需求管理 需求分析

这是一篇关于需求分析的思维导图。需求管理(demand management )就是营销管理，指需要帮助企业以达到自己目标的方式来影响需求的水平、时机和构成。

需求管理

• 需求挖掘
  • 方法
    • 接触真实用户
    • 外界信息发现需求
    • 自我同理心
    • 公司业务方向
  • 手段
    • 调研、访谈、问卷、反馈
      • 需求调研前准备
      • 开展需求调研
    • 社交平台、运营数据
    • 竞品分析
• 需求匹配
  • 需求即便确定存在，是否在这个产品做、做到什么程度、什么时间做，做成什么形态，就是需求匹配的过程。
  • 产品阶段匹配
    • 初创
      • 市场验证 mvp
    • MVP验证
      • 小幅投放 跟随 微创新
    • 跑马圈地
      • 关键节点资源 积累
    • 大幅扩张
      • 不计较亏损 增长、获客
    • 高度竞争
      • 坚壁清野 火烧连营
    • 扩大收入
      • 增加收入点 提高付费率
    • 衰退期
      • 降低成本 寻找新的业务
  • 公司匹配
    • 公司布局
      • 公司布局和需求方向是否有关
    • 公司资源
      • 资源是否能够成分投入/是否有天然优势
    • 技术能力
      • 技术是否有积累/技术是否有高难度
    • 发展阶段
      • 当前阶段是否适合做这些事
• 需求分析
  • kano模型确定什么需求有价值
    • 根据坐标轴将需求分为必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性、反向属性
      • 
    • 将一个功能分为正向负向两个方向，我很喜欢、理所当然、无所谓、勉强接受、我很不喜欢五种程度让用户进行点评
    • 对照表
      • 
    • 计算不同属性的比例之和，总值最高的为这个需求的属性
    • 当出现多个需求时，需要对比优先级，根据Better-Worse系数，评价功能权重公式如下：
    • 根据功能落入的区域，最终决定功能的属性，从而制定功能做与不做，功能优先级如何（横轴为worse绝对值、纵轴为better，同属性优先做Better值高的需求） 
  • 辨别伪需求
    • 不劳而获
      • 0代价
    • 定制
      • 满足一亿人，是产品 满足一个人，是定制 发成本在多久可以进行回收
    • 表象需求
      • 解决掉也满足不了本质需求 很多需求提出的时候，都是经过了包装 内部需求
        • 如何做：拆分问题，挖掘底层需求
          • 
          • 马斯洛需求模型
• 需求排序
  • ICE需求排序
    • ICE方法的核心，是从3个大家核心在乎的维度，让每个需求发起者为自己的方案想法，做出一定背书。减少大家撕X、事后甩锅等一系列不和谐举动
    • 内容
      • Impact 影响范围（1-5分）
        • 指的是这个功能上线后有多少用户可以感受到和适用到，影响范围越小分值越小，影响范围越大分值就越高。
        • 以4分为全量用户基线，如某功能影响了该功能全量用户，还影响了非该功能的其他用户（大型推广活动），那么可以打分为5； 一个局部功能的优化，那么可以打分2-3
      • Confidence 自信程度 （1-5分）
        • 功能上线后对单个用户的目标达成的效果的预测，自信程度越低分值越小，自信程度越高分值就越高。
        • 由于自信程度无法用固定的标准衡量，所以只能依靠PM的以往经验，不断试错，不断修正的方法来决定分数值的大小，俗称：“拍脑袋”。原则：谁打分谁负责
      • Ease 实现难易（1-5分）
        • 实现难易是评估功能的综合难度，包括开发成本、运营难度、推广成本等，打分标准是越实现成本越小打分越高，实现成本越大打分越低。
        • 一般实现成本需要协同研发、运营、测试、市场等多个角色共同衡量。
    • 计算方式
      • 把众多需求的三个维度的打分分别相加，总分越大、权重越高，做的顺序根据权重的从大到小的顺序做
        • 
    • 子主题
    • 子主题
• 需求落地
  • HMW分解法
    • How Might We=我们可以如何=怎么办
    • 问题
      • 明确用户场景问题
        • 提问题的标准 1：聚焦且开放 2：明确用户、场景、问题
          • 
        • 明确问题带来的价值
          • 
    • 手段
      • HMW分解问题 （假设问题为某短视频社区，次日留存低于30%，如何提高留存率？）
        • 积极
          • 给用户好处
            • 如何给用户观看后好处
              • • 观看之后有积分 • 观看之后送钱 • 观看后可以抽奖 • 观看后有概率免单
            • 如何让用户知道观看有好处
          • 给用户方便
            • 如何让用户更方便的观看
              • 语音搜索 播放记录，快速找到上次看的内容
          • 让体验有趣
            • 如何让用户观看的方式更丰富有趣
              • 短视频闹钟 互动剧
        • 转移
          • 让系统推动用户
            • 系统push 系统更精准push
          • 让第三方推动用户
            • 如何让up主驱动用户观看 如何让用户的好友驱动用户观看
          • 让第三方解决问题
            • 如何让其他app提醒用户观看
        • 否定
          • 让用户不得不
            • 如何让用户不得不观看
          • 不做这个也可以完成
            • 如何次日不看也能提高长效留存
        • 拆解
          • 没问题的用户都做了/没做什么
            • 未流失的用户做了什么操作
          • 有问题的用户都做了/没做什么
            • 流失用户做了什么操作
          • 问题的步骤分解
            • 次日在什么条件下，认为用户没有主动访问意图，如何提醒用户打开app 用户首日什么样的行为能提高次日留存
        • 脑洞
          • 放不在前面的天马行空的方式
            • 如何让用户不需要打开app也能观看 如何让用户没有网络也能观看 如何让用户不观看觉得对不起up主
    • 方案
      • 发散思维头脑风暴
        • • 这个过程一定不要自我限制 • 尽可能多的进行列举 • 不要考虑技术实现问题
    • 优先级
      • 分类排序
    • MVP
      • 流程与原型设计
        • 做出假设 原型设计、产品设计 数据分析，验证假设