SCI论文结构性写作

SCI论文结构性写作，其中6大结构是标题、摘要、前言、方法、结果、讨论；4大要素有科学创新、临床问题、逻辑推理、语言组织。

SCI论文结构化协作

• 6大结构
  • 标题
    • 标题5个要素：PICOS
      • P:研究对象，即患者或人群
      • I:干预措施,即治疗干预措施或观察指标
      • C：对照措施,即有无对照，与什么对照
      • O：结局指标，如生存情况、复发率、好转率等
      • S：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究等
    • 要将论文的亮点、读者最关心的放在标题
    • 要能吸引读者，勾起读者读论文的兴趣
    • 要全面、准确、简短
    • 要接地气，勿天马行空
  • 摘要
    • 特点
      • 浓缩、精炼
    • 4个要素
      • 目的
        • 通常一句话，直截了当（30-50字）
      • 方法
        • PICOS（100字左右）
          • 数据收集方式：前瞻/回顾、是否连续
          • 指标检测方法
          • 相对复杂的统计方法
      • 结果
        • 一般不需交代具体数字结果，仅说增高、降低、有无关联等（100字左右）
      • 结论
        • 通常一句话，掷地有声（30-50字），结论是结果的升华，说明研究价值和意义
  • 前言
    • 精辟的前言，四段法
      • 启：开启一个话题
      • 承：承接这个话题
      • 转：尚未解决的问题，暗含研究价值
      • 合：提出自己的设想预览研究的主要结果
    • 线性思维是关键
      • 正确举例：从前有座山-山里有座庙-庙里有位和尚-和尚身世不明-该问题需要解决-我来研究和尚身世
      • 错误示范：从前有位和尚-和尚身世不明-打拐具有重要意义-我来研究和尚身世
  • 方法
    • 5W原则
      • Who:研究对象?诊断标准？纳入排出标准？
      • What:研究的实验因素？混杂因素？
      • When:何时收集数据？何时采血？何时纳入病人？
      • Where:哪里开展的研究？门诊还是住院？社区还是医院？
      • How:如何开展研究？前瞻还是回顾？如何招募对象？
    • 分类
      • 临床研究论文
        • 交代清楚临床研究PICOS、数据收集方式、统计分析方法
      • 基础研究论文
        • 做了多少实验、主要实验方法罗列即可
    • 核心
      • 告诉读者你当时是怎么做这个研究的
      • 着重交代影响研究结论可靠性的细节
        • 是否设盲
        • 是否连续招募
        • 纳入排出标准
        • 何时进行检测
      • 千万不要漏掉医学伦理学的阐述
      • 对统计学方法的描述一定要准确
  • 结果
    • 注意数据展示顺序：逐层开启话题
    • 注意交代统计学处理结果
    • 写作原则：看图（表）说话，一图抵万言，一表抵千言
    • 注意图表的“自明性”，不要任性使用“A、B、C、D”
    • 围绕学术思想展开统计分析，坚决不做无意义、凑数的统计分析
    • 注意扬长避短
  • 讨论
    • 讨论部分最考验研究者得科研水平与文献储备
    • 五段法
      • 第一段：概括本研究的主要发现，讨论大忌-大肆介绍研究背景
      • 第二段：阐述和解析本研究的主要创新点
      • 第三段：阐述和解析本研究的临床价值
      • 第四段：适当阐述本研究的局限性
      • 第五段：掷地有声的总结陈词
    • 原则
      • 用自己的数据说话，不要老拿别人的东西说事
      • 把结果上升到结论的层次
• 4大要素
  • 科学创新
    • 样本量不同
    • 研究对象不同
    • 技术手段不同
    • 问题认识深度不同
    • 病人招募方式不同
    • 结果不同
    • 数据分析思路不同
  • 临床问题
    • 临床价值在很大程度上决定论文价值
  • 逻辑推理
  • 语言组织
• 参考文献
  • 潜规则
    • 尽量做到每句话，每个观点都有出处，若同一观点有多篇文献支持，挑选3-5篇
    • 绝对不能通过回避他人的研究来突出自己的创新性
    • 尽量引用牛人、牛刊上的文献
    • 尽量不要引用中文文献（翻译后或有出入）
    • 新文献不一定比旧文献好，准确引用才是关键