统计学原理 时间序列分析与预测

这是一篇关于统计学原理 时间序列分析与预测的思维导图，包含时间序列的水平分析、 时间序列的速度分析、 时间序列的分解分析等。

时间序列分析与预测

• 一、时间序列概述
• 二、时间序列的水平分析
  • 发展水平
    • 2015年我国GDP为682 835亿元
  • 平均发展水平（计算序时平均数）
    • 时期/连续时点
      • 算术平均法/加权算术平均法
    • 间隔时点
      • 间隔相等：收尾折半法
        • 
      • 间隔不等
        • 
    • 相对指标的序时平均数
      •   
  • 增长水平、平均增长水平（较上一期）和年距增长量（较上一年）
• 三、时间序列的速度分析
  • 发展速度
    • 环比发展速度=an/an-1
    • 定基发展速度=an/a0
    • 年距发展速度
  • 增长速度
    • =增长量/基期=发展速度-1
    • 环比增长速度
    • 顶级增长速度
    • 年距增长速度
  • 平均发展速度
    • 几何法
    • 方程式法
      • 从最初水平出发，每期按固定的平均发展速度发展，各期推算水平的总和等于各期实际水平的总和
• 四、时间序列的分解分析
  • 一、长期趋势T
    • 收某种根本因素影响，不断递增/递减/不变
    • T的测定
      • （一）时序扩大法
        • 
      • （二）中心化移动平均法
        • 
        • 削弱不规则变动的影响
      • （三）趋势模型法
        • 直线趋势方程
        • 曲线趋势方程
  • 二、季节变动S
    • 一年内规律性的周期性的重复变动
    • S的测定
      • （一）同期平均法：数据没有明显趋势
        • 月度资料：各月季节比率之和应等于1200% 季度资料，各季季节比率之和应等于400%
        • 直接按月（季）平均法
          • 
        • 比率按月（季） 平均法的步骤
          • 
      • （二）趋势剔除法
        • S·I=T·S·I/T
        • 有趋势的数据先剔除趋势
          • 
          • S·I=T·S·I/T
        • 再进行移动平均，修匀季节比率
          • 
  • 三、循环变动C
    • 变动周期大于一年的重复变动
    • C的测定
      • (一)直接法
      • (二)剩余法
        • 
  • 四、不规则变动I
  • 五、两种模型
    • 加法模型：Y=T+S+C+I
    • 乘法模型：Y=T·S·C·I