散布图

这是一个关于散布图的思维导图，讲述了散布图的相关故事，如果你对散布图的故事感兴趣，欢迎对该思维导图收藏和点赞~

散布图

• 散布图通常由横轴和纵轴组成，横轴代表一种变量，纵轴代表另一种变量。
  • 通过散布图可以观察出两个变量之间的趋势和相关性。
    • 散布图上的每一个点代表了两个变量的一个观测值。
    • 点的位置表示了两个变量之间的对应关系。
  • 散布图可以用来发现变量之间的模式和关联。
    • 如果点呈现出线性分布，说明两个变量之间存在线性关系。
    • 如果点呈现出弯曲或曲线分布，说明两个变量之间存在非线性关系。
• 散布图还可以用于探索异常值和离群点。
  • 异常值和离群点是指与其他点有明显差异的观测值。
    • 通过散布图可以直观地发现这些异常值或离群点。
  • 异常值和离群点可能对数据分析产生影响。
    • 可以通过移除或者处理这些异常值来提高数据分析的准确性。
• 散布图有助于理解变量之间的关系并进行预测。
  • 通过观察散布图上的点的分布情况，可以推测出两个变量之间的关系。
  • 可以利用散布图拟合出一个适当的数学模型，用于预测未来的观测值。
• 总结