数据展现

定义数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标。

数据展现

• 一、什么是数据展现？ 1、数据展现也就是用图表说话，他是指用合适的图表将分析结果展现给读者和听众， 目的就是为了让读者或则听众更容易理解要表达的观点 记住是用合适的图形或则表格来展现你的观点，不是说画一个图就OK了，而是说要明确展现你的观点，这样作图才是有意义的；
• 3.1 常用图表
  • 1、一般表示成分首先饼图 2、表示排序首选柱形图，当柱形图下面的标签变成斜杠的时候，可以考虑使用条形图 3、表示趋势首选折线图 4、分布首先柱形图 5、相关首选散点图
• 3.2 双坐标轴图
• 3.3 目标完成率图
• 3.4 雷达图
  • 当系列值多于两个的时候，再用柱形图会使柱形图显得拥挤，这个时候我们可以选择雷达图
• 3.5 矩阵图
  • 注意：做矩阵图的时候不要选择标签，只选择数据就可以了
• 3.6 漏斗图
  • 1、漏斗图是对业务流程表现最直观的一种形式，通过漏斗图可以很快发现业务流程中存在的问题环节
  • 2、某个网站商品购买流程漏斗图
    • 它不仅能显示用户从进入网站 到实现购买的最终转化率 同时还能显示关键路径中每一步的转化率 漏斗图主要是在条形图的基础上绘制，主要使用的是堆积条形图
• 3.7 旋风图
  • 1、作用 ——旋风图主要有两个作用 ——1、用于两个项目不同指标或者不同系列的对比 ——2、另外一个作用就是表示两个数据之间的相关关系
  • 这个例子就是不同的公司相同指标的对比
  • 步骤： 选中数据 → 插入簇状条形图 → 右击数据条选中设置数据系列格式 → 把主次坐标轴数字大小调成一样 → 选中一个标签然后逆序 → 最后设置坐标轴格式去掉负数
• 3.8 怕累图图
  • 帕累托图： 帕累托图也称为排列图，主次图、主要用于质量分析原因定位等 他的原则就是帕累托原则也就是二八原则
• 3.9 迷你图
  • • 最大化数据墨水比原则 ——保留有效元素，去除无效元素 ——淡化非主要元素
• 3.10 图表美化
• 3.4