导图社区 数据中台构成
这是一个关于数据中台构成的思维导图,讲述了数据中台构成的相关故事,如果你对数据中台构成的故事感兴趣,欢迎对该思维导图收藏和点赞~
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数据中台构成
前端展示层
用户界面
包括网页、移动端等用户交互界面
提供数据展示、查询、操作等功能
可视化模块
实现数据的可视化展示,如图表、地图等
帮助用户更直观地理解数据
数据存储层
数据库
用于存储和管理各种类型的数据
提供高效的数据读写操作
数据仓库
用于集成、清洗、整理各种源数据,形成统一标准的数据集
方便后续的数据分析和挖掘
数据计算层
数据挖掘
利用算法和模型从大量数据中提取有用的信息和知识
如聚类、分类、预测等
数据分析
对已有数据进行统计和分析,提取数据的价值和洞察
如统计分析、关联分析等
机器学习
借助大数据和算法,让机器具备类似人脑的学习和决策能力
如深度学习、强化学习等
数据接入层
数据采集
从各种数据源(如传感器、日志文件等)中获取原始数据
如数据爬虫、数据提取等
数据清洗
对原始数据进行预处理,去除噪声、修复缺失值等
保证后续数据分析的准确性
数据治理层
数据标准化
定义并执行数据标准,如统一的命名规范、数据格式规范等
保证数据的一致性和可比性
数据质量管理
监控和提升数据的质量,包括完整性、准确性、一致性等
保证数据的可信性和可用性
数据安全
实施数据加密、权限控制等措施,保护数据的机密性和完整性
防止数据泄露和非法访问
数据服务层
数据API
提供数据访问接口,供其他系统和应用程序调用
如RESTful API、GraphQL等
数据应用
基于数据中台构建的数据产品和应用
提供数据分析、数据可视化等功能
数据治理层和数据服务层是数据中台的重要组成部分,通过数据标准化、数据质量管理、数据安全等手段,保证数据的一致性、准确性和可用性,同时提供数据访问接口和数据应用,让数据能够在各个系统和应用中流动和应用,实现数据的价值最大化。