这是一篇关于第五章：多元回归分析：OLS的渐进性（大样本）的思维导图，主要内容包括：拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier, LM），渐近有效性，渐进正态和大样本推断，一致性(consistency)。

这是一篇关于第四章：多元回归分析：推断的思维导图，主要内容包括：检验对多个总体参数的假设：F检验，检验对单个总体参数的假设：t检验，OLS估计量的抽样分布。

这是一篇关于第七章：含有定性信息的多元回归分析：虚拟变量的思维导图，主要内容包括：政策分析和项目评价（自选择问题），二值因变量：线性概率模型LPM，虚拟变量的交互作用，使用多类别虚拟变量，只有一个虚拟变量的情况，对定性信息的描述。