导图社区 电商搜索逻辑
对于电商平台来说，搜索功能是至关重要的，可以说是最核心的功能，好的搜索设计往往可以吸引用户，促进用户点击商品，从而实现交易的转化。接下来，该思维导图通过剖析电商行业的专属特点和需求，并且预测了电商搜索的未来趋势。
社区模板帮助中心，点此进入>>
电商搜索逻辑
搜索的业务逻辑
搜索Query
查询语义理解
召回
排序
搜索结果
自然语言处理技术（NLP）在搜索上的应用
概念
感知智能
认知智能
创造智能
BLP搜索分析路径
电商搜索的特点
关键词堆砌
杨幂同款夏季连衣裙包邮
词序对语义影响不大
杨幂同款女夏季连衣裙包邮；女夏季连衣裙包邮杨幂同款
子主题
类目预测问题
当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。
搜索引导的业务转化比重较大
综合类电商搜索引导转化40%以上
垂直类电商搜索引导转化60%以上
稳定性要求较高，支持弹性扩容
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍，需要平滑的扩缩容，保障系统的稳定。
电商搜索优化核心内容
分词
分词效果优化
影响召回数量
减少无结果率
提高搜索召回质量
不同分词方式
影响参与召回关键词
影响召回准确性
建议选择云产品
电商推荐阿里云开发搜索，内容
日志搜索推荐ES
实体识别
电商搜索-实体识别含义
召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序
类目预测
根据类目下的文本信息和行为数据
计算Query与类目的相关度
预测查询意图
排序算法
常见问题
数据缺乏时效性
商家刷排名
人力资源紧张
人工干预bad case
一些特殊的词，需要人工进行干预定义
苹果/iphone
香奈儿气垫
对于各种语言的分词
搜索引导功能
搜索前引导
搜索框底纹
搜索热搜榜
搜索热词
搜索中引导
搜索中推荐，提高用户搜索效率
电商搜索未来趋势
持续输出优化的技术
行业板块的突破
AI与搜索技术融合
电商Query
实体重要性
高
品牌
品类
中
风格
款式
颜色
季节
人群
地点
低
尺寸
修饰词
影响服务
系列
单位
可以丢弃参与召回
火锅九块九包邮
效果好
火锅、九块九、包邮
效果差
火、锅、九、块、九、包、邮
火锅、九、块、九、包邮
搜索“aj1北卡蓝新款球鞋
查询语义理解分析
Query
纠错
命名实体
语权重
同义词改写
相关性匹配
关键词相关度
类目相关度
实体相关度
语义相关度
文档分析
NER
向量化
聚类
摘要
