导图社区 如何快速成为数据分析师
数据分析已经成为当前社会高需求的人才之一,如何快速成为数据分析师?作者以思维导图的形式整理了知乎该问题回复,希望能够对你有所帮助,喜欢的小伙伴可以点个赞哦。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”与大家分享来自在mooc上自学的课程,目前进度一半多。包括sql、hive、hbase、hdoop等。
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如何快速成为数据分析师
一、技术(编程)
SQL
教程
重点需注意:where / group by / order by / left join / right join / inner join / null / not null / having / distinct / like / union / avg / sum / min / max
练习:搜索SQL hardest questions
Excel
Tableau
看图表,用时现学
二、数据分析方法
看书
经典的管理咨询的书
Introduction to Probability Models by Sheldon M. Ross
看第一章就可以,需要搞清楚条件概率,这个概念还是有点重要的
统计基础的书
不要太纠结于理论、证明。 主要搞清楚几种常见的分布,假设检验,假阳性,假阴性,区别估算,显著性差异,p-value,平均值,中位数,p1/p25/p50/p75/p99,相关性,因果性,幸存者偏差,大数定律,80/20。
Thinking, Fast and Slow.
当科普书看看就好,如果看不下去的话那就看《牛奶可乐经济学》。
三、行业知识
求职互联网数据分析,如何准备行业知识?