医学统计学

是否在面对医学统计学大题时一筹莫展不知道选那个方法，不要慌张，我给你总结好了，医学统计学框架和重点知识。

医学统计学

• 统计描述 （1—5章）
  • 统计指标
    • 定量数据的统计指标
      • 数据的集中性 （指标：平均水平）
        • 几何均数
        • 算数均数
        • 中位数
        • 百分位数
      • 数据的差异性
        • 极差
        • 四分位间距
        • 方差
        • 变异系数
    • 定性数据的统计指标 （数值无意义）
      • 率
      • 构成比
      • 相对比
      • 标准化率
    • 有序数据的统计指标
  • 统计图表
    • 定量数据的统计图表
      • 频数表
      • 直方图 （适合量的对比，无法体现数据的发展趋势）
      • 对比直方图
      • 折线图（数据描述不准确）→半对数折线图（纵坐标取对数）
      • 散点图（数据的分布和相关性）
      • 箱式图
      • 热图
      • 误差图
        • “工”
        • “T”
      • 森林图 （meta分析常用）
        • 分类变量
        • 连续性变量
    • 定性数据的统计图表
      • 直条图
      • 饼图
      • 百分条图
• 统计推断 （6-）
  • 参数估计
    • 样本估计总体——正态分布N（μ，σ²）
      • t分布（C抽样误差产生，只与自由度v有关）
      • 标准正态分布N(0,1)（期望值μ=0，标准差σ=1）
    • 分布确定参考范围
      • 原始数据的标准差
        • 参考值范围
      • 样本均数的差异——标准误（抽样误差）
        • 可信区间
          • 正态分布估计：
          • t检验估计：
  • 假设检验（数据的比较）
    • 参数检验（概率分布已知）
      • t检验（一个或两个样本）
        • 单样本：某样本均数与已知总体均数u。的比较
        • 配对样本：
          • 公式：
          • 配对设计
            • 同源配对：同一个体或其两个部分
            • 异源配对：
        • 两个独立样本
          • 前提：服从t分布 （前提：方差齐性检验，使用F检验要求服从正态分布）
          • 方差齐性检验
            • 齐：t检验
            • 不齐：t’检验
              • Satterthwaite法：校正自由度
              • Cochran&Cox 法：校正临界值
              • 
      • 方差分析（两个以上样本）
        • 完全随机设计
        • 随机区组设计
      • 卡方检验（四格表数据分析）
        • 专用公式
        • 校正公式
    • 非参数检验（概率分布未知）
      • 配对设计的秩和检验
      • 两独立样本的秩和检验
        • 查表法
        • 正态近似法
          • 相同秩次较多
          • 相同秩次较少
  • 线性回归（数据的预测）