从预测方法来说，在对人力资源需求进行预测时，既可以采用定性的主观判断法，又可以使用定量的统计学方法。
1.经验判断法
经验判断法是最简单的人力资源需求预测方法。
让组织中的中高层管理人员凭借自己过去积累的工作经验以及个人的直觉，对组织未来所需要的人力资源的数量和结构等状况进行估计。
主要适用于短期预测，以及适用于那些规模较小，或经营环境相对稳定、人员流动率不是很高的企业。
使用这种方法时，要求管理人员必须具有比较丰富的工作经验，否则很难保证预测结果的准确性。
2.德尔菲法（专家预测法）
20 世纪 40 年代末由美国兰德公司率先使用的一种预测方法。做法：首先邀请某一领域中大约30名专家或富有经验的管理人员组成一个研究小组，但是这个研究小组中的人彼此之间并不见面，也不进行沟通。还要一名研究主持者在专家之间充当传递、归纳和反馈信息的角色。研究主持者将需要回答的问题分别邮寄给专家，让他们各自独立回答问题。收集统计分析后，形成新的问题，再寄给专家进行独立回答。经过几轮后研究的问题看法会趋于相同。
德尔菲法的优点：
1）它吸取和综合了众多专家的意见，避免了个人预测的片面性。
2）它不采用集体讨论的方法，而且匿名进行，使专家独立地作出判断，避免从众行为，也避免了专家们必须在一起开会的麻烦。
3）采取多轮预测的方法，具有较高的准确性。
需要注意的问题：
1）专家的人数不能太少，至少要达到 20-30 人。
2）专家的挑选要有代表性。
3）问题的设计要合理，不要让专家一次回答过多的问题。
4）向专家提供的资料和信息要相对充分，从而使他们能够进行预测和判断。
3.比率分析法
比率分析法是一种基于某种关键的经营或管理指标与组织的人力资源需求量之间的固定比率关系，来预测未来人力资源需求的方法。
用比率分析法来预测人力资源需求时，实际上是假定人均生产率。如果技术进步或其他原因导致员工的生产率提高或降低，那基于历史比率进行的人力资源需求预测结果就不能保证准确了。
4.趋势预测法
实际上是一种简单的时间序列分析法，是根据一个组织的雇用水平在最近若干年的总体变化趋势，来预测组织在未来某一时期的人力资源需求数量的方法。
1）实用性比较强。
2）这种预测方法比较粗糙，预测的准确度会打一定的折扣。
3）它假设组织的技术等因素不会发生大的变化，才能找到未来的简单规律，因此在实际运用时要谨慎，确保组织的经营环境及重要技术确实是稳定的。
5.回归分析法
回归分析法是一种定量的预测技术。
首先要建立人力资源需求数量与其影响因素之间的函数关系，然后将这些影响因素的未来估计值代入函数，从而计算出组织未来的人力资源需求量。
回归分析法可以划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种类型，其中多元回归分析法预测准确性高于一元回归分析法。
回归分析法也可以划分为线性回归分析法和非线性回归分析法两种类型，由于非线性回归方程建立比较复杂，为了便于操作，在实践中经常采用线性回归分析法进行预测。
