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抖音运营平台规则解读:想成为网红吗?想C位出道吗?想玩抖音吗?一图带你玩转抖音,从抖音的技术应用、短视频和直播内容、热门推荐机制、抖音视频质量算法、抖音的审核机制、抖音如何判断用户兴趣画像等方面给您解读抖音平台规则,堪称抖音短视频从业者必备指南,快来学习吧!
编辑于2020-03-20 09:41:16
抖音的技术应用
一
基 于 Al 记 录 美 好 活
人脸识别
肢体识别
AR贴纸
语音识别
全屏高清
特效滤镜
个性化算法
短视频和直播内容
二
抖音热门推荐机制
三
抖音视频质量算法
四
抖音的审核机制
五
抖音如何判断用户兴趣画像
六
*品牌第一方人群 *历史品牌广告高互动人群 *可根据品牌核心人群画像特性,寻找相似人群
品牌自定义人人画像
*线上互动行为 高互动行为用户画像 行业高互动行为画像 *线下行为 抓取用户行为轨迹
互动行为画像
*网络环境画像 WiFi、移动网络 *运营商画像 移动、联通、电信 *设备品牌、型号 不同品牌喜好不同 *手机型号画像 高端机型、通用机型
环境终端画像
*用户浏览内容偏好 点赞、评论、收藏等 *分行业/品牌广告浏览 偏好 例:汽车视频可定 向偏好浏览汽车人群 *各类型达人偏好行为定向 例:母婴账号可定向母婴偏好人群
观看兴趣画像
性别 年龄 地域 位置
用户基础属性
冷却、零散推荐
持续推荐期 1天~1周
停止推荐 删除视频等
作者申诉
人工审核
更高流量池
叠加推荐
停止推荐
视频质量打分
爆款带动
推送用户不推荐
用户反馈
开始推荐
低流量推荐
画面消重 关键词匹配
删除视频、限流
人工检测
视频、画面 标题、关键词
机器检测
上传抖音视频
播放量
账号
认证
是否达人认证
完整
头像、昵称、签名、性别、其他资料
未认证
内容质量、话题专业度
账号分值
互动
完播率
视频的完播率
点赞
点赞数、点赞率
关注
关注数、关注率、进入主页数
评论
评论数、评论率、评论的点赞数
分享
分享数、分享率
视频分屏
视频质量打分
根据系统热门推荐算法,择优质视频内容,经由人工审核进入热门推荐
根据首波用户的转发、评论、点赞以及完播率达到系统设定的算法,即进入下一级推荐池。
用户上传抖音视频, 获得首波流量,新视频流量分发以附近、关注和好友为主。
热门推荐
多级推荐
初级推荐
机器算法+人工双重审核
抖音的流量分配是 去中心化只能推荐
时间灵活度
互动性
时效性
短视频
内容可塑性
空间灵活度
直播
抖音平台规则解读