Power BI学习导图

PowerBI数据可视化的学习思维导图，包含要学习的重点，有数据源、可视化、数据建模、DAX、Power BI服务、Power Bl)应用程序。

数据可视化和分析

• 数据源
  • Power Query Editor
    • 数据导入、数据转换、数据清理
  • 数据库连接
    • Excel、Access、SQL Server、MySQL、Oracle等
  • 数据格式化
    • 日期、数字、文本等
• 可视化
  • 图表类型
    • 柱状图、折线图、饼图、矩阵图等
  • 条件格式
    • 数据条、颜色比例尺、符号等
  • 布局和格式
    • 边框、填充、对齐等
  • 管理对象
    • 选项卡、页面、报告、书签等
• 数据建模
  • 关系建模
    • 星型模型、雪花模型等
  • 计算列和计算字段
    • IF、SUM、AVERAGE等
  • 分层数据模型
    • 图表、表格等
  • 数据模型管理
    • 添加表、修改字段、编辑关系等
• DAX
  • DAX函数
    • SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等
  • 过滤器
    • FILTER、ALL、VALUES、CALCULATETABLE等
  • 排序
    • SORT、RANKX等
  • 时间智能
    • SAMEPERIODLASTYEAR、DATESYTD、TOTALYTD等
• Power BI服务
  • 发布和共享报告
    • OneDrive、Power BI服务、Embed等
  • 安全
    • 角色管理、行级安全、动态安全等
  • Power BI桌面和Power BI服务的集成
  • 自动化
    • REST API、PowerShell等
• Power BI应用程序
  • PowerApps集成
  • Power BI嵌入到其他应用程序中
  • 实时流
    • Stream Analytics、Azure IoT Hub等
  • AI集成
    • Azure Machine Learning、Cognitive Services等