二、正态分布正态分布：
( normal distribution )若随机变量 x 的概率密度为其中，和( o >0）为常数，则称 x 服从参数为,o2的正态分布。
三，正态分布的特征
1．正态分布曲线在横轴上方，均数处曲线最高点，这说明测量值的集中趋势
2．正态分布以均数为中心，左右对称，说明正负误差出现的概率相等
3．正态分布有两个参数，□和。有了和□，就可以把正态分布曲线的形状确定下来
4．当 x 趋向于口时，曲线以 x 轴为渐近线，说明小误差出现的概率大，大误差出现的概率小，很大误差出现的概率趋于零
四、 t 分布
t ﹣分布与正态分布的异同
◆相同点：曲线形状相似曲线下面积表示概率
◆不同点： t ﹣分布曲线矮、胖 t 相同 f 不同时，相应的概率不同
t 分布有关概念
＞自由度：独立变量数
＞置信区间：以测定结果为中心，包括总体平均值在内的可信范围
＞置信水平（置信度 P )：真值落在置信区间内的概率
＞显著性水平（α)：真值落在置信区间外的概率=1-P
五、总体均数的区间估计﹣置信区间
置信区间分为双侧置信区间和单侧置信区间。
双侧置信区间：指同时存在大于和小于总体平均值的置信范围，即在一定置信水平下，存在于 XL 至 X 范围内， XL << x 」。
单侧置信区间：指＜ X 或 u > xL 的范围。＞除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某值外，一般都是求算双侧置信区间。
