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黑天鹅
为何我们对“黑天鹅事件”无知无觉？如何避免落入“黑天鹅”预测陷阱？有无方法能够应对“黑天鹅”事件？
编辑于2024-01-08 12:09:41- 影响
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黑天鹅 如何应对不可预知的未来
序言
黑天鹅
稀有性、极大的冲击性和事后（而不是事前）可预测性
“少数的黑天鹅事件几乎能解释这个世界上发生的所有事情，从思想与宗教的胜利到历史事件的变迁，一直到我们的个人生活。”
“为什么我们会对随机事件，尤其是具有很大差异的随机事件无视？为什么我们会倾向于本末倒置？”
建立在精确模型基础上的专家们的自以为是、建立在精确的事实学习基础上的思维架构、赞美“救火队”无视“安全员”价值观念的有失公允、柏拉图模型和结构（柏拉图思维）在现实场景中的错误应用（柏拉图化）等。
观点
一个与我们的许多思维习惯相反的观点，即我们的世界是由极端、未知和非常不可能发生的（以我们现有的知识而言非常不可能发生的）事物所主导，而我们却一直把时间花在讨论琐碎的事情上，只关注已知和重复发生的事物。
还表达了更为大胆（以及引起愤怒）的观点，那就是，即使我们取得了知识上的进步和成长（或者正因为这种进步和成长），未来仍会越来越不可预测，而人性和社会“科学”合谋起来向我们隐藏了这一点。
专家与“虚有其表” 令人吃惊的不是预测错误之大，而是我们对其毫无意识。
如果我们专注于反知识【我们所不知道的】，我们就会有许多事情可做。
针对市场， 正确的策略应该是尽可能多的尝试，尽可能多的把握黑天鹅机会
学会学习 除了过度专注于已知知识外，人性另一个弱点：习惯于学习精确的东西，而不是从总体上把握。
我们不会自然而然的认识到自己不会学习。——我们的思维结构【不学习规律，只学习事实。+ 蔑视抽象的东西】
【柏拉图化】只关注那些纯粹而且有明确定义的“形式”而导致的错误
柏拉图边界是柏拉图式思维与混乱的现实交锋的爆炸性边界，在这里你所知道的与你以为你知道的远远不是一回事。 黑天鹅现象正是源于这里。
我们思考的次数 比我们认为的要少的多
所有人都知道预防比治疗更重要，但预防只能得到很少的奖赏。
观点来来去去，故事深得人心。
倾向——“只关注”我们认为有道理的东西； + 选择性的收集“证实性证据”
第一部分 极端斯坦与黑天鹅现象
1. 第一章，【自我欺骗的人类】 以回忆录式的自传体讲述了作者自己的故事：从文学青年（梦想成为“哲学家”或者“历史科学哲学家”），到数理学家和交易员，最终成长为一位 “黑天鹅”的驯养者（怀疑经验主主义者及职业冥想者）。
1||| 历史和设社会不是缓慢爬行的，而是一步步跳跃的。
我们只是一台擅长回头看的机器。
2||| 显示出把自己的观点付诸行动/实践的能力，并且绝不会因为冒犯或者打扰到其他人而做出丝毫妥协；做到这一点有明显的好处
仅仅在装扮上标新立异是一回事【廉价的标签】， 证明有意志把信念付诸行动是另一回事。
3||| 人类的思想会犯三个毛病【三重迷雾】
i. 假想的理解
ii. 反省的偏差——只是事后评价事物，历史的回放，倾向于记住那些事后看来与事实相符的信息。
iii. 对事实性信息价值的高估【以及权威本身的缺陷，尤其是他们进行分门别类即柏拉图化的时候】
分类总会造成复杂性的下降
2. 第二章，戏剧性地讲述了虚拟人物—叶夫根尼娅（一位尚未成名的女性小说家），如何成就了出版业的黑天鹅事件。在后续的章节中，还会经由她的社会关系，陆续推出新的虚拟人物，为后续诠释人类对待知识过程中常见的谬误提供例证。
注解：第一章、第二章采用了文学性很强的叙事手法，讲自己的故事，讲一个虚拟人物的故事，一个真实，一个虚幻（虚幻中又蕴藏真实，出版业中一夜成名的小说家确实是真实存在的黑天鹅事件），一是在告诉读者黑天鹅事件无所不在；二是在影射人类认知的局限性和脆弱性，尊重已经发生的事件，而对未来可能发生的事件视而不见。
3. 第三章，【极端斯坦与平均斯坦】 从作者印象深刻的一条“糟糕的建议”—建议作者从事“报酬具有突破性”的职业—入手，引出对突破性与非突破性的思考，于是便有了平均斯坦、极端斯坦的正式定义，以及对两者的差异比较。
注解：通过对比框架发现，虽然大部分黑天鹅现象发生在极端斯坦，但极端斯坦中并不全是黑天鹅现象（对于有方法发现黑天鹅前兆的人，黑天鹅就会变成可预测事件—灰天鹅），反之，平均斯坦中也可能孕育着黑天鹅事件（某事件随时间推移出现随机性跃迁，就会成为黑天鹅事件），切不可将其柏拉图化（简化处理）。
4. 第四章，【1001天——如何避免成为失败者】 作者从火鸡问题（也称归纳问题）入手，指明了归纳法的脆弱之处：只基于过往的已有经验本身，未考虑意外。同时也列举了在火鸡问题上（正方、反方派别中）最有影响力的历史人物，并鲜明地指出作者和这些历史人物在观念上的差异之处：仅在对日常生活中有影响的事情保持怀疑主义（也就是后文所说的单边怀疑主义者）。【做决策时不要成为一只火鸡】然后重新聚焦最初对黑天鹅事件的灵魂拷问：我们是如何对黑天鹅事件视而不见的？答案来自于五个方面的谬误，从而引出后续第五章到第九章的内容。
1||| 证实谬误：只关注从已观察到的事物中挑选出来的那部分，并从它推及未观察【到】的部分
2||| 叙述谬误：用那些 符合我们（对明显模式的）偏好的故事欺骗自己
3||| 我们假装黑天鹅现象不存在
4||| 我们所看到的并不一定是全部。沉默的证据造成的认知扭曲。
5||| 我们犯“过滤性的错误”：我们只关注一些有明确定义的不确定性现象，即特定的黑天鹅现象。
5. 第五章，【不能只靠过去的经验来判断】 回路错误、领域特殊性、无知经验主义的思维方式，都会将我们带入误区。避免它们的方式就是成为单边半怀疑主义者，即：提出猜想，并寻找证明猜想错误的反例（“证伪”）。经过心理学家、生物学家的研究表明，证明式思维之所以根植于我们的习惯中，是人类进化的本能以及后天经验学习影响的双重结果。我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分，以及从已知信息推及未观察到的部分，这种本能是我们的困境所在。（证实谬误）
我们天生习惯于寻找【能够证明我们的理论以及我们对世界的理解】 的例子
索罗斯在金融赌博时不断寻找证明他最初想法看法错误的事例。
6. 第六章，【叙述谬误】 叙述谬误指的是我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。产生这种谬误的原因，不仅仅在于我们的生理（机体和神经）方面的限制，还因为我们习惯把知识（条理化、简单化）当做一种疗法。叙述性谬误在当今社会发展到了过度追求原因（无限精确），已成为记者、大众中的智者、科学家们的一种普遍偏好（标题党盛行）。叙述性谬误会导致两种误解：1对非黑天鹅事件的高估和2对真正黑天鹅事件的低估。而规避叙述性谬误的方法是：强调实验而非故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论，预测并记录预测结果。
找出反逻辑是一件令人愉快的事。
我们寻找语义和概念的习惯阻止了我们对组成这些概念的细节的辨认
信息的获得、处储存、提取都是有代价的 / 成本
信息越具有随机性，事物就越复杂，就越难以概括。
黑天鹅现象是我们不去简化的事物。
我们讨厌抽象的东西。
人们有对小损失进行保险的偏好，却容易忽视那些 不那么可能发生但影响大的多的损失。
我们从重复中学习，但忽略了从未发生过的事件。
7. 第七章，【活在希望的小屋里】 世界上有两类人，有的人就像火鸡，面临巨大的灾难却不知情；有的人正好相反，他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件发生。后者大多从事着极端斯坦的职业，认识到成功的集中性并做出相应的反应，却受到了双倍的惩罚：社会的奖励机制（赢者获得大笔奖励、输者什么也得不到）和荷尔蒙的奖励机制（被要求提供可见和稳定的成绩，而极端斯坦环境下很难达成）。此时，保持适度的希望、加入一个群体是赠予这类人的建议。
幸福感取决于正面情绪出现的次数，而不是强度；
大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人感到幸福。【幸福微积分】
不幸感情况完全相反。一个大痛苦＞多个小痛苦
人们会相信你说的话，只要你不表现出一丝的动摇。他们能从你说出口之前察觉你自信中最微小的裂缝。同时你需要用最自然的方式使用这种伎俩。 好坏没有绝对标准，关键不在于你对人们说什么，而在于你怎么说。 但你必须在他人面前保持低调和超然的冷静。
8. 第八章，【永不消失的运气——沉默的证据】 作者从“淹死的拜神者”的故事，引出了沉默的证据概念，然后讲述了多个版本的沉默证据：未出名的作家，无可追溯的失败者，老鼠健身俱乐部中死去的老鼠，地球上99.5%已灭绝的物种，未被抓获的罪犯，放弃赌博的初学者，狡猾的人道主义背后沉默的犯罪，未能在卡萨诺瓦实验中幸存的对象（城市、冒险者）。 最终得出结论，我们所看到的并不一定是全部，历史把黑天鹅现象隐藏起来，使我们对这些事件发生的概率产生错误的观念：沉默的证据造成的认知扭曲。
我们冒险不是出于自信，而是出于无知，和对不确定性的无视。
基于“运气让我们幸存下来”的理由 而把过度乐观主义合理化的错误 来自人性的一个更为严重的错误：认为我们天生能够理解人性和自然，我们的决策是并且一直是选择的结果。
人们一直鼓吹和夸大进化选择。人们越不了解黑天鹅现象产生的随机性，就越相信进化的最优选择。进化理论不考虑沉默的证据。进化是一系列侥幸的成功，有好的，也有不好的，你只是看到了好的。
不进入视线则不进入大脑：我们对抽象的东西怀有天性上的甚至行动上的蔑视。
9. 第九章，【游戏谬误——愚人的不确定性】 作者通过肥托尼与约翰博士的对比和思考（为何应试体系内的佼佼者—约翰博士，却在现实世界中被托尼打败呢），引出了游戏谬误的概念：我们在现实生活中面临的不确定性与我们在游戏和考试中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。然后以科莫湖畔午餐做线索，引出了赌场游戏规则（被简化驯养的不确定性，属于平均斯坦）、金融风险、概率学简单的柏拉图化（应属于极端斯坦）、赌场运营风险（风险来自于考虑之外）的具体示例，进一步解读何为游戏谬误。
对待不确定性时最不需要的就是“集中”【需要让不确定性集中，而不是注意力集中。
10. 第一部分总结：这部分看似发散，实则紧密，主要是破解“为何我们对黑天鹅现象视而不见”之谜，论述围绕着“美化的东西和柏拉图式的简化东西天生容易被看见”这一主线层层展开。 美化的东西和柏拉图式的简化东西天生容易被看见。这是知识问题的简单延展，只不过看不到的那一面（沉默的证据）容易被人们忽视而已。它解释了我们看不见黑天鹅现象的原因：我们为已经发生的事担忧，而不是为那些可能发生却实际上没有发生的事。 它解释了我们进行柏拉图化的原因，我们喜欢已知的模式和有条理的知识，达到了对现实视而不见的地步。它解释了为什么我们在归纳问题上犯错，为什么我们要证实，为什么那些在学校学习优秀的人容易上游戏谬误的圈套。 它也解释了为什么黑天鹅事件会发生，而我们却无法从中学习，因为没有发生的黑天鹅现象太抽象了。 第一部分的结尾处以赌场为例，揭示了人们柏拉图式的盲目有另外一个表现形式：注意力只向某些事物集中。“集中”让我们受骗，它会演变为预测问题，这就是第二部分的主要内容。
第二部分 我们难以预测
第十章，【预测之耻】 澳大利亚的地标建筑悉尼歌剧院，其预测成本和实际成本存在着巨大偏差，由此引出了本章的两个主题： （一）我们在自以为拥有的知识方面非常自大。这种认知自大有双重影响：高估自己的知识，低估或者错误地估算不确定性。 （二）这种盲目自大对所有行为（包括预测）的影响，主要是： 1、信息对知识有害：日常的琐碎信息基本上是无用的，甚至是有害的。信息的增加并不能增加我们预测的准确性，只不过对预测的信心极大地提高了（更容易落入证实偏差和信念坚持偏差，即坚持不改变已有观点—哪怕是错的）。 2、专家问题：作者运用 “技术”和“知识”两个术语，将技能型领域专家和“知识领域”的专家区分开来。因变化而需要知识的领域，【与未来有关，并且其研究是基于不可重复的过去的行业】，通常是没有专家的，而这些所谓的专家是自我欺骗（不知道自己不知道什么，以为自己都知道）。 通过对数理学家的交易预测数据研究发现，专家们喜欢发布对未来的年度预测，却从未在事后检查过预测的准确性。预测者可能善于预测常规事物，但是我们所在的环境是极端斯坦，任何重大事物的出现都是非常规的，就会导致预测失败。如果是长期趋势预测，一次预测错误就会导致累计预测错误。而专家们又很擅长结群，就会导致预测愈加偏离实际。 菲利普·泰罗克研究了政治和经济领域专家后发现，专家的错误率是估计水平的很多倍，并且名望对预测产生消极影响。然而专家们并未意识到自己的不擅长，反而善于编造事后解释。这种心理机制的成因是，人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误（把成功归因于能力，把失败归因于随机性）。【我们体内有一种维护自我评价的东西】 作者通过三个示例：乔因忽视计划外不确定事件影响导致延期交稿【计划失败是人们具有筛选性思维，忽视计划之外的不确定性来源】、EXCEL电子表格中公式引入的锚定思维【我们无法在没有参照点的情况下进行思考、议价过程取决于初始报价】、人类对计划和冒险活动的预测通常具有突破性（对未完成计划预期等待事件的拉长和对战争持续时间的乐观预测），得出了结论：不考虑错误率的三种谬误，都是对不确定性本质的错误理解所致。【①可变性问题；太看重预测，而不关心准确性。②没有考虑随着预测期限的加长，预测效力会降低。③对被预测变量随机性的错误认识。】
我们的思维是有惯性的，一旦形成一个观点就很难改变，所以情况对那些推迟形成观点的人更为有利。
认知自大并不排除技能的存在。【不要质疑他的过程，只要质疑他的自信。】
你不能忽视自我欺骗。专家的问题在于他们不知道自己不知道什么。 知识的缺乏与对你所掌握的知识的错觉是相伴而行的，你在知识减少的同时也变得对自己的知识更加满意。 而且，我们不是做范围预测，喜欢做精确预测，并相信自己预测精确数字的能力。
第十一章，【怎样寻找鸟粪】 这章将更加深入地认识我们的预测能力不为人知的结构性局限，具体表现在： 1、我们周围的发明几乎都是偶然的产物：也就是说，你发现了之前并没有要寻找的东西，而它改变了一切。 2、我们会遇到一个矛盾：不但预测者通常无法预见这种由意外发现带来的巨变，而且事物的渐变也比预测者的预计慢。 3、我们的工具似乎很少发挥本来的作用，它们只不过是工程师制造玩具和机器的产物，这些产物拓宽了我们的知识面。 4、预测要求我们知道将在未来发现的技术，但认识到这一点几乎会自动地让我们立即开始开发这些技术。因此，我们不知道我们将知道什么。 5、在预测未来的过程中，模型化的过程需要越来越精确，因为错误率会迅速上升。而仅仅达到近似精确是不行的，因为预测会突然失效，最终需要对过去做无穷精确的解释。 6、归纳之谜：我们画出一条直线，只是因为我们手边有一把直尺；一个数字在过去1000天都在增长，使你更相信它会继续增长。但如果头脑中有非线性模型，它可能意味着数字会在第1001天下降。如果不存在对所看到事物的唯一“一般化”解释，无法对未知进行唯一的推断。
1.我们既爱筛选，又爱进行狭隘思考（认知自大）；2.我们的预测能力被大大高估。
运气青睐有准备的人。获得运气最好的方法是不断研究。【收集机会】
【迭代预期法则】1如果我预期将在未来某段时间预见到某事，那么我现在实际上已经遇见了那件事。 2为了理解未来并预测它，你需要考虑这段未来本身包含的因素。
我们炫耀读过的书，而忘记了那些未读过的书
自大者是约束的产物，而不是自由和缺乏系统的产物。
第十二章 【认知斯坦—一个梦】 人类认知的局限性会导致我们无法揭示事物本来的面貌，具体表现在： 1、未来存在随机性，未来而不是我们所认知的过去的精确延展，这是我们的思维所不能把握的。这种不对称性的第一个结果是，在人们的思维中，过去和过去的过去之间的关系并不能反映过去和未来的关系。【随机性最终只是反知识。世界隐藏在迷雾中，而表象在愚弄我们】 2、由于内省的缺陷，我们也并没有从过去的预测与之后的实际之间的差异中学习——换句话说，过去和过去的过去之间的关系，我们也并不了解，再考虑到未来的随机性难以用现有的知识进行预测—所以，当我们想到明天时，只是把它当作另一个昨天。 3、我们过高地预测愉快事件或者不愉快事件的经历说明，我们并没有对过去的经验进行归纳性学习，证明了我们思维障碍和扭曲。 4、我们的问题不仅仅在于我们不知道未来，还在于我们不知道过去。（想象从冰块融化到水的正向实验，以及从一滩水反推原有冰块形状的反向实验） 5、用计算机程序使用非常复杂的非线性方程式能生成貌似随机的数字，所以知道方程式就能预知序列，然而，要人类求出这个方程并预测之后的序列几乎不可能。 简单地理解，因为未来充满了各种随机性，如果我们不能超然地获得“世界方程式”，就不可能掌握随机规律，对未来进行精准地预测；退一步讲，就算未来是过去精确的“镜像”，由于我们的内省缺陷和筛选性的柏拉图式历史观，我们无法客观准确地描述过去和过去的过去之间的关系，也就无法从过去来预测未来。 我们天生不会尊重谦卑的人。 没有人会通过承认错误来树立权威。
【认知者】认知自大程度较低的人不一定缺乏自信，他可能只是对自己的知识持怀疑态度。将念念不忘人类认知错误的境界称为【认知斯坦】
第十三章，【假如你不会预测怎么办？】 面对不确定性而做决策的核心思想：你只需要了解事情的影响（你可能知道的），不需要了解事情的可能性（无法知道）。你只需要做的就是减轻这些极端事件的影响（负面黑天鹅）或者说从中受益（正面黑天鹅）。 首先，我们应该抛弃完全准确预测未来的想法。我们做决定的时候，只需要了解事情的影响（可知），不需要了解事件的可能性（不可知）。 在面对黑天鹅事件时，对于小问题，我们要保持人性！ 生活中离不开观点，不要试图避免预测，在你自己的问题中做傻瓜（自大地预测），但要避免的是对大范围的有害预测的依赖。 其次，对所有可能的结果做好准备。当你抛弃了未来完全可预测的想法后，你就可以着手对可能发生的情况做好准备，然后通过未来的不可预测性获利。我们要将自己尽可能的暴露在正面黑天鹅事件下，远离负面的黑天鹅事件。 应对黑天鹅事件的有效方法：杠铃策略。所谓的杠铃策略，是指应对策略应该极度保守或极度冒险，而不是一般保守或者一般冒险。 比如投资组合中，将85%~90%的钱投入极为安全的投资工具，余下的10%~15%投入投机性工具中，用尽可能多的财务杠杆，最好是类似风险资本的投资组合。在这个投资组合中，你不是承担中等风险，而是一边承担高风险，一边不承担风险。两者的均值是中等风险，但能使你从黑天鹅事件中获益。 同时，作者给出了五个谨慎的小技巧，越谨慎，越有效。 1、我们要先学会区分正面黑天鹅和负面黑天鹅。学会区分从事哪些事在不具可预测性时对我们极为有利，从事哪些事在我们无法预测未来时有害。我们要将自己尽可能的暴露在正面意外下。 所谓负面黑天鹅行业，是指意外事件能够造成极大的冲击和严重的后果，比如军事、巨灾保险或国家安全工作。而在正面黑天鹅行业，你可以用小的损失换取大的收益，比如：电影业、出版业、科学研究和风险投资。 2、不要寻找精确和局部的东西，不要试图准确地预测黑天鹅事件，不要狭隘，这很可能使你更容易受到那些你没有预测到的结果的影响。把精力放在准备而不是预测上。人不可能达到无限警惕的状态。 3、抓住一切机会，或者任何像机会的东西，你必须把自己置身于正面黑天鹅的环境之下，才有可能从中受益。比如说那些上面提到的出版业，风险投资等正面黑天鹅行业里面的机会，一定要灵敏地嗅到潜在的机会并主动抓住。机会很少，比你想象的少得多。 4、当心政府的精确计划。这并不是说政府是无用的，而是要对他们的副作用保持警惕。 5、不要浪费时间与预测者、证券分析师、经济学家和社会学家争论。如果你正在跟着一些人学投资，警惕那些讲正态分布，风险均衡的人，因为他们可能也是一知半解，或者是“专家谬论”的刺猬。
影响而非概率
【非对称性】：把自己放入一个好结果比坏结果的影响大得多的条件下。
本书的核心思想：【非对称结果】：永远不可能知道未知，但可以猜测它怎样影响我，并且所有的决策都是基于这一点。
不确定性的核心思想：做决策时，你只需要了解事件的影响【这个很可能知道】，不需要了解事件发生的可能性【这个很难知道或者根本不可能知道】。 你只需要利用影响。
为什么我们无法理解正在发生什么？1.认知自大以及随之而来的未来盲目性；2.柏拉图式的分类概念【简化】；3.错误的推理方法，尤其是不考虑黑天鹅的平均斯坦方法。
第三部分 极端斯坦的灰天鹅
第十四章，【从平均斯坦到极端斯坦，再回到平均斯坦。】 在极端斯坦，没有人是安全的。反过来也一样，也没有人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机—活着就有希望。 当马太效应、齐普夫定律（高频单词）、幂律定律，甚至是全球化，强化了社会的不公平性时，长尾效应恰好可以抑制和颠覆过度集中，在某种程度上减少了社会的不公平性。 但本章末尾，作者也提出了另一层隐忧：公平不全是经济问题，重要的是社会等级秩序。在社会等级悬殊的社会中，胜者从其他人手里偷走了寿命。而我们必须接受这一现状，并找到把它变得易于接受的办法。
第十五章，【 钟形曲线—智力大骗局】 所谓钟形曲线就是我们常说的正态分布曲线。在这一章中，作者不吝笔墨地对高斯分布的前世今生进行了详尽的介绍，希望通过这些深入的研究分析，识别高斯分布的局限性和适用性场景。 作者先用人的身高（属于平均斯坦范围内）作为高斯变量，列示了偏离平均身高的不同σ区间的理论分布，展示了高斯分布的原理。 然后将变量替换为欧洲富人的净资产（属于极端斯坦），通过对比曼德尔布罗特分布（分形分布，也叫随机分布）和高斯分布下的理论分布，识别两种分布规律的巨大差异：极端斯坦中遵循80/20等幂律规律，但是平均斯坦中个体不可能对总体产生影响，随着总体规模的增加，平均值会愈来愈稳定。由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端斯坦。 最后，作者认真地研究了“高斯分布是如何进入我们的思维”这一问题。首先，阿道夫·凯特勒提出的体质平均人的概念，将高斯分布不加甄别地应用到一切地方。随后弗朗西斯·高尔顿制造了演示钟形曲线的梅花相位机，虽然他本人只是将钟形曲线限定在遗传和基因领域，但是相位机的出现让高斯分布闯入了社会领域。
第十六章，【随机的美学】 既然极端斯坦遵循幂律，于是本章中，作者着重介绍基于幂律相关学者的研究成果，并对其适用场景和局限性进行了分析。 首当其冲的是作者倍加推崇的曼德尔布罗特。曼德尔布罗特创造了分形学，通过巧妙的递归算法产生了越来越复杂的图形（即将大的图形拆解为越来越小的相似图形）。 作者从现实生活中抽取了一些社会实例，运用分形理论匡定了近似指数，得到了随机分布的个体对整体的贡献度。并特别强调，分形理论仅可被用作随机性分析的框架，但未必能精确描述，也就是能把部分的黑天鹅驯服（注意不是全部），变为易于理解的灰天鹅。 与作者相反的，基于幂律研究的其他专家们，虽然方向正确，但是通常会落入精确结论，精确模型的叙述性谬误陷阱中，作者对此再三提出警示。
第十七章，【洛克的疯子—在错误的地方出现钟型曲线】 在这一章中，作者用自己近40年来亲身实践和客观分析得到的实例，剖析了高斯分布是如何在社会经济生活中被错误地滥用，并导致严重的后果，以及为何商学院、金融业仍在沿用照搬被证实是错误的投资组合理论（因为制造理论的需要，游戏谬误已渗透到了金融业）。 这一章结尾之处，作者将现代怀疑经验主义者与柏拉图式方法的拥护者（如萨缪尔森及其盲从者）之间的差别进行了对比，确立了作者单边怀疑主义思想家的地位。
第十八章，【骗子的不确定性】 这一章是作者向哲学家们发起的诘问：那些最有责任和能力，最应该提醒我们注意不确定性的人不但没有做到这一点，还通过一种秘密途径误导我们，让我们相信事物的确定性。（本该捍卫批判思维的哲学家们，把有限的批判思维浪费在简化的问题上，但当他们不思考哲学问题时，他们就把哲学思维抛诸脑后—盲目地相信股市或基金经理等所谓“专家”等）。 本章结尾之处，作者也给出了自己应对黑天鹅事件的心法：①在思维中避免从众，但在避免上当之外，这种态度受制于一种行为方式，不是思维方式，而是 ②如何将知识转化为行动，并从中找出那些有价值的知识。
结语 一半对一半—如何与黑天鹅打成平手
决策法则：“当我受到正面黑天鹅事件的影响时，我会非常冒险，这时失败只有很小的影响；当我有可能受到负面黑天鹅事件的袭击时，我会非常保守。”
风险法则： 1、不怎么在意小的失败，而是在意大的终极失败 2、不担心广为人知和耸人听闻的风险，而担心更为险恶的隐藏风险
改善建议： 1、藐视命运：你凌驾于争斗于名利思想之上，而不是之外，只要你愿意这样选择。 2、正视自己：不要忘记我们活着本身就是极大的运气，一个可能性微小的事件，一个极大的偶然。 请记住，你就是黑天鹅。
后记2 强大与脆弱—更深层次的哲学与经验的反思
论长途漫步，主要是讲述《黑天鹅》出版后，作者经历的诸多变化和自我感悟，也包括对乔恩·艾尔斯特指出，作者文中关于历史研究的叙述性错误，会引发读者的质疑甚至抵触。 强大与脆弱，作者在反思体系内的脆弱性问题时，忽然萌生了师从大自然的想法，于是向大自然学习如何应对黑天鹅事件： 1、冗余保险：人类机体的防御性冗余，避免社会过度专业化，避免债务 2、大，便是丑陋和脆弱：当企业规模逐渐变大时，停止扶持转而扶持小微企业 3、气候变化与“大规模”污染：顺从大自然的智慧，需要激进的自然保护者，但同时避免一味“纠正”已经发生的损害； 4、物种密度：找到全球化的副作用并找到平衡 5、其他冗余类型：在诸多功能冗余中会出现随机性，这有助于平衡，甚至进而可以从随机性获得可选择性（或者叫随机性修补） 对错误有充足抵抗力的社会，作者悲哀地发现，在经历了2008年金融危机后，全球的金融业专家们依然没有从中学到任何东西，并且这样的错误将来还会再犯。而作者认清了真相后，不再感到挫败、悲愤和烦闷，这得益于对复杂体系、极端斯坦以及长途漫步科学研究的特别应用的一个发现（下一章节主题）。 为什么我总会散步，或者说体系为什么变得脆弱。此前作者研究中忽视了最关键的一点： 活的有机体（无论是人体还是经济）需要可变性和随机性，更为重要的是，它们需要极端斯坦的可变性和某种极端的刺激物，否则，体系会变得脆弱不堪。所以，取消投机性的债务，出台“不稳定化”的金融政策（让不能摆脱某些外部刺激的商业组织早些消失），可以有效地降低经济生活中的黑天鹅风险。 信号理解中的主要错误，这一章节作者归纳总结了“专业人士”阅读《黑天鹅》时容易遇到的障碍，以及对此书断章取义的质疑、排挤，此后依然我行我素。同时，作者也对本书出版后自己的心路历程进行了回顾，经历了两个各具特色的阶段：被挑战期和被接纳期，以及这个阶段作者自己的心理变化。 亚斯伯格综合征的可能性，心理学中将具有一定能力却患有轻度自闭症的人称为亚斯伯格综合征，此类患者多表现为系统化，极端厌恶模糊性，作者以此类比大学教师们就属于此类人群，属于黑天鹅盲的范畴。 未来盲目性回归，作者发现没有任何一位研究者研究过经济中大的偏误是否能通过过去大的偏误进行预测。 可能性必须是主观的，根据哲学历史上“主观可能性”的研究，科学研究者们要接受黑天鹅思想需要一段时间，不同的人不管是否理性，会向未来世界的不同状态分派不同的可能性。 1、主观可能性还可以进一步进行细微的区分，即：认知不确定性、本体论不确定性。本体论不确定性中，未来并非由过去所暗示（甚至不由任何事情暗示），这种不确定性完全由我们的行为复杂性所产生，从而使得这种不确定性，比认知不确定性更为重要。 2、再假设，即便未来可能性是“可衡量的”，小的可能性更不可能被估算。因为在现实生活中，即便人们得到了同样的数据，也会由于心理原因、数学方法等原因，很难得出相同的结论。 现代哲学历史中最为有用的问题（也许），本书的出版无疑是人类思想史的一次重大革命，作者认为如果有意义地引发对以下哲学问题的深入探究会比较有意义： 1、生活在二维：如何在怀疑与相信的交界处找到平衡； 2、罕有事件的理论依赖性：罕见事件发生的频率不能通过经验观察来预测，原因是它们太罕见。因此我们需要一个先验模式来代表它；事件越罕见，使用标准的归纳方法产生预测的错误便越严重，同时对先验代表的依赖度也越高； 3、单个事件可能性的谬论：极端斯坦中缺乏“典型”事件，由于数学模型和心理因素的双重影响，对这类事件的影响规模也难以预测 4、在复杂领域中的归纳与因果问题：复杂性暗示着极端斯坦（反之则不一定成立），对于传统的分析和因果关系，复杂性会有其他的结果，会大大降低可预测性。 第四象限，最有用问题的解决方案，作者将平均斯坦与极端斯坦、简单盈利与复杂盈利两两组合，构建了特别安全的第一象限、安全的第三象限、相对安全的第二象限以及充满黑天鹅的第四象限。 对于第四象限我们能做什么，在真实生活中要减轻第四象限的影响需要（或不能）做什么？摆脱第四象限的最为明显的做法是“截短”，通过购买保险而摆脱掉某些曝光，从而将自己置于第十三章中所描述的“杠铃”状态，如果你做不到且无法避免曝光，那么可以采用下面的 “智慧”法则： 1、尊重时间和非说明性知识。 2、避免优化；学会喜欢冗余。 3、避免低可能性盈利的预测，尽管对一般盈利没有必要。 4、小心远期事件的“非典型性”。 5、注意红利发放的道德风险。 6、避免风险尺度。 7、正面还是负面的黑天鹅。 8、不要将挥发性缺失和风险缺失混为一谈。 9、小心风险数字的表现。 黑天鹅强势社会中的10项原则，这个部分主要是针对经济生活如何应对第四象限的建议。 1、脆弱的事物在其初始阶段便会失败。 2、不存在损失的社会化和收获的私人化。 3、蒙面驾驶校车（并将其撞坏）的人不应当再被给予开校车的机会。 4、不要让一个从事”激励“分红的人掌管一座核电站或者掌握你的金融风险。 5、用简洁性弥补复杂性。 6、不要将炸药给孩子玩，即便炸药上带有警告标志。 7、只有庞氏骗局才能依靠信心，政府从来不需要”重拾信心“。 8、在吸毒上瘾者戒毒痛苦万分时，千万不要给他更多的毒品。 9、市民不应该将金融资产看做一种保值手段而对其大加依赖，也不应当依赖于那些漏洞百出的专家们的建议。 10、用打碎的鸡蛋做蛋卷。 如何变得坚不可摧，这部分作者既是向读者告别，也是在践行哲学化的最高境界：学会如何死去，以及接受失去一切（包括生命）。唯有如此才能变得无比坚强。
结语
第一，从心理学层面看，叙述谬误、证实谬误和幸存者偏差等多重因素会严重误导我们的认知，让我们高估自己的知识，低估世界的不确定性，从而看不到真实的历史过程是由一系列重大不确定性事件所驱动，历史发展是随机的、跳跃的、断崖式的，而且是不可预测的。 第二，从认知方法看，错误的知识地图让我们低估了黑天鹅出现的概率。目前研究不确定性的工具，如钟形曲线，只能处理平均斯坦的不确定性，而不适于用极端斯坦的黑天鹅。现代金融投资理论全部建立在钟形曲线的基础上，对普通投资者形成了极大的误导。 第三，我们该如何应对黑天鹅事件？首先要承认我们无法预测黑天鹅事件，只能想办法去增强自身的抗打击能力，同时争取从中获利。为此，必须避免债务保证充分的现金冗余，采用杠铃式投资策略，在保证大部分资金安全的同时，用少量资金从正面黑天鹅事件中获益。