概率统计引论

大学概率统计引论期末期中知识点整理第一章内容，具体有事件与概率、概率、古典概型、几何慨型、条件慨率，认真整理的可自用或分享。欢迎使用！

概率统计引论1

• 事件与概率
  • 基本概念
    • 样本点 样本空间
    • 事件 必然事件 不可能事件
  • 事件的关系
    • 交并
      • 互不相容（交集为空集）
    • 差，补
    • 对立事件 
  • 事件的运算
    • 交换律
    • 结合律
    • 分配律（变号）
    • 对偶律（变号）
• 概率
  • 概率的频率解释
  • 可列可加性
    • 
  • 有限可加性
  • 概率的连续性
    • 
  • 概率的加法公式
    • 
    • 
    • 次可加性
      • P(A+B)≤P(A)+P(B)
• 古典概型
  • P(A)=m/n
  • 超几何分布
    • 一般地， 如果有N个球， 其中a个白球， b=N-a个黄球， 采用不放回抽样取n个球(n ≤N)，记Ak={恰好取到k个白球}（k≤a)， 则 
• 几何概型
  • 
• 条件概率
  • 
  • 乘法公式
    • 
    • 
  • 全概率公式
    • 划分
    • 贝叶斯公式
  • 相互独立
    • 
• 随机变量