numpy随机数

numpy随机数的思维导图。分享了生成随机小数、生成随机整数、生成正态分布随机数的知识。

numpy随机数

• 生成随机小数
  • 生成一维随机小数
    • 生成x个0-1的一维数组
      • np.random.rand(x)
    • 生成一个0-1的小数
      • np.random.rand()
    • 生成一个0到y的小数
      • np.random.rand()*y
    • 生成x个0到y的小数（数组）
      • np.random.rand(x)*y
  • 生成二维随机小数
    • 生成m行n列的随机二维数组
      • np.random.rand(m,n)
• 生成随机整数
  • np.random.randint(start,stop,size=[m,n])
    • start
      • 起始整数
    • stop
      • 最终整数，取不到
    • size=[m,n]
      • 表示m行n列数组，默认none，生成一个整数
• 生成正态分布随机数
  • 生成x个正态分布的一维数组
    • np.random.randn(x)
  • 生成m行n列正态分布数组
    • np.random.randn(m,n)