示例：现代控制理论旨在提高系统的稳定性、鲁棒性和性能，以满足工业和科学应用的需求。
示例：例如，在工业生产中，现代控制理论可以应用于自动化生产线、机器人控制和电力系统等。
示例：自动化生产线的现代控制理论可以提高生产效率，并减少人工操作的需求。
示例：机器人控制的现代控制理论可以使机器人更加精确地执行任务，并提高其工作性能。
示例：在科学研究中，现代控制理论可以应用于航天飞行器、智能交通和环境监测等领域。
模型建立：现代控制理论的核心之一是对系统的建模，以便用数学模型描述系统的动态特性和行为。
示例：模型建立可以通过物理原理、实验数据或系统辨识等方法进行。
示例：以物理原理为基础的模型建立可以利用系统的动力学方程和物理参数进行描述。
示例：实验数据的模型建立可以通过对系统进行测试和采集数据，然后利用数据拟合方法得到数学模型。
示例：系统辨识的模型建立可以通过对系统输入输出信号的分析和处理，利用系统辨识算法求取数学模型。
示例：模型建立的目的是为了理解系统的行为和特性，为控制器设计提供基础。
控制器设计：现代控制理论的另一个重要方面是控制器的设计，即如何通过控制器对系统进行控制和调节。
示例：控制器设计可以分为传统控制和现代控制两种方法。
示例：传统控制方法包括比例-积分-微分（PID）控制和经验调节方法等。
示例：现代控制方法包括状态空间控制、最优控制和自适应控制等。
示例：控制器的设计目标是使系统具有良好的稳定性、快速响应和抗干扰能力。
闭环控制：现代控制理论最终的目标是通过闭环控制实现对系统的自动调节和优化。
示例：闭环控制通过将系统的输出信号与设定值进行比较，并根据比较结果对控制器参数进行调整。
示例：闭环控制可以提高系统的稳定性和鲁棒性，使系统对干扰和参数变化具有良好的抑制能力。
示例：闭环控制还可以根据系统的性能指标进行优化，以获得更好的控制效果。
应用领域：现代控制理论广泛应用于工业自动化、智能交通、航天航空和能源系统等领域。
示例：在工业自动化中，现代控制理论的应用可以提高生产效率、质量和安全性。
示例：在智能交通领域，现代控制理论可以应用于智能交通信号灯控制和车辆自动驾驶等。
示例：在航天航空领域，现代控制理论可以用于惯性导航系统和飞行控制系统的设计和优化。
示例：在能源系统中，现代控制理论可以应用于电网控制与优化和风力发电系统控制等。
