人工智能与设计

这个导图是产品设计专业大二时期一门只能可持续课程的，包含了人工智能的发展历史和意义。需要的小伙伴可以自行下载。

人工智能与设计

• 1956.智能AI诞生
  • 第一次发展高潮（1955-1974）
    • 对未来20年的智能AI的预言
      • 1958年，H. A. Simon，Allen Newell：“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”
      • 1965年，H. A. Simon：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作。”
      • 1967年，Marvin Minsky：“一代之内……创造“人工智能”的问题将获得实质上的解决。”
      • 1970年，Marvin Minsky：“在三到八年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器。”
    • 主要成就
      • 人工神经网络在30-50年代被提出，1951年Marvin Minsky制造出第一台神经网络机
      • 贝尔曼公式（增强学习雏形）被提出
      • 感知器（深度学习雏形）被提出
      • 搜索式推理被提出
      • 自然语言被提出
      • 首次提出人工智能拥有模仿智能的特征，懂得使用语言，懂得形成抽象概念并解决人类现存问题
      • Arthur Samuel在五十年代中期和六十年代初开发的国际象棋程序，棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者
      • 机器人SHAKEY项目受到了大力宣传，它能够对自己的行为进行“推理”；人们将其视作世界上第一台通用机器人
      • 微世界的提出
  • 第一次冷冬（1974-1980）
    • 70年代初，AI遭遇到瓶颈。
    • 主要问题
      • 计算机运算能力遭遇瓶颈，无法解决指数型爆炸的复杂计算问题
      • 常识和推理需要大量对世界的认识信息，计算机达不到“看懂”和“听懂”的地步
      • 无法解决莫拉维克悖论
      • 无法解决部分涉及自动规划的逻辑问题
      • 神经网络研究学者遭遇冷落
  • 第二次发展高潮（1980-1987）
    • 80年代初，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮。
    • 主要成就
      • 专家系统的诞生
      • AI研究人员发现智能可能需要建立在对分门别类的大量知识的多种处理方法之上
      • BP算法实现了神经网络训练的突破，神经网络研究学者重新受到关注
      • AI研究人员首次提出：机器为了获得真正的智能，机器必须具有躯体，它需要有感知、移动、生存，与这个世界交互的能力。感知运动技能对于常识推理等高层次技能是至关重要的，基于对事物的推理能力比抽象能力更为重要，这也促进了未来自然语言、机器视觉的发展。
  • 第二次寒冬（1987-1993）
    • 1987年，AI硬件的市场需求突然下跌。
    • 主要问题
      • 受到台式机和“个人电脑”理念的冲击影响
      • 商业机构对AI的追捧和冷落，使AI化为泡沫并破裂
      • 计算机性能瓶颈仍无法突破
      • 仍然缺乏海量数据训练机器
  • 第三次高潮（1993-至今）
    • 在摩尔定律下，计算机性能不断突破
    • 摩尔定律起始于Gordon Moore在1965年的一个预言，当时他看到因特尔公司做的几款芯片，觉得18到24个月可以把晶体管体积缩小一半，个数可以翻一番，运算处理能力能翻一倍
    • 主要事件
      • 1997年：IBM的国际象棋机器人深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
      • 2005年：Stanford开发的一台机器人在一条沙漠小径上成功地自动行驶了131英里，赢得了DARPA挑战大赛头奖；
      • 2006年：Geoffrey Hinton提出多层神经网络的深度学习算法；Eric Schmidt在搜索引擎大会提出“云计算”概念
      • 2010年：Sebastian Thrun领导的谷歌无人驾驶汽车曝光，创下了超过16万千米无事故的纪录
      • 2011年：IBM Waston参加智力游戏《危险边缘》，击败最高奖金得主Brad Rutter和连胜纪录保持者Ken Jennings；苹果发布语音个人助手Siri；Nest Lab发布第一代智能恒温器Nest。它可以了解用户的习惯，并相应自动地调节温度
      • 2012年：Google发布个人助理Google Now
      • 2013年：深度学习算法在语音和视觉识别率获得突破性进展
      • 2014年：微软亚洲研究院发布人工智能小冰聊天机器人和语音助手Cortana；百度发布Deep Speech语音识别系统
      • 2015年：Facebook发布了一款基于文本的人工智能助理“M”
      • 2016年：Google AlphaGo以比分4:1战胜围棋九段棋手李世石；Chatbots这个概念开始流行；Google发布为机器学习定制的第一代专用芯片TPU；Google发布语音助手Assistant
      • 2017年：AlphaGO在围棋网络对战平台以60连胜击败世界各地高手；Google 开源深度学习系统Tensorflow 1.0正式发布；Google AlphaGo以比分3:0完胜世界第一围棋九段棋手柯洁；默默深耕机器学习和机器视觉的苹果在WWDC上发布Core ML，ARKit等组件；Google发布了ARCore SDK；百度AI开发者大会正式发布Dueros语音系统，无人驾驶平台Apollo1.0自动驾驶平台；华为发布全球第一款AI移动芯片麒麟970；iPhone X配备前置 3D 感应摄像头(TrueDepth)，脸部识别点达到3W个，具备人脸识别、解锁和支付等功能；配备的A11 Bionic神经引擎使用双核设计，每秒可达到运算6000亿次