导图社区 《智能商业20讲》第二讲
传统企业产品与服务的智能化,其核心在于企业能不能够创新地实现产品化,把企业的核心业务流程在线化,这样的话数据才能被记录下来。然后你可以在这些大互联网企业提供的 算法工具包里,去挑一个合适你的算法。 三位一体,产品提供反馈闭环,数据作为原料,交给算法去处理,你的业务就变成了一个智能 业务。 你就能比你的竞争对手每天都越跑越快。这是未来竞争能够 脱颖而出最重要的一个秘诀。
"如何用身体与环境重塑思维?解密超越思考的7步法则!本书融合认知科学与实践策略,揭示思维升级的底层逻辑:从【成长型思维】到【具身认知】,涵盖学习创新(学徒制/辩论/故事模拟)、环境设计(神经建筑学/索尔克研究所案例)、工具应用(VR触觉反馈/跑步机工作站)。通过【减少认知负荷】【提供环境线索】等方法,在职场(独立办公提效)、教育(卡尔·威曼课堂改革)等领域实现群体思维协同,破解专家新手差异,用身体动作(手势/广播体操)激活大脑潜能。"
中共中央政治局委员、中央外办主任王毅1日在《求是》杂志撰文回顾2022年元首外交的主线,并对中俄、中美、中欧关系作出展望。
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货币政策对黄金价格的传导机制
云报税(个税)
收入
一
数据智能:未来商业的核心
第二讲
机器人
阿里爸爸客服曾经是压力最大的部门,2017年破天荒第一 次不用加班, 80% 的客户服务是通过机器人完成的,不再是人工服务。
进行决策、提供服务
海量基础服务和个性化的服务
有一个巨大的人工智能的支持
大数据
互联网最成功的这几家企业,本质上都 是基于人工智能和大数据
智能化
未来商业的决策地依赖于机 器学习,依赖于人工智能,机器将取代人
数据智能
机器用笨办法去算,它的所谓 学习是通过概率论的方法,不断地去通过正反馈来优化结果,而不是 像人一样去思考和学习。必须基于海量数据的校 验,必须基于算法的一个不断反馈过程。
机器智能
机器基于海量数据能够快速迭代优化,做到比人更好的效果如谷歌翻译
数据化
准确记录下来所有用户的在线行为
用于优化他下一次平台的体验
算法化
用户决策抽象成一个模型
找到一套数学的方法
用计算机能够理解的程序写下来
谷歌PageRank算法
支撑了谷歌这个 5000 亿美金公司
输入一个关键字,信息就能 按照关联度推荐给你
产品化
建立产品跟客户的直接连接
提供了一个反馈闭环
智能化升维
通过数据算法和反馈闭环,机器就能学习,机器就能进步, 机器就能拥有智能,而商业就能够实现智能化升维。
对传统企业
谷歌、阿里巴巴、亚马逊都在把算法等当成一个公共服务在提供
只要做:创新地实现产品化,把核心业务流程在线化。然后在这些大互联网企业提供的 算法工具包里,去挑一个合适你的算法。
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《智能商业20讲》作者:曾鸣 导图:悟镜