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人工智能思维导图人工智能思维导图,以计算机为载体,模仿、延伸、扩展人类智能。人工智能促进经济发展,创造了一种虚拟的劳动力,提高生产力、创造全新产品和服务,推动人工智能和实体经济结合。
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人工智能
产生与发展P150
1. 概念:
以计算机为载体,模仿、延伸、扩展人类智能。
2. 三种方法:
符号主义
又称逻辑主义、心理学派或计算机学派
智能行为就是对符号的推理和运算
包含知识库和推理引擎两部分
联结主义
又称仿生学派或生理学派
通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理
行为主义
又称进化主义或控制论学派
从“交互——反馈”角度来刻画智能行为,认为智能体可以在与环境交互过程中提升智能水平
3. 发展历程
从计算到智能测试
三种等效计算机制
原始递归函数
lambda演算
图灵机
现代计算机的理论模型
图灵测试:测试机器是否具有智能的一种方法
以符号主义表达与推理为代表的人工智能
数据驱动的人工智能方法
深度学习(多层神经网络)
问题引导下的人工智能方法
强化学习(试错学习)
影响P162
改善人类生活P62
智能家居
智能冰箱、智能温控、智能安防
智慧城市
城市大脑
智能出行
自动驾驶
智能购物
无人超市、无人酒店、无人餐厅
促进经济发展P163
创造了一种虚拟的劳动力
提高生产力、创造全新产品和服务
推动人工智能和实体经济结合
带来的社会担忧P64
取代工作岗位
可能威胁人类安全
应用P59
领域人工智能
依赖于领域知识和数据的人工智能。代表:深蓝,沃森
跨领域人工智能
智能系统从一个领域快速跨越到另外一个领域,能够举一反三
沃森(人机问答➡️医疗)
AlphaGo(围棋➡️电力控制)
混合增强智能
多种智能体的混合形式,代表:达芬奇手术机器人
人类智能是智能回路的总开关