
    • 数字货币的概念最早在1983年提出，他们以数字或电子形式存在，与实际纸币或硬币不同，他们是无形的
  • 数字货币的发展历程
    • 比特币的诞生
    • 挖币概念产生
    • 数字货币的发展以及成熟
    • 数字货币的繁盛以及逐步合法化
  • 数字货币的主要特征
    • 支付方面不依赖机构，可公开查看
    • 发行生产方面，数字货币的本质是可相互验证的记账
    • 数字货币的无国界性时期在全球范围内流动
    • 数字货币的分布式总账系统，理论上可以让任何参与者都无法伪造
    • 数字货币的较低交易成本会促使银行等金融机构提高服务水平，降低交易费用
    • 数字货币与移动金融商业模式相结合，能够促进普惠金融发展
  • 数字货币的类型
    • 法定数字货币，比特币为代表，以library币为例
  • 法定数字货币的优点
    • 可节省成本，可实时把握结构性的货币流通数据，资金流的信息可以全程追踪。
  • 数字货币存在的问题
    • 高度匿名，保护风险，信誉度随市场波动
• 人工智能
  • 概念
    • 人工智能 亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
  • 人工智能的分类
    • 弱人工智能，强人工智能和超人工智能
  • 人工智能的关键技术
    • 机器学习，知识图谱，自然语言处理，人机交互，计算机视觉，生物特征识别，VR/AR
  • 人工智能的应用
    • 智能制造
    • 智能家居
  • 人工智能产业
    • 智能芯片
    • 智能传感器
    • 分布式计算框架
      • 智能信息及数据
      • 智能技术服务
      • 智能产品
  • 大数据与人工智能
    • 大数据和人工智能的区别
    • 人工智能与大数据的联系
• 提供服务类型的角度
  • laas： 基础设施即服务
  • PaaS:平台即服务
  • SaaS:软件即服务