电子商务数据分析基础

这是一篇关于电子商务数据分析基础的思维导图

电子商务数据分析

• 1. 认识电子商务数据及数据分析
  • 电子商务数据的含义
  • 电子商务数据的分类
  • 电子商务数据分析的作用
  • 电子商务数据分析的应用·
• 2. 电子商务数据分析的指标
  • 1
    • 市场类指标
      • • 行业销售量
        • 行业销售量增长率
      • 行业销售额
      • 行业销售额 增长率
      • 企业市场 占有率
      • 市场增长 率
      • 竞争对手 销售额
      • 竞争对手 客单价
    • 运营类指标
      • 客户 指标
        • 活跃客户数
        • 客户留存率
        • 客户回购率
      • 推广 指标
        • 跳失率
        • 转化率
        • 展现量
        • 点击量
        • 访客数
        • 访 客量
      • 销售 指标
        • 销售量
        • 投资回报率
        • 滞销率
        • 动销率
        • 件单价
        • 客单价
        • 订单退货率
        • 销售利润率
      • 供应链 指标
        • 订单响应时长
        • 库存周转率
        • 平均配送成本
  • 产品类指标
    • SKU库存量单元
      • SKU即库存进出计量的基本单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。
    • SPU 标准化产品单元
      • 是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性
    • 产品搜索指数
      • 选定日期下，该产品通过搜索进入产品详情页访客数指数化后指标，反映搜索趋势， 不等同于搜索次数
    • 产品交易指数
      • 根据产品交易过程中的核心指标如订单数、买家数、支付件数、支付金额等，进行 综合计算得出的数值。数值越大反映交易的热度越大，不等同于交易金额
    • 毛利率
      • 毛利率=毛利/营业收入×100%=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入×100%
    • 重复购买率
      • 所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位计算重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%
    • 跳出率
      • 统计时间内，在商品的浏览量中，没有进一步访问店铺其他页面的浏览量占比，该值越低越好
• 3. 电子商务数据分析的流程
  • 明确数据分析目标
  • 采集数据
  • 处理数据
  • 分析数据
  • 展现数据
  • 撰写数据分析报告
    • 旺旺咨询人数 = 旺旺咨询率 ×访客数, 所以三天的咨询人数为：103,161,220（从下至上） 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数）×100% 咨询转化率为：12.62%，13.04%， 15.84% 结论：访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高