导图社区 医学统计学
是否在面对医学统计学大题时一筹莫展不知道选那个方法，不要慌张，我给你总结好了，医学统计学框架和重点知识。
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医学统计学
统计描述 （1—5章）
统计指标
定量数据的统计指标
数据的集中性 （指标：平均水平）
几何均数
算数均数
中位数
百分位数
数据的差异性
极差
四分位间距
方差
变异系数
定性数据的统计指标 （数值无意义）
率
构成比
相对比
标准化率
有序数据的统计指标
统计图表
定量数据的统计图表
频数表
直方图 （适合量的对比，无法体现数据的发展趋势）
对比直方图
折线图（数据描述不准确）→半对数折线图（纵坐标取对数）
散点图（数据的分布和相关性）
箱式图
热图
误差图
“工”
“T”
森林图 （meta分析常用）
分类变量
连续性变量
定性数据的统计图表
直条图
饼图
百分条图
统计推断 （6-）
参数估计
样本估计总体——正态分布N（μ，σ²）
t分布（C抽样误差产生，只与自由度v有关）
标准正态分布N(0,1)（期望值μ=0，标准差σ=1）
分布确定参考范围
原始数据的标准差
参考值范围
样本均数的差异——标准误（抽样误差）
可信区间
正态分布估计：
t检验估计：
假设检验（数据的比较）
参数检验（概率分布已知）
t检验（一个或两个样本）
单样本：某样本均数与已知总体均数u。的比较
配对样本：
公式：
配对设计
同源配对：同一个体或其两个部分
异源配对：
两个独立样本
前提：服从t分布 （前提：方差齐性检验，使用F检验要求服从正态分布）
方差齐性检验
齐：t检验
不齐：t’检验
Satterthwaite法：校正自由度
Cochran&Cox 法：校正临界值
方差分析（两个以上样本）
完全随机设计
随机区组设计
卡方检验（四格表数据分析）
专用公式
校正公式
非参数检验（概率分布未知）
配对设计的秩和检验
两独立样本的秩和检验
查表法
正态近似法
相同秩次较多
相同秩次较少
线性回归（数据的预测）
