第3章数据治理思维导图

DAMABOK2 第3章数据治理思维导图，数据治理是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动。

DAMA2.0第3章 数据治理

• 引言
  • 概述
    • 定义
      • 对数据资产管理 行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动
    • 职能
      • 指导所有其他数据管理领域的活动
    • 目的
      • 确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据
    • 聚焦
      • 如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行业方式
    • 数据治理与管理职责语境关系图
      • 语境关系图
  • 业务驱动因素
    • 法规遵从性，特别是重点监控行业
    • 主数据管理
    • 减少风险或改进流程
      • 减少风险
        • 一般性风险管理
        • 数据安全
        • 隐私
      • 改进流程
        • 法规遵从性
        • 数据质量提升
        • 元数据管理
        • 项目开发效率
        • 供应商管理
  • 目标和原则
    • 目标
      • 提升企业管理数据资产能力
      • 定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程序、指标、工具和责任
      • 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动
    • 原则
      • 领导力和战略
      • 业务驱动
      • 共担责任
      • 多层面
      • 基于框架
      • 原则导向
  • 基本概念
    • 数据治理和数据管理的关系
    • 以数据为中心的组织
      • 组织将数据作为资产估值，在生命周期所有阶段进行管理， 包括项目开发和持续运营阶段
    • 数据治理组织
      • 数据治理包括立法职能（定义策略、标准和企业架构）、 司法职能（问题管理和升级）和执行职能（保护和服务、管理责任）。
      • 采用一个支持其业务战略，并可能在自身文化背景下取得成功的治理模型。
    • 数据治理运营模型类型
      • 集中式管理模式
      • 分布式管理模式
      • 联邦式管理模式
    • 数据管理职责
      • 描述数据管理岗位的责任，以确保数据资产得到有效控制和使用
      • 管理职责的焦点因组织不同而不同，取决于组织战略、文化、试图解决的问题、数据管理成熟度水平以及管理项目的形式等因素
      • 数据管理活动
        • 创建和管理核心元数据
        • 记录规则和标准
        • 管理数据质量问题
        • 执行数据治理运营活动
      • 数据管理岗位的类型
        • 数据管理专员（数据管家）
          • 首席数据管理专员
          • 高级数据管理专员
          • 企业数据管理专员
          • 业务数据管理专员
          • 数据所有者
          • 技术数据管理专员
          • 协调数据管理专员
      • 数据制度
      • 数据资产估值
        • 替换成本
        • 市场价值
        • 发现商机
        • 售卖数据
        • 风险成本
        • 数据资产会计准则
          • 问责原则
          • 资产原则
          • 审计原则
          • 尽职调查原则
          • 持续经营原则
          • 估值级别原则
          • 责任原则
          • 质量原则
          • 风险原则
          • 价值原则
• 活动
  • 规划组织的数据治理
    • 执行就绪评估
      • 数据管理成熟度
      • 变革能力
      • 协作准备
      • 与业务保持一致
    • 探索与业务保持一致
      • 找到特定的价值
      • 数据质量分析
      • 数据管理实践
    • 制定组织触点
      • 采购和合同
      • 预算和资金
      • 法规遵从性
      • SDLC/开发框架
  • 制定数据治理战略
    • 交付物
      • 章程
      • 运营框架和职责
      • 实施路线图
      • 为成功运营制订计划
    • 定义数据治理运营框架
      • 数据对组织的价值
      • 业务模式
      • 文化因素
      • 监管影响
    • 制定目标、原则和制度
    • 推动数据管理项目
    • 参与变革管理
    • 参与问题管理
    • 评估法规遵从性要求
    • 子主题
  • 实施数据治理
    • 高优先级前期工作
      • 定义可满足高优先级目标的数据治理
      • 建立业务术语、记录术语和标准
      • 协调企业架构师和数据架构师，帮助他们更好地理解数据和系统
      • 为数据资产分配财务价值，以实现更好的决策，并提高对数据在组织成功中所起作用的理解
    • 发起数据标准和规程
      • 数据架构：企业级数据模型、工具标准和系统命名规范
      • 数据建模和设计：数据模型管理程序、数据模型的命名规范、定义标准、标准域、标准缩写
      • 数据存储和操作：标准工具、数据库恢复和业务连续性标准、数据库性能、数据留存和外部数据采集
      • 数据安全：数据访问安全标准、监控和审计程序、存储安全标准和培训需求
      • 数据集成：用于数据集成和数据互操作的标准方法、工具
      • 文件和内容：内容管理标准及程序
      • 参考数据和主数据：参考数据管理控制流程、数据记录系统、建立标准及授权应用、实体解析标准
      • 数据仓库和商务智能：工具标准、处理标准和流程、报告和可视化格式标准、大数据处理标准
      • 元数据：获取业务和技术元数据，包括元数据集成和使用流程
      • 数据质量：数据质量规则、标准测量方法、数据补救标准和流程
      • 大数据和数据科学：数据源识别、授权、获取、记录系统、共享和刷新
    • 制定业务术语表
    • 协调架构团队协作
    • 发起数据资产估值
  • 嵌入数据治理
    • 将治理活动嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中。
• 工具和方法
  • 线上应用/网站
  • 业务术语表
  • 工作流工具
  • 文档管理工具
  • 数据治理记分卡
• 实施指南
  • 组织和文化
    • 有效而持久的数据治理需要组织文化的转变和持续的变革管理，文化包括组织思维和数据行为，变革包括为实现未来预期的行为状态而支持的新思维、行为、策略和流程
  • 调整与沟通
    • 业务战略/数据治理战略蓝图
    • 数据治理路线图
    • 数据治理的持续业务案例
    • 数据治理指标
• 度量指标
  • 价值
    • 对业务目标的贡献
    • 风险的降低
    • 运营效率的提高
  • 有效性
    • 目标的实现
    • 扩展数据管理专员正在使用的相关工具
    • 沟通的有效性
    • 培训的有效性
    • 采纳变革的速度
  • 可持续性
    • 制度和流程的执行情况
    • 标准和规程的遵从情况
• 对数据资产管理 行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动