导图社区 医学统计学:方差分析
《医学统计学》知识要点整理!数学工具方差如何医学中发挥作用?本思维导图将介绍F检验方差分析,内容包含方差分析的前提条件和数据变换、完全随机设计、随机区组设计等。适用于考前复习,帮你理解记忆!
这是一篇关于感冒的思维导图。感冒是一种常见的急性上呼吸道病毒性感染性疾病,多由鼻病毒、副流感病毒、呼吸道合胞病毒、埃可病毒、柯萨奇病毒、冠状病毒、腺病毒等引起。临床表现为鼻塞、喷嚏、流涕、发热、咳嗽、头痛等,多呈自限性。大多散发,冬、春季节多发,季节交替时多发。
腹痛是临床常见的症状,也是促使患者就诊的原因。腹痛多由腹内组织或器官受到某种强烈刺激或损伤所致,也可由胸部疾病及全身性疾病所致。此外,腹痛又是一种主观感觉,腹痛的性质和强度,不仅受病变情况和刺激程度影响,而且受神经和心理等因素的影响。即患者对疼痛刺激的敏感性存在差异,相同病变的刺激在不同的患者或同一患者的不同时期引起的腹痛在性质、强度及持续时间上有所不同。本思维导图对腹痛的分类,发生机制,诱因及相关疾病作出了整理,希望对你有帮助!
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方差分析
完全随机设计的方差分析
又称单因素方差设计,是一种将实验对象随机分配到不同处理组的单因素设计方法。此类设计只考察一个处理因素,通过对该因素不同水平组均值的比较,推断该 处理因素不同水平组的均值之间的差异是否有无统计学意义。
SPSS操作
1.先做探索性分析,进行正态性和方差齐性检验
分析
统计描述
探索
将组别选入因素变量框,将因变量选入检验变量框
选择统计图,选择正态图形及检验,选择对原始数据进行方差齐性检验
2.做单因素方差分析
均数比较
单因素方差分析
将因变量放入检验变量框,组别放入因子框
多重比较,选择LSD和Dunnett
在选项中选择描述性和方差同质性检验
随机区组设计的方差分析
又称配伍组设计,其做法是先将受试对象按条件相同或相近组成m个区组(或称配伍组),每个区组中有k个受试对象,再将其随机分配到k个处理组中。
检验正态性
一般线性模型,选择单变量
将因变量放入因变量框中,其他放入固定因子中
单击模型,选择定制,将固定因子放入右侧的模型,构建项选择主效应
单击选项,将固定因子移入右侧显示平均值,勾选比较主效应,输入项中选统计描述统计和同质性检验
单击事后多重比较,勾选LSD
多个样本均数的两两比较
是对多个独立变量是否受单个或多个因素影响而进行的方差分析。它不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响,更能够分析多个因素的交互作用能否对观测变量产生影响。本章以单因素多变量分析为例,即一个分组变量和多个欲分析的变量。
分析,一般线性模型,多变量
将数据放入固定因子和因变量框中
模型,定制,构建项选择主效应,将相应数据选入到右侧框
选项勾选描述统计,同质性检验
事后多重比较,事后检验框放入相应数据,勾选未假定方差齐性
其他设计类型的方差分析
析因设计
是将两个或两个以上因素的各种水平进行排列组合、交叉分组的实验设计,是对影响因素的作用进行全面分析的设计方法,可以研究两个或者两个以上因素多个水平的效应,也可以研究各因素之间是否有交互作用并找到最佳组合
分析,一般线性模型,单变量分析
因变量和因变因子中放入数据,点击模型,勾选全因子
选项中勾选描述统计
水平轴和单独的线条中放入相应数据,点击添加
重复测量设计
指同一研究对象在不同条件下对同一观察指标进行多次重复观察或测量的设计方法
分析,一般线性模型,重复测量
被试内因子名称内输入测量数据,级别数输入测量次数
添加,单击定义
将不同测量数据组别放入主题内部变量,处理组选入因子列表中
单击绘图,数据组选入水平轴,处理组选入单图,单击添加,继续
单击选项,将处理组,数据组,处理组*数据组选入右侧框,勾选比较主效应,置信区间调节选中B哦南非揉揉你,输入勾选描述统计和功效估计
概述
基本思想
将总离均差平方和与总自由度做相应的分解来比较
SS变异
总变异(SS总)
离均差平方和
MS平均变异
F=MS组间/MS组内
MS=SS/v
v组内=n-k
v组建=k-1
SS总=SS组间+SS组内
v总=v组间+v组内