导图社区 InSAR 应用于地质灾害早期识别的研究现状及趋势
InSAR 应用于地质灾害早期识别的研究现状及趋势 思维导图,InSAR 技术是对同一地区不同时期的两景观测SAR 复影像数据进行相干处理[1],通过相位信息变化来得到地表高程信息、形变信息的技术。
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InSAR 应用于地质灾害早期识别的研究现状及趋势
InSAR 应用
InSAR 技术是对同一地区不同时期的两景观测 SAR 复影像数据进行相干处理[1] ,通过相位信息变化 来得到地表高程信息、形变信息的技术。
InSAR基本原理
InSAR 技术是一种通过对 SAR 复数据中提取的相位信息进行干涉处理而获取地表三维形变的技术。 干涉的基本原理是在同一区域内,对两次或多次过境 的 SAR 影像复共轭相乘,以提取目标的地形或形变信 息。获取两景影像时,卫星的位置并非同一点,造成视 距和视角发生微小变化
InSAR 在地质灾害早期识别监测中的应用 现状
针对我国主要的地质灾害类型及分布特征,In⁃ SAR 技术主要应用于地质环境变化过程中的地质灾 害应急响应、灾害现状调查和形变监测 3 个方面。
InSAR 数据源发展概况
20 世纪 60 年代,InSAR 概念首次提出,直至 1974 年 Graham 最早提出可以应用 InSAR 测量地形,1978 年[9] 发射的 SEASAT 卫星开启 InSAR 技术研究的起 点。1986 年,Goldstein 等[10] 首次获得机载 InSAR 的变 形结果;1989 年,Gabriel 等[11]获得地球表面形变结 果。而后的 10 a,InSAR 技术得到了快速发展,1995 年,ERS2 发射并与 ERS1 组合运行不断地提供了大量 SAR 数据,InSAR 技术研究成为当代的热点;1994、 1996 年 SIRC 进行了重复轨道干涉试验[12-13] 。
存在问题及发展趋势
地形因素、时间与空间失相干、大气、轨道 等因素都将影响或改变数据处理过程中的地表形变信息,进而影响监测的准确性
随着卫星硬件不断 更新,利弊也不断增加,如卫星重返周期缩短会伴随微 小形变与噪声混叠,空间分辨率越来越高也会导致噪 声种类更加复杂。
在高山地区,地貌、地形变化剧烈, 叠掩和阴影影响严重,大气延迟误差严重,部分干涉信 息发生缺失,会致使对精确高程进行反演困难
发展方向主要是从大尺度形变监测向缓慢的地表 形变研究转变,由传统 InSAR 向时序分析方法过渡, 监测精度也从厘米级提高到毫米至亚毫米级的精度。