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《直面不确定性》读书笔记
人民论坛呼吁，联合国发声，英国《经济学人》、美国《纽约时报》纷纷宣称，全球带着不确定性和不安全感进入2020年。直面不确定性，需要培养敏锐的反应力、超强的适应力、快速的行动力，以及拥有多个备选方案！
编辑于2021-01-31 15:04:37
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- 大纲
直面不确定性
序
未来，唯一确定的，便是不确定性
确定性是人类用理性思维抽象出来的模型，是真实世界的简化
科学技术是人们发明出来减少不确定型的工具。
我们在对复杂事务、复杂过程的抽象和计算的过程中创造了模型，重大的科学发明，都是源于科学家狗i结案了理想化的模型。
模型是真实世界和科学理论间的桥梁，通过这个桥梁，我们认识世界、理解世界、塑造世界。
思维建模是将思维中的概念系统通过公示、图表、结构化语言、计算机程序或其他显示媒体表征出来。
现代社会，一个人掌握科学模型的数量，直接决定他的认知和行动水平。
行为设计是通过设计环境、优化具体行为帮助人们达成目标，模型侧重于更好的行动，是一套科学行动的方法论。
识别不确定性
训练敏锐的反应力
模块化思维:应对 复杂问题的利器
引言
释义
一个任务用两个独立单元
一个任务分为两个步骤
好处
帮助处理复杂的事情
并行操作成为一种好处
应对不确定性
模块化既是分解 又是总结
原理
既是分解又是整合
三要素
设计规则:相互依赖
模块：统一的设计规则，可独立设计
系统集成与检测；检测并协调各个模块组件真题的不适合性
三个步骤
设计规则
结构
分解、分类并如何发挥各自作用
界面
定义模块的边界、排序方式、时间空间的安排
模块间的关系及信息传递方式
标准
检验模块是否符合设计规则，对模块性能进行检测和评定
隐形的设计规则
模块内部有效
明确的 设计规则
正和博弈，最好的博弈
自上而下的制定
自下而上的制定
软件设计 中的迭代
高内聚 低耦合
内部紧密联系，功能完备，一个主要功能
外部连接接口简单，接口要少并且标准统一， 提高模块的独立和复用性
操作模块
分解
任务或者系统分为不同的模块
替代
用某个模块去替代另一个模块
排除
去除某个模块
扩展
增加某个模块
归纳
归纳合并
移植
系统集成和检测
成为规则设计还是模块供应者
打工与创业
企业做标准、品牌和产品
模块化思维在生活中的体现
韩信的模块化带兵
星巴克门店的模块化设计
模块化写作
模块化是我们解决 复杂问题的基本方法
模块化是解决复杂问题的基本方法，是保持问题整体性的同时着手处理各部分
模块化的同时，定一个规则，根据规则，进行分解、替代、排除、扩展、归纳和移植等方式操作，最后对各模块进行检测，系统的整合在一起。
不应为了模块化而模块化，而是为了将东西从一个地方到另一个地方
类比法分析问题：举一反三
引言
康德，每当理智缺乏可靠论证的思路时，类比这个方法往往能指引我们前进
人类的思维有三种方式
特殊到一般：归纳
一般到特殊：演绎
特殊到特殊：类比
发散跳跃 跳跃性 主动形象 主动性 体验想法
连衣裙到可口可乐的瓶子
强调相似性，隐藏差异性
类比只是说明，不能证明
含义要有足够的相似度，还需要对方熟知
类比的四个原则
类比推论跟喻体内涵相关
直观上可理解
逻辑上可推导或可类推
实践中可检验
创造类比的步骤
找到已知的将要用于类比的原概念-喻体
将新概念（本体）跟原概念（喻体）比对
评估新概念和原概念间的吻合度
将已知事物的概念推衍到未知事物上
提取二者的共通性
水管联想到充气轮胎
第一性原理： 事物的本质
从最基本的组成部分入手
根据参照物推论，把问题分解为最基本的事实，然后检查各个事实部分，重新审视是否有更好的解决方案。
第一性原理不能被省略或删除，也不能被违反，能发现事物的内部结构和客观
你的第一性 原理：初心
DAY 1
事业启动，有压力有迷茫，在原始的创业冲动下，极大的创造力和颠覆思想
起点比终点重要
DAY 2
功成名就，不错的团队和市场份额，企业的目标是保持当前状态
终点比起点重要
摆脱线性思维，学会系统思维
引言
母鸡长胖的故事，种瓜得瓜种豆得豆的故事
存量与流量
流量是一段时间内流入或流出系统的数量
存量的积累需要时间，改变他的流量也需要时间，存量越小改变它需要的时间越长
反馈回路：正负反馈
比如：你入浴缸，存量发生变化后，流入量与流出量随之改变
负反馈：牵马的缰绳
正反馈：脱缰的野马
脱缰的野马需要牵住缰绳
反馈让我们有了系统视野
系统的三大构件
要素、链接和目标
目标决定系统走向
连接至关重要
要素可以替换
改变系统的上中下策略
下策 换环境
中策换链接
上策换目标
系统思维解决实际问题
打造高效的学习系统
确定系统的目标或功能
分析当前存量
构建反馈回路
打造赚钱系统
确定大目标，将 目标分解
找出你认识的宝妈
设计增强回路
子主题
观察和经验获得知识，具有局限性
探索法是第二层次思维，是深邃、复杂和迂回，探索事物背后更深层的因果关系，尝试不同于标准流程的新做法
有价值的复杂问题的解决方式不能简单的从问题直接得到答案，需要不同的角度，用迂回、曲折的方法不断探索 才有可能获得
三种探索路径:变化问题、引入辅助、逆向求解
对问题适当变化
使用类比法
对问题进行分解和重组
引入辅助问题：借助工具
倒过来解：逆向思维
探索既是分析 分析又是综合
解决问题时，一般分析在前，综合在后，分析是设计方案，综合是执行方案。
分析是创造，综合是执行，分析与综合互为前提，互相补充，相互转化，探索思维的核心
分析存在思维之中，综合存在于行动之中
直面不确定性
培养超强的适应力
目标导向：目标越小，越容易达成
不具体不紧急的目标无法达成
目标不具体
结果不紧急
目标转化为行事历
制定目标的具体步骤
从“为什么”开始确立长期目标
将目标分解为短期目标
规划时间
核查目标
跟踪执行，反馈调整
当日成功
当日反思
OKR目标与关键结果
具体，有一定难度的
激励机制：获得源源不断的动力
动机是行为的能量源泉，推力、阻力和拉力
内部奖赏与外部奖赏
内部奖赏让行为长期持续
游戏化可以强化
有效的外部刺激策略
单次行为奖励策略
放大奖励感知
将货币超额化
多次行为奖励策略
阶段化奖励
随机性和不可预知的奖励
多问为什么更有动力
追逐成就感而非快感
培养内部动机的策略
给出选择的权利
允许追求激情和兴趣
鼓励积极地联系
重新思考设定目标的策略
将完成后的奖励，变成一种自我激励的习惯
终身成长:内求确定性
终身学习是一本万利的投资
学习之前的信念
能学会任何想要学的东西
学习能力不是天生的，是可以培养的
四个具体建议
长期成功，投资多元化。多学几个技能平衡风险
保守投资和高风险高回报投资间保持平衡。精进当前技能，跨界学技能
设法低买高卖，获取最大利润。学习最新的、最稀缺的最有价值的知识和技能
周期性评估和平衡你的知识资产。经常评估和最大化你的知识资产价值
学会跟学精大不同
自动化运行才算学会
开车时刹车，思考时敲键盘
空杯心态
跟着模仿
变一下，看是否有效
用成就感强化学习
熟练的入门者
让技能自动化
反复做单元练习
让训练变难
增加时间限制
增加干扰
精进：成为一个厉害的人
司机知识
专家的表现：可预期稳定成果
设计一个刻意 练习方案
通过降级实现更深刻的精通
刻意练习原则
不在阶段2累积过多的技能
精通半个技能胜过很多半生不熟的技能
每次只练习一个单元技能
以更小的颗粒度分块练习
组合练习
模式识别：另一种精通途径
辨别小鸡性别
学建筑的最好方法
客观知识
主观知识
共享知识
感觉知识
深度学习
危机中收益
认知天性： 高效的学习策略
传统高效的学习策略
集中学习同主题内容
高强度密度浸入式学习法
思维导图式精加工
记忆
存储力：巩固或内部联系程度
提取力：激活或可及性（受场景和新进内容影响）
高效策略
分散学习，优化时间间隔
交错式学习，调整学习顺序
提取练习，应用测试效应
提取>概念> 重复学习>单词学习
必要难度策略
认知错觉
大脑爱偷懒
子弹笔记：找回人生主导权
三种小动物带来的启发
蚂蚁
蜘蛛
蜜蜂
互译互改读书学习法
分散效应：三步笔记法
三个小工具
卡片
书签
指示贴
好的输出倒闭输入的质量
分享知识的四个好处
增强理解
有效反馈
推广方式
个人影响力，更多链接
有效的费曼技巧
确定主题
教给孩子
发现缺口
组织+简化+讲故事
分享内容及秘密武器
何种形式分享
文字
语音
视频
创作一个（文字）分享教程
方式
类比、可视化、实例
教程的价值
步骤做事
提高效率
教程的逻辑
是什么
为什么
场景
怎么做
指令清晰、准确
完整
保持更新
要有总结
高效决策
人生持续成功的底层算法
高手是如何超越大众的
第二层思维：迂回而复杂
对应的第一层思维：认知单纯而肤浅
重视二三效应
众生畏果，菩萨畏因
决策是概率的游戏场
为什么做出愚蠢的决策
信息是错的
错误的模式
做容易的事而非正确的事
决策是概率的游戏场
凡选择就有机会成本
避免沉没成本陷阱
冗余备份让你决策更从容
科学决策四步骤
MECE选项
选项评估
确定一个选项10-10-10
保证冗余度应对不确定性
心理学家的捷径
计算机科学家的算法
没有完美的决策，只有足够好的选择
尽量多尝试
尝试可控，无灾难性后果
获得反馈，调整做法
杠铃策略：如何在不确定性中做决策
追求中等回报为什么很难
运气和随机性
时机吻合
杠铃策略：极度安全+高风险高回报
避免上当比赚钱更重要
刺激反应加个缓冲
时间
理性
外界
信任公式
可信
可靠
亲密度
个人利益
超强的行动力
利用危机弯道超车
不确定性下的行动策略
放弃二分思维
可接受的小失败
小赢积大胜
怎样才有超强的行动力
行为的三个属性
行为的目标是有意识选择的
实现预定目标的手段是稀缺的
想要实现的利益最大化是主观的
百万富翁
B行为
B=MAP
M动机
感觉
期待
归属感
A能力
流程和步骤
产品简易化
P提示
增加提示
降低难度
驾驭动机
行为结构化
减少阻力
训练能力
五种提示行为的方式
时间（生物钟）
位置（环境）
前置行为（事件）
情绪状态
其他人
行动改变的五阶段模型
一连串事件
前意向
提供信息，提高认识
意向
驾驭动机
准备
提供方法，鼓励尝试，环境支持
行动
支持鼓励，加以强化，环境支持
保持
持续支持，不断强化，预防复发
怎么样才能持续的改变
稳定改变：从小起步
快速改变：改变环境
工具和资源
人际圈
对事物认知
简单到不可能失败的习惯养成策略
五天学会的播种习惯法
正确的方法练习
自律：改变顽固的坏习惯
上瘾的循环回路
触发
行动
多变奖励
投资
消除坏习惯的策略
避开触发线索提示
替换行动
有意干预
增加行动难度
反脆弱
做不焦虑的理性乐观派
难的是持续的赚钱
大起大落，再起很难
危机变机遇，稀缺的能力
界定能力圈
专业知识
投资理念
优势分析
知识排列组合的能力
坚守能力圈：能力圈内做事
扩大能力圈
创造并维持条件反射
条件反射是给大脑修高速公路
条件反射是给大脑组圈
成瘾：形成条件反射
边际效用递减
WHAT
WHY
理性消费者
边际效用递增
知识共享性
知识学习性
知识规模网络效应
启示
感情
商业
学习成绩
量级思维： 多少芝麻抵得上一个西瓜
电动车与汽油车
量级原则：抱西瓜不捡芝麻
不同能量等级不同的方法
优先解决大量级的问题
看大忽略小
多小不如一个大
复利效应：宇宙中最强大的力量之一
复利的奇迹
速算公式
自催化效应：增长的飞轮
自催化
亚马逊的飞轮
网络效应：取得垄断利润的护城河
直接与间接网络效应
规模经济
升为打击：维度一变，一切全变
货运轮船的长宽高
大象与老鼠的寿命
披萨的故事
大小西瓜的故事
不能只算体积
10倍好理论：快速增长的巨大势能
10倍好理论
十倍好力量
HOW
颠覆式创新
足够大的市场
这个世界会好吗
世界巨变
风与蜡烛
应许之地
神奇礼物
提供证据
收入翻倍，焦虑减半
独特的知识及自身影响力
将自己精雕细刻为一个产品
远离商业杂志和商业课程
独特的知识与好奇心和激情
迭代性游戏
后记
世界是不确定的，科学也未必是真理
科学即探索，知识即模型
所有模型都是错的，但是有些有用
《直面不确定性》 在危机中收益 大辉著
1. 序
未来，唯一确定的，便是不确定性
确定性是人类用理性思维抽象出来的模型，是真实世界的简化
科学技术是人们发明出来减少不确定型的工具。
我们在对复杂事务、复杂过程的抽象和计算的过程中创造了模型，重大的科学发明，都是源于科学家狗i结案了理想化的模型。
模型是真实世界和科学理论间的桥梁，通过这个桥梁，我们认识世界、理解世界、塑造世界。
思维建模是将思维中的概念系统通过公示、图表、结构化语言、计算机程序或其他显示媒体表征出来。
现代社会，一个人掌握科学模型的数量，直接决定他的认知和行动水平。
行为设计是通过设计环境、优化具体行为帮助人们达成目标，模型侧重于更好的行动，是一套科学行动的方法论。
2. 识别不确定性
训练敏锐的反应力
模块化思维:应对 复杂问题的利器
引言
释义
一个任务用两个独立单元
一个任务分为两个步骤
好处
帮助处理复杂的事情
并行操作成为一种好处
应对不确定性
模块化既是分解 又是总结
原理
既是分解又是整合
三要素
设计规则:相互依赖
模块：统一的设计规则，可独立设计
系统集成与检测；检测并协调各个模块组件真题的不适合性
三个步骤
设计规则
结构
分解、分类并如何发挥各自作用
界面
定义模块的边界、排序方式、时间空间的安排
模块间的关系及信息传递方式
标准
检验模块是否符合设计规则，对模块性能进行检测和评定
隐形的设计规则
模块内部有效
明确的 设计规则
正和博弈，最好的博弈
自上而下的制定
自下而上的制定
软件设计 中的迭代
高内聚 低耦合
内部紧密联系，功能完备，一个主要功能
外部连接接口简单，接口要少并且标准统一， 提高模块的独立和复用性
操作模块
分解
任务或者系统分为不同的模块
替代
用某个模块去替代另一个模块
排除
去除某个模块
扩展
增加某个模块
归纳
归纳合并
移植
系统集成和检测
成为规则设计还是模块供应者
打工与创业
企业做标准、品牌和产品
模块化思维在生活中的体现
韩信的模块化带兵
星巴克门店的模块化设计
模块化写作
模块化是我们解决 复杂问题的基本方法
模块化是解决复杂问题的基本方法，是保持问题整体性的同时着手处理各部分
模块化的同时，定一个规则，根据规则，进行分解、替代、排除、扩展、归纳和移植等方式操作，最后对各模块进行检测，系统的整合在一起。
不应为了模块化而模块化，而是为了将东西从一个地方到另一个地方
类比法分析问题：举一反三
引言
康德，每当理智缺乏可靠论证的思路时，类比这个方法往往能指引我们前进
人类的思维有三种方式
特殊到一般：归纳
一般到特殊：演绎
理性
特殊到特殊：类比
发散跳跃 跳跃性 主动形象 主动性 体验想法
灵活解决问题的主要手段
连衣裙到可口可乐的瓶子
强调相似性，隐藏差异性
类比只是说明，不能证明
含义要有足够的相似度，还需要对方熟知
类比的四个原则
类比推论跟喻体内涵相关
直观上可理解
逻辑上可推导或可类推
实践中可检验
创造类比的步骤
找到已知的将要用于类比的原概念-喻体
将新概念（本体）跟原概念（喻体）比对
评估新概念和原概念间的吻合度
将已知事物的概念推衍到未知事物上
提取二者的共通性
水管联想到充气轮胎
第一性原理： 事物的本质
从最基本的组成部分入手
根据参照物推论，把问题分解为最基本的事实，然后检查各个事实部分，重新审视是否有更好的解决方案。
第一性原理不能被省略或删除，也不能被违反，能发现事物的内部结构和客观
你的第一性 原理：初心
DAY 1
事业启动，有压力有迷茫，在原始的创业冲动下，极大的创造力和颠覆思想
起点比终点重要
DAY 2
功成名就，不错的团队和市场份额，企业的目标是保持当前状态
终点比起点重要
摆脱线性思维，学会系统思维
引言
母鸡长胖的故事，种瓜得瓜种豆得豆的故事
存量与流量
流量是一段时间内流入或流出系统的数量
存量的积累需要时间，改变他的流量也需要时间，存量越小改变它需要的时间越长
反馈回路：正负反馈
比如：你入浴缸，存量发生变化后，流入量与流出量随之改变
负反馈：牵马的缰绳
正反馈：脱缰的野马
脱缰的野马需要牵住缰绳
反馈让我们有了系统视野
系统的三大构件
要素、链接和目标
目标决定系统走向
连接至关重要
要素可以替换
改变系统的上中下策略
下策 换环境
中策换链接
上策换目标
系统思维解决实际问题
打造高效的学习系统
确定系统的目标或功能
分析当前存量
构建反馈回路
打造赚钱系统
确定大目标，将 目标分解
找出你认识的宝妈
设计增强回路
子主题
观察和经验获得知识，具有局限性
探索法是第二层次思维，是深邃、复杂和迂回，探索事物背后更深层的因果关系，尝试不同于标准流程的新做法
有价值的复杂问题的解决方式不能简单的从问题直接得到答案，需要不同的角度，用迂回、曲折的方法不断探索 才有可能获得
三种探索路径:变化问题、引入辅助、逆向求解
对问题适当变化
使用类比法
对问题进行分解和重组
引入辅助问题：借助工具
倒过来解：逆向思维
探索既是分析 分析又是综合
解决问题时，一般分析在前，综合在后，分析是设计方案，综合是执行方案。
分析是创造，综合是执行，分析与综合互为前提，互相补充，相互转化，探索思维的核心
分析存在思维之中，综合存在于行动之中
3. 直面不确定性
培养超强的适应力
目标导向：目标越小，越容易达成
不具体不紧急的目标无法达成
目标不具体
结果不紧急
目标转化为行事历
制定目标的具体步骤
从“为什么”开始确立长期目标
将目标分解为短期目标
规划时间
核查目标
跟踪执行，反馈调整
当日成功
当日反思
OKR目标与关键结果
具体，有一定难度的
激励机制：获得源源不断的动力
动机是行为的能量源泉，推力、阻力和拉力
内部奖赏与外部奖赏
内部奖赏让行为长期持续
游戏化可以强化
有效的外部刺激策略
单次行为奖励策略
放大奖励感知
将货币超额化
多次行为奖励策略
阶段化奖励
随机性和不可预知的奖励
多问为什么更有动力
追逐成就感而非快感
培养内部动机的策略
给出选择的权利
允许追求激情和兴趣
鼓励积极地联系
重新思考设定目标的策略
将完成后的奖励，变成一种自我激励的习惯
终身成长:内求确定性
终身学习是一本万利的投资
学习之前的信念
能学会任何想要学的东西
学习能力不是天生的，是可以培养的
四个具体建议
长期成功，投资多元化。多学几个技能平衡风险
保守投资和高风险高回报投资间保持平衡。精进当前技能，跨界学技能
设法低买高卖，获取最大利润。学习最新的、最稀缺的最有价值的知识和技能
周期性评估和平衡你的知识资产。经常评估和最大化你的知识资产价值
学会跟学精大不同
自动化运行才算学会
开车时刹车，思考时敲键盘
空杯心态
跟着模仿
变一下，看是否有效
用成就感强化学习
熟练的入门者
让技能自动化
反复做单元练习
让训练变难
增加时间限制
增加干扰
精进：成为一个厉害的人
司机知识
专家的表现：可预期稳定成果
设计一个刻意 练习方案
通过降级实现更深刻的精通
刻意练习原则
不在阶段2累积过多的技能
精通半个技能胜过很多半生不熟的技能
每次只练习一个单元技能
以更小的颗粒度分块练习
组合练习
模式识别：另一种精通途径
辨别小鸡性别
学建筑的最好方法
客观知识
主观知识
共享知识
感觉知识
意会言传
4. 深度学习
危机中收益
认知天性： 高效的学习策略
传统高效的学习策略
集中学习同主题内容
高强度密度浸入式学习法
思维导图式精加工
记忆
存储力：巩固或内部联系程度
提取力：激活或可及性（受场景和新进内容影响）
高效策略
分散学习，优化时间间隔
交错式学习，调整学习顺序
提取练习，应用测试效应
提取>概念> 重复学习>单词学习
必要难度策略
认知错觉
大脑爱偷懒
子弹笔记：找回人生主导权
三种小动物带来的启发
蚂蚁
蜘蛛
蜜蜂
互译互改读书学习法
分散效应：三步笔记法
三个小工具
卡片
书签
指示贴
好的输出倒闭输入的质量
分享知识的四个好处
增强理解
有效反馈
推广方式
个人影响力，更多链接
有效的费曼技巧
确定主题
教给孩子
发现缺口
组织+简化+讲故事
分享内容及秘密武器
何种形式分享
文字
语音
视频
创作一个（文字）分享教程
方式
类比、可视化、实例
教程的价值
步骤做事
提高效率
教程的逻辑
是什么
为什么
场景
怎么做
指令清晰、准确
完整
保持更新
要有总结
5. 高效决策
人生持续成功的底层算法
高手是如何超越大众的
第二层思维：迂回而复杂
对应的第一层思维：认知单纯而肤浅
重视二三效应
众生畏果，菩萨畏因
决策是概率的游戏场
为什么做出愚蠢的决策
信息是错的
错误的模式
做容易的事而非正确的事
决策是概率的游戏场
凡选择就有机会成本
避免沉没成本陷阱
冗余备份让你决策更从容
科学决策四步骤
MECE选项
选项评估
确定一个选项10-10-10
保证冗余度应对不确定性
心理学家的捷径
计算机科学家的算法
没有完美的决策，只有足够好的选择
尽量多尝试
尝试可控，无灾难性后果
获得反馈，调整做法
杠铃策略：如何在不确定性中做决策
追求中等回报为什么很难
运气和随机性
时机吻合
杠铃策略：极度安全+高风险高回报
避免上当比赚钱更重要
刺激反应加个缓冲
时间
理性
外界
信任公式
可信
可靠
亲密度
个人利益
6. 超强的行动力
利用危机弯道超车
不确定性下的行动策略
放弃二分思维
可接受的小失败
小赢积大胜
怎样才有超强的行动力
行为的三个属性
行为的目标是有意识选择的
实现预定目标的手段是稀缺的
想要实现的利益最大化是主观的
百万富翁
B行为
B=MAP
M动机
感觉
期待
归属感
A能力
流程和步骤
产品简易化
P提示
增加提示
降低难度
驾驭动机
行为结构化
减少阻力
训练能力
五种提示行为的方式
时间（生物钟）
位置（环境）
前置行为（事件）
情绪状态
其他人
行动改变的五阶段模型
一连串事件
前意向
提供信息，提高认识
意向
驾驭动机
准备
提供方法，鼓励尝试，环境支持
行动
支持鼓励，加以强化，环境支持
保持
持续支持，不断强化，预防复发
怎么样才能持续的改变
稳定改变：从小起步
快速改变：改变环境
工具和资源
人际圈
对事物认知
简单到不可能失败的习惯养成策略
五天学会的播种习惯法
正确的方法练习
自律：改变顽固的坏习惯
上瘾的循环回路
触发
行动
多变奖励
投资
消除坏习惯的策略
避开触发线索提示
替换行动
有意干预
增加行动难度
7. 反脆弱
做不焦虑的理性乐观派
难的是持续的赚钱
大起大落，再起很难
危机变机遇，稀缺的能力
界定能力圈
专业知识
投资理念
优势分析
知识排列组合的能力
坚守能力圈：能力圈内做事
扩大能力圈
创造并维持条件反射
条件反射是给大脑修高速公路
条件反射是给大脑组圈
成瘾：形成条件反射
边际效用递减
WHAT
WHY
理性消费者
边际效用递增
知识共享性
知识学习性
知识规模网络效应
启示
感情
商业
学习成绩
量级思维： 多少芝麻抵得上一个西瓜
电动车与汽油车
量级原则：抱西瓜不捡芝麻
不同能量等级不同的方法
优先解决大量级的问题
看大忽略小
多小不如一个大
复利效应：宇宙中最强大的力量之一
复利的奇迹
速算公式
自催化效应：增长的飞轮
自催化
亚马逊的飞轮
网络效应：取得垄断利润的护城河
直接与间接网络效应
规模经济
升为打击：维度一变，一切全变
货运轮船的长宽高
大象与老鼠的寿命
披萨的故事
大小西瓜的故事
不能只算体积
10倍好理论：快速增长的巨大势能
10倍好理论
十倍好力量
HOW
颠覆式创新
足够大的市场
这个世界会好吗
世界巨变
风与蜡烛
应许之地
神奇礼物
提供证据
收入翻倍，焦虑减半
独特的知识及自身影响力
将自己精雕细刻为一个产品
远离商业杂志和商业课程
独特的知识与好奇心和激情
迭代性游戏
8. 后记
世界是不确定的，科学也未必是真理
科学即探索，知识即模型
所有模型都是错的，但是有些有用