如何利用数据思维复盘

这是一篇关于如何利用数据思维复盘的思维导图。复盘，简单来说，就是对过去经验的总结。在数据分析领域，我们在分析一件事情的时候，并不是就现有的数据简单的复盘，而是会认真设计复盘的框架和要采集的数据。你对数据的采集越精细，你能分析的角度就越多，你获得的结果就越准确。

• 主题
  • 如何利用数据思维复盘
• 主题
  • 复盘是什么
    • 对过去的总结 （但不是简单的总结）
    • 定义
      • 怎么得到过去的经验
      • 怎么总结
• 主题
  • 设计复盘的框架
    • 设计数据的框架
      • 必要性——皮得·德鲁克：你无法衡量的东西，你也无法管理
      • 参考——你想要得到怎样的结果，对应需要哪些信息
    • 数据的埋点
      • 定义：你会产生行为数据的地方
      • 考虑：记录的方式
    • 数据呈现
      • 各种维度的统计分析
      • 数据越精细，能够分析的角度越多，得到的结论越准确
    • 数据维度的意义
      • 想要提升哪方面，就复盘哪方面的数据
      • 发现影响因素
        • 局部因素
        • 整体行为因素
      • 得出相关结论与认知，确认下一步提升计划
• 主题
  • 采集到数据后如何复盘
    • 准备一个问题清单
      • 问题参考∶
      • 1.我进步的地方是什么?
      • 2. 我不足的地方在哪里 ?
      • 3.本周/本月哪些任务达成了?
      • 4.本周/本月哪些任务未达成?
      • 5.如果未达成，未达成的原因是什么?
      • 6.未达成的原因是主观原因还是客观原因?
      • 7.主观原因是由哪些因素造成的?从你收集到的数据里∶学习、主活、习惯…，多维度去提问。
      • 8.客观原因是什么? 它的影响占比有多大?我是否在推卸责任 ?
      • 9.如果是客观原因，那我下次再遇到这种情况的几率有多大?
      • 10.下次遇到类似的问题，我该怎样处理 ?
    • 数据复盘
      • 继续保持的地方
      • 待改善的地方
      • 工作重点完成情况
        • 是否偏移了目标
        • 工作的优先级情况
          • 哪些是可优先处理的
          • 哪些可以滞后
    • 复盘的现实意义——知行合一
      • 知中有行，行中有知。
      • 以知为行，知决定行。
• 主题
  • 对个人的价值 （以数据呈现流程）
    • 工作数据
    • 学习数据
      • 知识库
    • 生活数据
      • 生活质量
    • 娱乐数据
      • 时间损耗率，对整体状态的贡献情况
    • 心理数据
      • 不同心情的天数占比
      • 正念维持的天数占比
• 全局思维
• 不能简单地总结为做到或没做到