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医疗健康互联网现状及发展趋势
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编辑于2024-01-31 17:30:18- 医疗
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医疗健康+互联网现状及发展趋势
第一篇 概述
1 发展背景
1.1 健康中国战略引领中国医药卫生体制发展
目前，国家层面已经全面启动“健康中国”建设规划纲要、“十三五”卫生与健康规划和深化医改规划的编制
1.2 “十二五”时期我国医药卫生体系发展取得长足进步
1.2.1 人民健康水平显著提升
我国人均预期寿命提高、婴儿和孕妇死亡率下降
1.2.2 城乡居民健康差异进一步缩小
1.2.3 居民医疗服务利用持续增长
我国居民的总诊疗人次增长
1.2.4 我国政府财政医疗卫生支出不断增加
1.2.5 我国医疗卫生资源总量持续增长
我国执业（助理）医师、护士数量增加
1.2.6 民营医院数量不断增加
1.2.7 全民医保体系基本建立
我国已建立起以企业职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险，以及新型农村合作医疗保险为核心的全民医疗保障体系。三项基本医保制度覆盖人数已经超过13亿人，参保率达98%以上
1.3 “十三五”时期我国医药卫生体系建设面临挑战
1.3.1 百姓医疗服务需求持续保持较高水平
1.3.2 医疗卫生投入不足
1.3.3 医疗卫生资源总量相对不足
供给增长小于需求增长
1.3.4 医疗卫生资源分配不均
具体表现为东西部地区之间、城市与农村之间、大型医疗机构与基层医疗机构之间医疗卫生资源分配不均
1.3.5 人口老龄化形式严峻
1.3.6 慢性病威胁不断上升
确诊慢性病患者数量逐步上升
1.3.7 新型城镇化带来的挑战
1.3.8 疾病谱发生转变
疾病谱开始由传染性疾病向慢性非传染性疾病转变
1.3.9 医疗卫生服务模式亟待转变
传统的被动服务模式亟待向以患者为中心，以提高医疗服务质量和医疗安全为核心的主动服务模式转变
1.4 医疗健康与“互联网+”的融合与创新
云、大、物、移，与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展
2 概念界定
2.1 医疗健康+互联网的定义
“医疗健康+互联网”，则是以人的健康和患者为中心，以深化医药卫生体制改革、落实健康中国建设重点任务为目标，基于传统的健康管理和医疗服务流程，充分发挥互联网，特别是移动互联网，在解决医疗卫生资源纵向流动，优化、提升、创新服务流程，医疗和健康信息实时共享，临床与管理决策支持以及便民惠民等方面的作用，而形成的一种新型服务业态。
基于“互联网+”的新型医疗健康模式，以互联网为平台，将传统的医疗服务转化为一种新型的健康服务，关注如何匹配相关医药资源为用户提供更好的服务，并呈现出“云+端”、“线上+线下”的融合发展趋势。
2.2 医疗健康+互联网的本质
“互联网+”本身具有连接、智能及体验三大特性。
“互联网+”使信息成为独立的生产要素，其带来的人与人、人与物、物与物间的连接，通过多样性、实时性的信息在个人、企业、组织间形成充分共享实现智能分析，构建以用户体验为中心的开放创新体系。
2.3 相关概念辨析
2.3.1 远程医疗
国外
利用交互式视频和信息通讯技术，进行包括诊断、治疗及咨询等医疗照护行为，及卫生教育与医疗信息的传递。
远程医疗相关的四个要素：
●目的在于提供临床支持；
●旨在克服空间障碍；
●将不在同一个物理位置的用户连接起来；
●将不在同一个物理位置的用户连接起来；
国内
●一方医疗机构（邀请方）邀请其他医疗机构（受邀方），运用通讯、计算机及网络技术，为本医疗机构诊疗患者提供技术支持的医疗活动；（B2B
●医疗机构运用信息化技术，向医疗机构外的患者直接提供诊疗服务，属于医疗服务。（B2C）
《远程医疗信息系统建设技术指南》：远程医疗是依托现代信息技术，构建网络化信息平台，连通不同地区的医疗机构与患者，进行跨机构、跨地域医疗诊治与医学专业交流等的医疗活动，由远程医疗服务、业务监管和运维服务三大体系构成。
《远程医疗信息系统基本功能规范》：远程医疗信息系统采用现代通讯、电子和多媒体计算机技术，实现医学信息的远程采集、传输、处理、存储和查询，对异地患者实施咨询、会诊、监护、查房、协助诊断、指导检查、治疗、手术、教学、信息服务及其他特殊医疗活动的信息系统。
2.3.2 在线医疗
国外对在线医疗的定义
●通过互联网和电信的方式向卫生专业人员和健康的消费者提供医疗健康信息；
●通过信息技术提高公共卫生服务能力；
●使用卫生系统管理电子商务和电子商务实践。
国内对在线医疗的定义
在线医疗包括向大众用户或者患者提供的在线健康保健、在线诊断治疗服务，及与这些服务有关的提供药品、医疗用具的业务，和向医师提供的社交、专业知识及在线问诊平台等服务和工具。（无权威定义）
2.3.3 移动医疗
国外对移动医疗的定义
通过使用移动通信网络、信息技术及掌上电脑、手机、健康感知设备等提供医疗服务和信息
国内对移动医疗的定义
孟群，胡建平，屈晓晖等（2013）2认为移动医疗是一种将移动计算、医学传感以及通信技术融为一体的新兴医疗保健模式，是对医疗技术与卫生服务的延伸和补充
2.3.4 互联网医疗
国内对互联网医疗的定义
曹艳林，魏占英，陈伟等3人将互联网医疗定义为以穿戴设备和互联网平台为载体，以信息技术为手段开展的医疗服务活动，包括互联网诊疗活动、互联网健康保健咨询服务、互联网诊疗辅助服务。
2.4 我国医疗健康+互联网的发展历程
2.4.1 第一阶段——医疗卫生体系内部信息化，降低整体运营成本
这一阶段的医疗健康+互联网处在雏形阶段，医疗健康与“互联网+”技术的融合虽然在改善医疗健康服务流程、优化百姓就医体验等方面取得进展，但仍处于医疗机构信息系统搭建、区域卫生专网建设等医疗卫生体系内部信息化技术层面，未触及医疗健康服务的核心环节。
2.4.2 第二阶段——在线模式丰富服务种类，优化医疗资源配置
这一阶段的医疗健康+互联网已开始触及诊疗环节，但是由于获取患者病情的手段有限，在线医疗模式仅停留在轻问诊级别，在线上接受服务后仍需要到线下医疗卫生机构进行进一步的问诊。
2.4.3 第三阶段——移动化促进服务模式转变，改变服务获取方式
这一阶段的医疗健康+互联网的发展迎合了百姓日益丰富的医疗健康服务需求，并推动医疗健康服务模式由以诊疗为中心向以健康管理为中心过渡，医疗健康服务的核心开始由医师、医院向患者转变。同时用户个人健康数据的不断积累，为未来健康医疗大数据应用、人工智能辅助诊疗等技术的发展奠定了基础。
2.4.4 第四阶段——新技术推动医学模式变革，重构已有服务体系
大数据分析、人工智能等新技术的应用将推动医疗模式发生新的变革。医疗健康行业的这种改变，将吸引众多来自其他领域的新成员跨界加入，信息技术领域、数据分析领域、移动通讯领域、零售业都将在我国医疗健康行业发展过程中发挥重要作用，这些参与者的加入将重构现有的医疗健康服务模式，催生新的医疗健康服务业态，并使得医疗健康行业走上可持续发展的道路。
3 发展意义
3.1 再造服务流程，提升患者就医体验
在新一代信息技术的支撑下，医师、患者可以通过智能终端实现和医院现有系统的无缝对接，并通过预约挂号、诊间支付、候诊提醒、检查报告查询等方式彻底打通院内各就诊环节，将除了诊疗与检查检验外的其他就诊环节从线下搬到了线上，在患者、医师和医院三者间构建医疗生态服务链条，大大提升患者就医体验，缓解传统服务流程下的“三长一短”现象。
3.2 优化资源配置，构建协同医疗体系
借助医疗健康与“互联网+”的融合，医生可远程与患者开展视频互动，进而提高资源使用效率，还可以把大医院的专科医生与基层医疗机构的全科医生连接起来，为患者提供协同医疗服务。
通过整合区域间医疗健康资源，构建区域协同医疗服务体系，实现了区域间各级机构间的信息共享与服务协同，助推“急慢分治、基层首诊、双向转诊、上下联动”的分级诊疗模式落地。
3.3 增加服务种类，满足百姓多样化需求
通过发展线上线下相结合服务模式的应用，整合各方资源为居民提供医养护一体的优质、便捷、个性化服务，让居民随时随地选择心仪的医师，获取便捷、多样化的医疗健康服务，推动医养结合模式的落实。
3.4 创新监管方式，推进治理决策体系现代化
医疗健康+互联网一方面可实现对医护人员、医疗设备的全流程实时管理，提高医护人员的工作效率，促进医疗服务行为的规范化，有效减少医疗差错，提高事中事后监管能力，推进医疗卫生治理体系和治理能力的现代化；
另一方面，还可以帮助政府部门分析利用各类监督信息，提高监督能力促进药品、医疗价格改革，帮助各级决策部门实现基于大数据的科学决策与监管。
3.5 转变服务模式，实现全生命周期健康管理
“互联网+”将重构医疗健康服务体系，创建“院前-院中-院后”一站式的协同医疗服务模式，利用新技术实现用户数据连续监测与共享，并通过数据分析辅助医师诊断，患者在医师的辅助下更好地开展自我健康管理和康复，并将传统医疗服务向前延伸至社区和家庭进行健康管理和慢病预防，向后延伸至院外进行康复理疗，有效拓宽传统医疗服务范围，使医疗服务摆脱物理围墙约束，走向社区、走向家庭。
3.6 拉动行业发展，支撑健康中国目标落实
在国家顶层设计与统筹规划之下，通过应用基因检测、人工智能、虚拟现实等新技术，“互联网+”正在不断突破人们对于医疗健康服务模式的认知，也为医疗健康+互联网的发展带来更加宽广的想象与发展空间。医疗健康与互联网的融合将实现医疗健康行业的跨跃式发展，真正实现以信息化改善中国公民健康，为全面建设小康社会做好重要保障。
4 问题与挑战
4.1 应用普及有待提升
网的出现而被改变。根据《医疗健康+互联网调研分析报告》的调研结果来看，目前通过互联网向患者提供医疗服务还不是很普遍，有62%的医师尚未开展医疗健康+互联网服务
4.2 行业发展创新不足
目前，我国已有的医疗健康+互联网应用数目众多，App数量已经超过2000款，各类可穿戴设备更是层出不穷，但各类产品同质化、低粘性等问题十分突出
同类应用数量众多，且功能差异不大；所提供服务内容、服务质量良莠不齐
4.3 医疗数据急需共享
目前，医疗卫生领域数据共享有待提升，医院间、院内与院外尚未实现完全互联互通，为数据的有效利用增加难度。
4.4 商业模式尚不清晰
首先，消费者缺乏付费意愿。在《医疗健康+互联网调研分析报告》的调研中，针对医疗健康+互联网目前的核心用户进行调研时，7成以上的慢病患者认为每次互联网慢病管理的投入费用应小于50元/月，而对于健康保险产品，80%的受访者表示不感兴趣。
其次，在现行的医疗卫生制度体系之下，以网上问诊为代表的网络医师自由执业方式缺乏法律依据与现实基础
再次，现有医保政策不支持网上开展诊疗服务，这造成了我国的医疗健康+互联网无法切入到医疗服务的核心环节，医疗健康+互联网应用只能从挂号、支付和诊后随访的角度来展开
4.5 政策法规亟待完善
开展医疗健康+互联网服务需要哪些资质、通过互联网可展开哪些医疗服务、社会医疗保险与医疗健康+互联网如何衔接、医疗健康+互联网服务的相关技术产品如何规范等政策法规问题都亟待明确。
4.6 标准体系需要加强
在《医疗健康+互联网调研分析报告》的调研过程中，当问及用户对于医疗健康+互联网最关心的问题时，79%的用户都将服务质量视为首先需要明确的项目。除了相关质量监管标准之外，信息存储与传输标准、信息开放与使用标准、应用间数据交互标准、线上服务行为标准等医疗健康+互联网应用建设与运行标准都有待研究与制定
第二篇 应用模式
1 应用模式分析
（1）寻医问药类
主要面向患者/健康人群，是以患者自诊或预诊、医患沟通平台、患者互助平台等形式，为健康人群和患者提供院外的自诊、网上咨询、医患沟通等服务
（2）健康管家类
主要面向患者/健康人群，向用户提供慢病管理、院外随诊、院后康复等服务，将患者的诊前、诊中和诊后的就诊与健康管理过程形成闭环，建立患者与全科医师以及主诊医师长期稳定的联系，从而降低医疗成本，提高就诊效率和患者依从性
（3）流程优化类
主要通过基于智能终端的服务系统，可优化预约、挂号、支付等流程，减少现场排队次数，改善患者就医体验。
（4）网络诊疗类
网络诊疗类应用，是指应用互联网技术在线上提供医疗诊断服务，或者线上咨询导流与线下医疗诊断相结合的应用
第一类是由地方政府主导的，构建基于政府核心诉求的区域卫生平台
第二类是由大医院主导的，通过互联网手段扩大其服务范围半径的单体医院医联体平台
第三类是由第三方技术提供方主导的，基于开放的互联网平台的全国范围资源优化配置平台。
（5）医师工具类
主要为医学专业人士提供基于移动终端和云服务的信息查询、通讯、协作等辅助功能，如提供临床指南、药典、检验手册、计量工具等常用资料，通过移动终端记录、查找和管理病历资料，汇总国内外医学期刊和医学文献等
（6）资源支撑类
主要面向医院、药企、险企，为用户提供医药电商平台、保险支付、线下配送等服务。帮助医院、药企、险企优化已有服务流程，降低整体运营成本。
2 应用专题：分级诊疗
2.1 现状分析
2.1.1 现状概述
（1）医疗资源不平衡，“看病难、看病贵”问题突出
（2）国家积极推进分级诊疗制度
2.1.2 问题分析
1.基层医疗卫生机构服务能力有待提升
2.健康知识宣传不到位
3.补偿机制不健全
4.激励机制不到位，基层医务人员动力不足
5.基层医疗机构承担工作多，医务人员满意度不高
6.信息化建设水平不一，信息共享不足
2.2 分级诊疗模式分析
2.2.1 国外模式分析
分级诊疗就医秩序的形成，需要医疗、医保、价格、信息平台等多方面力量的协同配合
2.2.2 国内模式分析
1.以机构为主体的分级诊疗模式
（1）政府主导构建覆盖区域内的诊疗体系
这种模式由政府主导，在一定的地域范围内，依托区域人口健康信息平台实现辖区内各级医疗机构的互联互通，以完善区域卫生资源规划为抓手，加强医疗资源的宏观调控
（2）依托医联体推进分级诊疗
这种模式以三级综合医院为龙头整合二级和一级医疗机构的医疗资源，实现了在一个区域内跨部门、跨隶属关系的诊疗服务
2.以“患者为核心”模式——第三方主导搭建平台
第三方机构以互联网的方式打造以“患者为中心”的分级诊疗体系，并从患者和医师两个主体的角度进行推进
2.3 “互联网+”对分级诊疗的支撑
2.3.1 提升基层机构服务能力
通过构建临床诊疗知识库、搭建教育资源共享平台和远程业务指导平台、部署统一规范的信息系统等互联网手段，提高基层医师的诊疗水平和基层医院的服务能力，从而吸引更多患者进行首诊在基层。
2.3.2 建立分工协作服务平台
（1）搭建分级诊疗平台，实现各级医院信息共享
分级诊疗平台的建设，实现了医院与医院、医院与社区、医院与家庭之间的服务共享，形成全新的医疗健康服务体系。
（2）打造智能化系统，提供区域协同服务
在实现数据的互联互通和共享基础上分级诊疗平台将建设智能分诊系统、预约挂号系统、预约诊疗系统、远程门诊系统、远程会诊系统、双向转诊/转检系统、远程教学系统、医患、医医沟通系统，提供区域协同医疗服务，从而使百姓在基层能够享受到大医院的优质服务，提升百姓对基层医疗机构的信任度。
2.3.3 搭建医疗资源共享平台
为提升区域整体医疗服务水平、促进医疗资源协作联动，可以建立依托于区域医疗中心的医疗资源共享平台，使基层医疗机构可以低成本享用大型医疗设备与专项医疗服务，降低服务成本和运营风险，提高医疗服务水平
2.3.4 构建以患者为中心的分级诊疗服务体系
第三方机构以互联网的方式打造以患者为中心的分级诊疗体系，通过发挥患者和医师的积极性、重组医师资源，对现有的分级诊疗做了很好的补充。
2.3.5 分级诊疗流程示例
信息采集阶段：家庭物联网采集系统获取个人健康数据，居民可向签约的家庭医师随时咨询和问诊。
基层首诊阶段：签约家庭医师对患者进行初步诊断，还可通过远程会诊系统获得远程会诊咨询服务和远程会诊解决方案，为患者提供更加有效的诊治方案。
向上转诊阶段：在全科医师判断患者符合转诊标准后，需在转诊前与患者和/或家属进行充分沟通，并联系二级及以上医院。
向下转诊阶段：大医院接收患者后，将结合分级诊疗平台共享的治疗信息，为患者制定治疗方案，患者经治疗稳定后，如符合下转标准，将联系基层医疗卫生机构做好接受准备。
康复随诊阶段：高血压患者在大医院治疗后，回到基层医疗机构进行康复调整，全科医师通过分级诊疗平台与上级的专科医师及时针对病情进行业务咨询、远程门诊、远程会诊等沟通服务。
2.4 案例分析
宜昌：通过搭建平台推进分级诊疗
1.分级诊疗转诊协作平台有效助力分级诊疗的实施
（1）优化转诊流程，改善患者就诊体验
分级诊疗转诊协作平台连接了各层级诊疗机构的信息系统和新农合管理平台，规范并简化了转诊流程，使患者转诊更加快捷方便
（2）实现数据共享，提高诊疗效率
平台通过与市、县、乡三级医疗机构信息系统的无缝连接打破了不同层级诊疗机构之间的信息壁垒，使医患双方关于就诊的信息在各级医院互联互通
（3）提供电子化医疗服务，引导患者使用平台
该平台实现了预约挂号、导诊、转诊、家庭医生签约、咨询、慢病管理等多项医疗服务信息的电子化
2.政府利用政策杠杆推动“宜昌模式”的实施
（1）政府通过强化基层医疗机构能力保障分级诊疗实施。
（2）政府对转诊指征和转诊路径做出了明确的规定，制定了324个病种转诊目录标准，并且统一了报销政策和门槛费，使转诊流程标准化，为转诊平台的使用提供保障。
（3）政府通过“价格杠杆”引导患者进行基层首诊
3.“宜昌模式”成效显著
该模式实施半年后，分级诊疗转诊协作平台覆盖了全部774家公立医疗机构，实现6.4837万人次转诊，全市县域内就诊率达90%，乡镇卫生院住院患者同比上升20%，人均住院费用首次出现下降。新农合系统对接后与对接前相比，市内住院患者上升了27%，市外转诊率降至8.7%，90%以上的患者在市内治疗，基本实现“大病不出县”的目标
患者对医疗机构服务质量和服务态度满意率达96%以上，医患矛盾大大缓解。
在国务院发布的2015年国务院大督查情况通报中，对宜昌的“分级诊疗+互联网”服务模式给予了表扬和多项激励政策。
方庄社区：以家庭医生为核心推进分级诊疗
1.组建“医护绑定”团队，实现固化的医患关系
中心建立了“医护绑定”的一对一服务团队。每个团队由一名全科医师和一名社区护士组成，以医护为主体和责任制绑定的形式完成对签约患者的健康管理
2.搭建居民护理健康平台，使健康管理更加人性化
居民护理健康管理平台集健康档案调阅、随访管理、健康评估、健康教育活动记录等功能于一体，并完成了与居民健康档案信息平台的互联互通
3.研发智能化慢病管理平台，提高医疗服务质量和效率
智能化慢病管理平台的慢病分析系统可以对团队签约患者实施分层级和分类别的健康管理
4.探索社区脑卒中双向转诊模式
（1）双向转诊标准设计。
由神经内科专科医师和社区卫生服务团队共同协商制订脑卒中双向转诊标准和实施方法，在方庄社区卫生服务中心与天坛医院神经内科门诊、病房、监护病房间实施脑卒中双向转诊
（2）双向转诊具体路径
对于符合上转标准的患者，经由社区卫生服务中心进行转诊；对于符合下转标准的患者，经由天坛医院进行转诊
3 应用专题：慢病管理
3.1 现状分析
3.1.1 现状概述
（1）慢性病现状
慢性病主要是指以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等为主的具有高发病率、高死亡率、高致残率的慢性非传染性疾病，其发病与不良生活方式密切相关，具有病程长、病因复杂、健康损害和社会危害严重等特点，常常伴有并发症及残疾
（2）慢性病管理现状
面对慢性病对国计民生的威胁，社会各界积极探索慢病管理的有效模式。
干预方式
生物医学管理：是对社区内的所有慢病患者进行筛查，为慢病患者建立档案，记录其治疗方式、治疗效果以及疾病的转归等情况，并且在必要时对患者进行用药教育和干预，提高患者依从性，从而达到治疗效果，是目前最普遍的管理方法。
不足是“对加重疾病的行为方式没有进行任何的管理”
认知干预：通过向患者传授健康知识，使患者了解慢病的危害，不良的生活方式与慢病之间的关系，从而督促患者改变生活习惯，让患者向更加有利于疾病治疗和康复的生活方式转变。
心理动力干预：由于现实生活中的人们往往面临着改变行为的心理障碍，这就需要我们多多去沟通和了解这些患者的心理特点，并进行更有针对性的指导，由此产生了心理动力干预模式，即在很好地实施了前两种管理模式的基础上，引入心理学的理论和方法对患者进行干预，促进慢性疾病转归，并显著改变了慢病患者的生活质量和生活方式
（3）国家政策积极推进慢病管理防控工作
3.1.2 问题分析
（1）基层医疗机构尚未成为慢病管理的主要力量
社区卫生服务机构是慢病管理的主要执行者，应承担起慢病预防、保健、医疗、康复、健康教育等多项工作
（2）百姓缺乏慢病知识、自我健康管理难、依从性差
慢性病又被称为“生活方式病”，即由于人们衣、食、住、行、娱等日常生活中的不良行为，以及社会、经济、精神、文化各方面不良因素导致躯体或心理的慢性非传染性疾病
（3）医师缺乏连续有效的监测数据，难以精准诊疗
目前，慢病患者的电子健康档案、电子病例等信息尚不能完全在不同医疗机构间有效流转，使得医师无法全面了解患者病史；此外，我国居民健康档案没有统一的信息软件，慢病监测网络也未完善，尚未建立全国统一的慢病防治信息平台，医师缺少慢病患者有效的生活习惯和生活行为数据（如膳食、运动、行为习惯、健康心理等多方面数据），并且慢病患者自主监测生命体征数据不连续且不能及时被医师及时了解和监控，使得医师对慢病患者的诊疗大众化，难以做出个性化、精准化的诊疗方案。
（4）应用同质化严重，用户粘性低
数据精准性有待验证，尚未用于临床指导同质化严重，用户粘性低
3.2 慢病管理模式分析
常见慢病管理应用
第一类是纯粹以App为主的慢病管理应用，这类应用需要患者自主手动输入监测的生理指标数据，并提供监测提醒、记录指标趋势、健康教育与咨询、预约等功能，但是线下活动较少
第二类是智能可穿戴设备与其定制开发的App相结合的应用，即“智能硬件+后台算法+App”模式
第三类是一体化平台模式，此平台力图整合线上医疗健康+互联网产业各资源要素并向多方提供服务。
第四类是整合线上与线下资源的O2O模式
3.3 “互联网+”对慢病管理的支撑
3.3.1 全面采集患者健康数据
基于人口健康信息平台的慢病管理平台主要接入健康数据、医疗数据、生物数据三类
数据来源
首先，与区域人口健康信息平台互联互通，与各级医疗机构、区域医疗中心共享电子病历、电子健康档案、慢病专病档案等，互通患者就诊数据、用药数据等。
其次，慢病患者在家中、基层医疗机构通过智能型医疗设备定期监测的日常生命体征数据，如血糖、血压、心电、呼吸、体温、脉搏等。
第三，慢病患者在日常生活和运动中通过物联网智能家居、智能可穿戴设备、移动App采集的健康数据，如运动数据、饮食数据、睡眠数据、烟酒习惯数据等。
第四，慢病患者在医院、体检机构、第三方医学诊断中心、区域医疗中心等通过检验检查设备采集的医疗数据，如血、尿、医学影像等。
第五，慢病患者的生物数据，如DNA、基因组等。
慢病管理从患者采集生命体征、用药、就诊、生活习惯数据入手，对数据结果进行连续跟踪并给出相应的解决方案，患者按照解决方案继续采集数据，持续跟踪持续反馈，再进一步更新优化解决方案，形成数据闭环，并动态完善慢病患者个人电子病历、个人电子健康档案、个人慢病专病档案
3.3.2 实现慢病患者轻松就医
慢病复检：慢病患者可以通过互联网签约自己的专属家庭医生，家庭医生通过物联网健康终端设备和医疗型健康管理App1上传的生命体征数据，实时监测、跟踪患者的病程发展情况，并及时调整慢病干预方案
重症/并发症转诊：当慢病患者病程演化为重症、并发症或有特殊需要时，慢病患者和其专属家庭医生均可通过慢病管理干预辅助平台实现预约挂号，或者将患者转向二级及以上大医院诊
院后康复：当住院患者出院时，医院医师为患者制定阶段性家庭管理方案；患者在家执行家庭管理方案，利用网络的云诊室与自己的专属医师在线沟通，及时记录并反馈自己的健康数据；同时，社区卫生服务站医师1也将辅助患者执行家庭管理方案，在社区为患者进行检验、检测、处方、售药等服务。
医药电商：根据医嘱处方，慢病患者可以通过医药电商进行药事咨询服务，购买药品、保健品及家用医疗器械。慢病患者只要轻点鼠标或App即可在家中等待药品送达。
3.3.3 提升基层医师服务能力
3.3.4 实现个性化的精准诊疗
3.3.5 “互联网+”创新慢病管理流程：以糖尿病为示例
数据采集阶段：在日常生活中，糖尿病患者通过智能血糖仪定期测量血糖，血糖数据通过蓝牙等模式传到手机端，并即时将血糖数据与阈值进行比较
健康评估与制定干预计划阶段：家庭医生接到糖尿病患者预警信息时，可即时查阅患者电子病历、电子健康档案、糖尿病专病档案，判断糖尿病患者病情发展阶段，并且给出诊疗方案
计划执行阶段：慢病管理干预辅助平台将根据医师的诊疗方案，通过短信、微信、App等多种途径，以文字、图片、视频、音频等多种形式，定期、适时、自动推送健康知识、用药提醒、运动提醒、餐前膳食提醒等，以及药品交易和药品配送服务
效果评估阶段：针对医师的诊疗方案，在患者的执行过程中持续采集生命体征、生活状态等健康数据，医师和平台根据采集的数据，评估计划与目标的差距、疾病控制情况，以及患者在此过程中发生的特殊情况及无法完成目标的原因，以此来修改已定的计划，制订下一步新的计划，如此循环反复，保证个案管理方式的合理有效。
3.4 案例分析
厦门：创建三师共管的慢病管理模式
（1）建立慢病管理一体化管理专用软件，实现医院-社区一体化管理
具体做法是将糖尿病和高血压等慢病患者，通过信息化进行分类，并要求大医院的专科医生和社区的全科医生结队，共同掌握慢性病患者的信息，即患者在大医院确诊，再回到社区康复，由专科医生和全科医生共同来负责平时的照护。
（2）建立基于分级诊疗的区域协作服务平台，实现医院-社区慢病无缝化转诊
厦门市为社区医院搭建基于分级诊疗的区域协作服务平台，该平台与慢性病一体化管理专用软件以及各医疗卫生机构原有的信息工作平台兼容，实现医院-社区慢病无缝化转诊。
（3）建立基于三师共管的慢病全程关照网，实现三师共管
由“一名三级医院专科医生，一名基层医疗机构全科医生及一名经市卫生局培训认证的健康管理师组成”的管理团队
（4）建立“互联网+”糖尿病智能管理平台，开展六位一体慢病管理
●糖医大学。编制标准化和规范化的培训教材，开展线上和线下医生学习、考试和强化，提升基层医生的诊疗和服务水平。
●诊疗管理智能支持评价。为医护人员提供以糖尿病防治指南为基础的智能决策管理平台，帮助医护人员开展临床诊疗管理的辅助决策支持。
●专家远程协助支持。用“互联网+”技术将“三师”连接在一起，形成远程协助支持；开展糖尿病疾病临床病例研究，为基层医师和健康管理师提供临床病例辅导。
●线上线下患者教育及教具。通过新媒体方式开展同伴支持、训练营等患教活动，研发漫画、视频、糖医电台、短信小贴士以及计量餐具、低糖食物模具等患教工具，帮助患者更好地认识、理解和防控糖尿病。
●院内外糖尿病患者大数据。建立糖尿病患者院外血糖监测数据、“三师”干预管理数据和诊疗用药数据等全维度的院内外糖尿病患者数据，实现一张网的网格化管理和动态管理的糖尿病管理格局。
●互联网医院照护处方及服务。基于厦门大学附属第一医院互联网医院下的糖尿病患者非药物照护处方，包括饮食、运动、血糖监测、健康教育等方面的非药物管理方案，同时为患者提供评估、监测、管理和干预一体化专属照护服务。
4 应用专题：互联网医院
4.1 现状分析
4.1.1 发展背景—远程医疗概念的拓展
远程医疗经过多年发展，已经体现出其提高优质医疗资源的可及性，提高基层医务工作人员业务水平的作用，但在此阶段，远程医疗服务仍被严格限制在医疗机构之间，即所谓的B2B模式，其应用场景限制较大，成本也相对较高。
4.1.2 互联网医院的定义
有别于其他医疗健康+互联网的核心特点：
●以医疗机构为依托
有线下实体机构是互联网医院模式的必要条件。目前所有的互联网医院均有相应的线下实体机构作为支撑，且实体机构必须拥有医疗资质
●开展在线诊疗
依托线下实体机构的医疗资质，互联网医院从服务内容上最大的突破是可以开展在线诊疗服务，通过互联网医院可以产生与线下实体医院具有同等效力的电子处方，患者通过互联网医院的平台可以方便的获得诊疗服务，真正做到“足不出户看医生”。
●处方药网售
患者获得医师的电子处方后可以选择在线购药并由定点药商提供配送。需要注意的是，同互联网医院一样，此类处方药网购模式必须有线下实体药品提供商作为支撑（通常是药店或医院药房）。
●医保在线支付
对于互联网医院来说，想要真正提高患者的就医体验，打通医保在线支付是必备条件
4.1.3 我国关于远程医疗的相关政策
（1）国家政策
2014年起，国家层面关于远程医疗出台了两个关键政策，分别是2014年9月国家卫生计生委出台的《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》，以及2015年1月由国家发改委和国家卫生计生委共同印发的《关于同意在宁夏、云南等5省区开展远程医疗政策试点工作的通知》。
（2）地方政策
作为远程医疗的试点省份，贵州省卫计委及食品药品监督管理局先后出台相应的政策，主要包括《关于全面推进远程医疗服务网络体系建设的指导意见》（下称《意见》）、《贵州互联网医院试点工作实施方案（试行）》、《贵州互联网医院试点工作实施细则（试行）》等。
（3）政策总结
国家对于远程医疗开展主体的限制推动了互联网医院模式的快速发展，互联网企业通过与医疗机构合作可以规避其无医疗资质的政策风险及医疗责任风险，同时也可以顺利地获得线上医疗服务资源
4.1.4 发展现状
● 第一阶段：实验阶段（2013～2014）
我国最早的网络医院可以追溯到2013年，深圳市人民医院与深圳新元素医疗合作开展医院+健康小屋的网络医院模式，深圳人民医院医师通过互联网为社区健康小屋内的患者提供远程会诊和健康咨询服务。
● 第二阶段：正式试点（2014～2015）
此阶段最大的特点是地方政府及医疗监管部门开始介入，由此带来了政策上的松动，在此阶段互联网医院正式突破在线诊疗限制，基本形成了从诊疗到药品配送的闭环，并尝试与医保在线对接。
●第三阶段：快速发展（2016至今）
在此阶段，围绕着互联网医院的核心，结合不同地区不同主导方的特点，其建设模式开始呈现出个性化特征。
4.2 互联网医院模式分析
4.2.1 三种业务模式
1.地方政府主导—区域协同医疗服务平台
作用
第一是政策支持，互联网医院在电子处方、在线诊疗、网售处方药、医保支付等多个层面均需要突破现有政策限制，政府的参与以试点方式打开政策壁垒成为其发展的重要推动力
第二是资源整合，基于我国医院行政化的特点，由政府牵头的区域资源整合比单纯的市场化运作更为快速有效
第三是公信力，信用体系是医疗服务的根基，由政府主导的互联网医院平台在民众中具有巨大的公信力，借由政府渠道进行推广可以使平台在区域内迅速获得大量用户
第四是体系管控，政府主导的互联网医院所有服务能较好纳入监管体系，从而保证整个服务体系有较强的安全性
2.大医院主导—线上医联体平台
●整合医联体或医院资源：其线上线下资源主要是本院资源，包括本院医师和检验检查资源，同时借助部分医联体内部资源
●服务对象以本院/医联体患者为主，如浙一互联网医院服务对象限定为本院出院复诊患者。
●以线上线下分流为主要目的，将部分复诊、常见病转移至线上解决，一方面改善患者就医体验，同时对医院核心业务支撑。
3.第三方的作用—全国范围资源优化配置
首先是为平台提供技术支撑，互联网医院业务模式的实现有赖于电子处方流转、在线医嘱、电子病历、远程医疗系统等一系列技术支撑，在现有的模式中技术提供方首要的作用在于为线下医疗资源搭建线上平台，并同线下医院进行系统对接和信息共享。
第二是突破地域限制，大型互联网医疗企业可能与不同区域的医疗资源进行合作，或基于开放的互联网平台汇聚了以医师个人为单位的线上资源，因此在参与不同的互联网医院项目中，会促进医疗资源的跨区域配置，以西部为代表的医疗资源匮乏地区在选择合作企业时也会考虑引入外部优质资源，银川市政府与好大夫的合作就是典型案例。
4.2.2 对分级诊疗的支撑作用
（1）地区政府主导平台——通过区域协同促进分级诊疗
地区政府主导的平台强调基层首诊，即在首诊时首先利用的是基层医疗资源而非大医院的专家资源，如贵州在线上配备专职的全科医师，只有当全科医师无法解决时才转诊至专科医师；如银川首先由当地基层医师首诊再转由线上调剂区域外优质资源。
（2）大医院主导平台——通过线上线下分流引导患者科学就医
目前大医院主导的互联网医院业务的重要出发点在于线上线下的分流，即将原来线下的常见病/慢性病/复诊等需求一部分分流至线上，使患者的就医体验得到了很大的提升
（3）第三方平台——利用互联网重组医师资源实现智能分诊
第三方平台与大医院模式最大的不同在于其突破了医院的限制，在线上提供服务的是医师个体而非医院，因此并没有大医院模式的扩张冲动，线上医师在简单判断下会引导患者去选择合适的医疗资源，从而间接起到分级诊疗的作用，即形成线上首诊线下分诊的模式。
4.3 互联网医院发展面临的问题
1.监管政策有待完善
国家目前尚未出台相关的法律法规细则
2.医疗服务资源匮乏
（1）医师资源的稀缺性
（2）线下支撑体系的缺乏
3.盈利模式不清
从医疗服务本身考虑，其盈利可以有三个出口
第一从医疗服务本身获取
第二从药品销售中获取
第三从延伸的泛医疗增值服务中获取
4.4 案例分析
4.4.1 政府主导模式——宁波云医院
宁波云医院是全国首个由地方政府主导的区域互联网医院项目，也是全国首个突破单个医院限制的互联网医院项目，由东软熙康提供技术支撑。宁波作为浙江省智慧健康的试点城市在区域互联网医院方面创造了多个第一，包括落地模式、适诊范围、服务流程、管理规范等，对后来的互联网医院的运行模式产生了重要影响。
（1）线下实体机构
宁波云医院线下自建实体机构（宁波云医院），机构由东软熙康按照一级医院标准投资建立，线下开展健康体检、健康管理等服务，宁波卫计委负责协调医疗资源以及给予相应的医疗资质和政策优惠
（2）服务体系构建
专科医师主要提供特定云诊室专科服务
家庭医师主要提供健康咨询、慢病管理等签约服务
护理人员主要提供预约上门服务
五大功能
足不出户看云医：包括家庭医师服务和专科云诊室两部分。
不出社区看名医：即通过云医院平台构建网上医联体
医师网上做随访：家庭医生利用云医院平台，开展了对糖尿病、高血压等慢性病患者开展在线随访及管理。
公共卫生云路径：以基本公共卫生服务为切入点，提供个性化增值服务，提升妇幼保健服务内涵；充分利用区域卫生信息资源，通过对健康档案数据和健康评估问卷的深度挖掘，将为重点人群建立健康评估模型，出具年度个人健康评估报告，使重点人群定期了解自身健康状况。
我的健康我管理：以高血压、糖尿病为主要切入点，推出智能血压仪、血糖仪，持续收集患者血压、血糖等数据，责任医师在第一时间了解到患者情况，及时进行慢病干预。
（3）药品流通体系
与宁波本地大型连锁药店合作完成药品配送闭环。
（4）医保支付情况
宁波云医院相关服务可进行医保支付。
4.4.2 医院主导模式——广东省网络医院
广东省网络医院是第一家正式获得地方卫计委批准的互联网医院，其模式具有极强的开创性和示范意义。
（1）线下体系构建
由广东省第二人民医院自主发起，与广东友德医合作搭建网络医院平台
（2）诊疗服务体系构建
服务资源：由广东二院对本院医师进行网络门诊排班（平均每天20名），由医联体内机构提供线下检验检查服务。
服务内容：目前主要包括消化系统的消化不良、慢性胃炎、呼吸道疾病、普通感冒、喉咙肿痛、咽喉炎、儿童感冒后的慢性咳嗽、消化道疾病等常见病诊断，另外提供糖尿病、高血压、高血脂症这样的慢性病病程随访和开具处方药物。
服务流程：患者在接诊点通过网络医院客户端登录网络医院系统界面进行预约，接入后能与患者通过视频、语音、文字等即时通讯方式进行问诊，结合现场穿戴设备提供的实时检测数据及调阅患者既往健康档案，经综合判断后，为患者开出药品处方或检查、检验、体检等相应诊疗意见，经数字签名后提交系统处理
（3）药品流通体系构建
广东省网络医院将电子处方统一纳入本院处方管理，药品主要由合作的接诊点承接（连锁药店/社区卫生服务中心药房），根据合作药店（金康）介绍，通过其药店接入网络医院的患者即便不在本店购药，处方也将留在店内
（4）医保支付情况
目前接诊点患者经过认证可以纳入广东二院医保门诊统筹账户报销。
4.4.3 第三方主导模式——乌镇互联网医院
2015年7月，桐乡市政府和微医集团（挂号网）签约合作共建互联网医院，在乌镇互联网创新发展试验区探索试行互联网延伸医嘱、远程电子处方等网络健康服务，同年12月乌镇互联网医院正式上线。
（1）线下体系构建
由桐乡市人民政府牵头，第三方平台与桐乡第三人民医院共同组建运营公司，由第三方平台负责乌镇互联网医院具体业务运营，桐乡三院为乌镇互联网医院线下服务点提供医疗资质，其线下服务点仅作为互联网医院体验点，并不提供线下诊疗服务，也没有相关的医务人员。
（2）诊疗服务体系构建
●服务资源：主要来自于平台线上医师资源，线上医师通过碎片时间为患者提供服务，医师可对在线服务进行自行定价。
●服务内容：乌镇互联网医院的核心业务是医患间的在线诊疗与医医间的远程会诊
●服务流程：一般对于初诊患者乌镇互联网医院提供健康咨询和精准预约服务（微医平台原有业务），对于复诊患者可根据情况开展诊疗服务（必须视频问诊方可开出电子处方）
（3）药品流通体系构建
乌镇互联网医院首先与国药集团进行合作（包括线上线下），由国药对其产生的网购电子处方进行审方核方后进行配送，线下购药则由国药线下药店承接
（4）医保支付情况
乌镇互联网医院得到了浙江省人社厅的支持，获得了医保异地结算及在线支付的试点。
5 应用专题：康复医疗
5.1 现状分析
5.1.1 现状概述
（1）人口老龄化和慢病化催生巨大康复需求
（2）国家政策推动康复医疗发展
5.1.2 问题分析
（1）服务资源匮乏且分布不均
第一是康复服务资源不足
第二是康复人才匮乏
第三是资源分布不均
（2）欠缺统一评估机制影响双向转诊
目前我国康复医疗体系内部缺乏康复各期之间的衔接机制，各康复医疗机构使用的评估标准无法统一
（3）机构间医患间信息难共享
第一是公立康复机构内部信息共享不畅
第二是公立机构与民营机构之间信息共享困难
第三是跨部门机构之间缺乏信息共享机制
第四是医患之间信息沟通渠道欠缺
（4）先进技术应用欠缺
但目前我国大部分康复医疗机构均存在设备陈旧、场地缺乏的问题
5.2 国内外模式分析
5.2.1 发达国家康复医疗模式
（1）美国：市场主导的精细控费模式
（2）日本：政府计划市场服务模式
（3）英国：国家经营管理模式
5.2.2 中国康复医疗模式
综合医院康复科：疾病急性期患者为主，立足开展早期康复治疗，及时下转患者，并承担人才培养（培训）任务
康复医院：以疾病稳定期患者为主，提供专科化、专业化康复服务
社区康复中心：以疾病恢复期患者为主，为患者提供专业康复医疗指导
5.2.3 康复医疗+互联网模式
（1）政府主导模式
区域网络模式通常由政府主导建立，由区域内多家三级医院、康复医院、社区服务机构共同构成的区域三级康复服务网络，网络内医院之间可实现双向转诊，同时借助区域人口健康信息平台探索信息共享。
（2）医院主导模式
医院中心模式常见于公立综合性医院与民营康复机构之间的合作，是以一家大型综合性医院为核心构建的三级转诊网络，以医联体模式实现体系内信息共享。多为市场化运营。
（3）互联网第三方模式
互联网第三方平台整合几家大型医院康复科资源作为线上核心资源，借助互联网手段将优质资源下沉至地方，指导地方医院、基层医院进行线下康复服务，构建线上线下O2O康复体系，是康复医疗+互联网的新模式。
5.3 “互联网+”对康复医疗的支撑
5.3.1 建立康复协同服务平台
（1）汇集康复医疗数据
目前国内尚没有统一的适用于国内实际情况的康复评定和治疗标准，众多引进的国外康复体系存在各种差异，加之如中医康复等具有本土化特色的技术体系也没有得到很好的整合
（2）搭建康复双向转诊平台
首先，平台覆盖医疗、民政、残联、教育、人社各系统各级各类康复机构，通过与区域人口健康信息平台及其他部门信息化系统的交互，打通公立医院与非公医疗机构之间的信息壁垒，改善原有各部门体系内部的信息烟囱，实现更大范围内的信息共享。
其次，通过联动区域分级诊疗平台构建三级康复体系转诊流程，建立流畅的网络化的转诊通道
5.3.2 建立O2O社区康复新模式
（1）远程康复
●远程康复医疗服务
通过远程方式放大优质资源，提供便捷服务。远程康复由自带传感器的康复设备与远程康复软件共同组成。
B2B
B2B指机构间的远程康复，主要用于提高农村/中西部地区等康复资源缺乏地区、康复水平薄弱的基层卫生机构的康复水平，放大优质资源，以缓解资源的提高基层水平。
B2C
B2C指直接面向患者的远程康复，主要用于疾病恢复期的家庭康复，可作为社区康复体系的组成部分。包括远程康复指导、远程康复咨询等。
●远程康复教育
B2B主要面向机构内在职的康复医护人员，属于医学继续教育的范畴，由教学单位组织相关教学人员通过远程的方式进行授课，内容上既可以包括理论也可以包括实操。
B2C主要面向患者及其家属，属于健康教育范畴，主要用于丰富患者及家属对于自身疾病康复的知识，有助于提高康复效果。
●远程团队协同
远程康复医疗服务和远程教育的开展会逐步形成远程康复团队的协同
（2）O2O康复：
● Uber+康复模式
。线下由康复治疗师或康复护士上门服务，到达客户家中后通过远程视频等方式连通线上康复医师，康复医师根据患者即时情况出具康复方案后由上门服务人员完成康复服务
5.3.3 以新技术推动康复科学发展
（1）虚拟现实
（2）脑机接口
（3）康复机器人
5.3.4 新型康复平台应用示范：脑卒中三级康复模式
综合性医院主要进行一级康复，然后根据统一的评估标准借助转诊平台向康复医院和社区进行转诊
康复医院基于转诊平台介绍需要二级康复的患者，并在一定时间内借助转诊平台向社区转诊
社区康复以基层机构为核心，借助转诊平台、远程康复平台与上级机构开展业务协同，并通过社区康复门户向患者提供一站式、O2O模式的三级康复服务。
5.4 案例分析
5.4.1 政府主导模式——北京康复转诊网络
具体的操作方式是，康复治疗服务体系试点医院在征求患者康复意愿后，会通知小汤山康复医院的专门负责人员。小汤山康复医院接到通知后，会派出医师到转出医院会诊，判断患者是否符合转诊标准，提出后续康复治疗方案，并根据患者意愿进行转诊。确定转诊时间后，由急救车直接将患者转到小汤山康复医院。接收转诊患者后，医院康复中心会为其制定个性化的康复治疗方案，全面检查并详细评估患者的疾病恢复和身体状况。同时双方医院签订转诊协议，以明确转诊双方医院的责任、义务；转出医院会在必要时派专家来小汤山医院提供技术指导和支持。患者在小汤山医院康复，也可享受医保报销。如果患者病情加重，可以再次转回原转出医院就医，诊疗医院和康复医院都为患者开辟绿色通道。
5.4.2 大医院主导模式——湖南湘雅模式
5.4.3 第三方主导模式——天医平台
天医采用的是“重模式”平台，首先其在北京与九华温榆河医院合作，承包其康复相关业务，并以此为基础与北京优质康复资源进行合作。
其次在为地方合作医院提供信息化支撑的同时，还会为地方合作医院/社区提供所需的智能化康复设备，并开展相应的康复治疗师培训，共同打造康复门诊/社区康复中心。
在面向患者家庭的C端远程康复方面，天医会随服务附赠远程智能终端设备，使患者在家中就能联系本地医师乃至外地的康复专家。由此，围绕天医平台形成“北京-地方”、“医院-社区-家庭”多为一体的康复网络，患者信息基于天医平台实现共享。
6 应用专题：医养结合
6.1 现状分析
6.1.1 现状概况
（1）老龄化趋势严峻，我国老年人健康状况堪忧
（2）我国存在未富先老、未备先老的情况，老年人养老服务需求亟待满足
（3）国家层面推行医养结合模式，积极应对人口老龄化
6.1.2 问题分析
（1）现有服务无法满足老人需求，个性化养老需求无法满足
第一，医养服务具有特殊性，最需要的是以老年医学和全科医学为核心的持续性长期照护服务
第二，缺乏个性化服务支撑，目前开展的医养结合服务多以普适性服务为主，服务内容相对单一
（2）医养服务资源供给不足，整体配置不平衡
第一，针对老年人的护理、康复服务设施与服务场所总量明显不足
第二，我国服务资源配置不均衡现象严重
（3）供需双方信息不对称，机构间信息难共享
第一，服务供给方与需求方信息不对称。我国目前的养老模式主要以居家养老、社区养老为主，大部分老人分布较分散，养老服务机构难以与服务对象进行有效沟通，另一方面老人及其家属难以获得合适的服务信息，难以找到合适的服务机构。
第二，服务机构间信息存在障碍。当前，我国医疗卫生行业内部信息共享正在不断推进，但卫生信息化的建设大多围绕着临床诊疗进行，其设计之初并未太多考虑与养老服务之间的结合，同时受制于养老服务本身的信息化水平，开展医养结合服务过程中，养老服务机构与医疗机构之间的信息共享存在着巨大的障碍。
6.2 医养服务模式分析
6.2.1 国外医养服务主要模式
（1）美国：市场运营型医养服务模式
美国的医养模式主要依托于家庭，绝大部分服务由社会机构提供，政府不直接参与运营养老机构
（2）英国：政府主导型医养服务模式
老年人根据居住地就近选择服务中心，亦可选择入住政府兴办的安老社区，政府根据自理状况提供不同程度的照护看护服务，提供的服务内容包括养老设施、房屋管家、餐饮护理等。
（3）日本：多方参与型养老服务模式
受传统文化影响，日本医养老模式主要以居家养老为主，并且目前已经形成完整的医养服务产业链。通过开展以家庭护理为前提，居家养老为核心，公共服务与市场服务为补充的服务模式，向老年人提供全面的医养照护服务。
6.2.2 国内医养服务模式
（1）医疗机构开展养老服务
第一种情况是闲置医疗资源转型开展养老服务，涉及我国二级及以下公立医疗卫生机构，相关机构借助地理位置优势，利用闲置的病床开展养老服务，一方面落实分级诊疗制度，另一方面实现自身业务的转型与升级。
第二种情况是公立三级医院开设老年病科及老年病床，此种情况下三级医院通过对以老年病科为核心的老年医学研究，形成综合性的老年医疗服务标准体系，在此基础之上开设的老年病床主要接受复杂综合性老年患者，同时还会与其他机构进行合作，进行标准服务体系的输出。
第三种情况是专注于老年护理、康复等领域的民营医疗机构拓展养老服务。
（2）养老机构增设医疗服务资质
第一种情况是养老机构根据服务需求和自身能力，按照卫生、民政相关规定自营自建老年病医院、康复医院、临终关怀机构等，加强养老服务能力。
第二种情况是养老机构内部设立医疗服务科室或医疗护理站，通过加强基础医疗服务能力，提升养老服务水平。
（3）医疗机构与养老机构协议合作
第一种情况是医疗卫生机构为养老机构开设就诊绿色通道，或定期外派医师和护士到养老院为老人提供医疗服务，这种情况较为普遍。
第二种情况是医疗机构通过托管、医联体、直接开办分院等方式与养老机构进行合作，由医疗机构作为责任主体进行管理运营。
（4）医养结合进社区、进家庭
主要是依靠于社区卫生服务网络，以契约式家庭医师为核心，开展定期体检、上门巡诊、家庭病床、社区护理等服务，社区养老服务中心则开展如日间照护、家政服务、健康评估等服务，为老人构建居家/社区医养结合养老模式。
6.2.3 医养结合+互联网应用模式分析
医疗服务平台拓展养老服务模式
主要是由医疗卫生部门牵头，基于区域人口健康信息平台及信息平台上的各类业务应用，向内整合各级卫生信息平台、各级医院、基层卫生服务机构、公共卫生服务机构，向外与家政服务、商保社保、药品供给等系统形成业务交互，共同为老年人提供医养服务。此种模式目前在杭州、厦门思明区等地开展实践。
养老服务平台连接医疗机构服务模式
主要是由民政部门负责整体搭建针对老年人的健康服务平台，通过物联网、云计算等新一代信息技术采集老年人口的基础信息和健康信息，并在平台上为老人建立个人健康档案，同时与指定医疗机构、第三方服务机构实现动态连接与信息共享，实现跨地域、跨领域的服务整合。此种模式已在成都、武汉、哈尔滨等地开展实践。
智能设备+居家/社区养老模式
主要是搭建基于社区、家庭的医养结合养老模式。针对社区/居家养老的老人，通过感知设备、可穿戴设备、智能终端等方式，获取老人连续完整的健康信息，结合老人个性化需求，向老人提供定制化服务。此种模式已在北京、上海、济南等地开展实践。
6.3 “互联网+”对医养结合模式的支撑
6.3.1 建立医养结合平台实现信息集成与共享
医养结合需要医疗卫生、民政服务、医保社保等多个部门的协同合作，而实现协同合作的基础便是在不同部门间的信息互联互通
医养结合服务平台可面向全服务范围提供信息支撑作用。平台在汇集整合众多分散分布老人的需求后，便形成一个大众化的巨大需求市场。通过对各类医养服务资源深度整合，可以形成一条完善、透明化的医养服务供应链
6.3.2 建立物联网采集体系实时关注老人健康状况
在物联网采集体系中，一端连接老人，另一端连接医养护服务人员、老人家属、社会公共组织以及政府相关部门
6.3.3 建立O2O服务模式为老人获得个性化服务
一方面通过线上提供多样化服务形式，为老人设定个性化医养服务，满足不同老年人对医养服务的需求与偏好
另一方面依托线下机构、社区、家庭等服务实体，实现服务资源整合，对接供需双方需求，构建线上线下一体化、多渠道资源整合的医养服务模
6.4 案例分析
杭州：医养护一体化服务模式
6.4.1 跨部门整合资源，健全医养服务网络
平台建设需要从大型医疗设备基础设施共享、医疗健康管理软件系统部署、协同医疗体系搭建、个人健康数据采集、产品与服务标准化及医疗资源集成整合等七项内容入手。
6.4.2 基于全科医师制度，创新一体化服务模式
老人可自愿选择与所在基层医疗卫生机构中的全科医师签订服务协议，签订协议后由家庭医师对老人进行健康评测，并通过平台建立老人的个人健康档案。后续根据老人佩戴的可穿戴设备，以及部署在家庭、社区、机构中的智能设备采集老人各项信息。
6.4.3 强化机构间互动，提升医养护融合水平
通过信息共享与流程改造，可将社区、二级及以下医疗机构、民办康复机构等延伸为医养护一体化的延伸服务网点。
第三篇 产业分析
1 大健康产业概述
1.1 定义及分类
1.定义
是指维护健康、修复健康、促进健康的产品生产、服务提供及信息传播等活动的总和
●以医疗服务机构为主体的医疗产业；
●以药品、医疗器械以及其他医疗耗材产销为主体的医药产业
●以保健食品、健康产品产销为主体的保健品产业；
●以个性化健康检测评估、咨询服务、调理康复、保障促进等为主体的健康管理服务产业。
2.分类
健康制造业
包括药品、保健品、医疗器械、健康食品等
健康服务业
指医疗服务、健康管理、休闲健身、健康咨询等。
从健康产业链的角度，将健康产业划分为事前、事中和事后产业，认为健康产业是一条包含预防疾病、维持健康、促进健
从健康消费需求和服务提供模式出发，分为与医疗相关的健康产业和非医疗相关的健康产业。
从健康产业发展的不同目的出发，分为以预防疾病、维持健康为目标，以治疗疾病、恢复健康为目标，以实现更高层次的健康促进为目标，以促进健康的公平性和可及性为目标，以促进健康产业发展为目标五个方面。
从健康产品和服务的提供出发，划分为与人类健康直接或间接相关的产业和边缘性产业，边缘性产业包含生物医学研究、运输、长期照料保险等。
1.2 产业特征
1.2.1 大健康产业是经济发展支柱产业
第一，自20世纪90年代以来，中国的生物医药产业一直保持年均15%～30%的快速增长，远高于全球年均增速，进入到大规模产业化发展阶段
第二，日益增长的消费需求带动了中国医疗器械行业的发展，医疗器械行业已逐渐成为医疗健康产业中一个较为独立的分支，市场潜力巨大。
第三，随着中国老龄化程度不断加重，养老服务产业将迎来新的发展空间和投资机遇
第四，“互联网+”的时代已经到来，医药电商和移动医疗成为互联网与医疗健康产业相结合的典型代表，代表了未来产业发展方向，既是国家政策大力扶持的重点，也是当下资本市场投资的热点
1.2.2 大健康产业具有抗经济周期特性
健康产业包含医疗服务、医药器械、健康管理、营养保健等众多细分产业，高度发达的健康产业链可以辐射影响更多附属产业，带动整个国民经济发展。
1.2.3 大健康产业整体规模增长速度快
中国庞大的人口总量和社会日趋老龄化为大健康产业提供了极具潜力的市场，生命科学领域研究和临床应用的不断突破则成为支撑产业发展强有力的技术保障
1.3 产业环境
1.3.1 政策环境推进大健康产业发展
2015年3月，在十二届全国人大三次会议上，李克强总理首次提出“健康中国”概念
2015年10月，十八届五中全会将建设“健康中国”上升为国家战略
2016年，国家卫生计生委全面启动《健康中国建设规划（2016～2020）》编制工作，突出强调以人的健康为中心，实施“健康中国”战略。
2016年2月，国务院常务会议部署推动医药产业创新升级，更好服务惠民生稳增长，进一步促进中医药发展措施
1.3.2 经济水平拉动大健康产业增长
2014年医疗保健类支出增速14.91%，大幅高于8.01%的消费性支出增速与8.89%的可支配收入增速。
1.3.3 社会需求驱动大健康产业发展
人口老龄化加速、慢性病形式严峻、环境污染加剧拉动健康产业潜在需求。
1.3.4 科技发展促进大健康产业升级
生物科技的重大突破，为健康产业提供发展动力
信息技术与健康产业的结合是备受瞩目的新趋势
移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的不断进步，为健康产业发展提供了新的动力，成为未来健康产业发展的新方向
。物联网技术的发展将加快智能硬件/可穿戴设备研发，有助于居民更便捷、更准确的采集健康医疗等生命体征数据
云存储和云计算技术使健康信息得以进行低成本地存储、处理、分析和共享
大数据分析技术有助于为慢病患者提供精确性、科学性、针对性的健康管理指导
移动互联网技术将促进居民就医更方便、快捷。
3D打印技术在制造产业的突破让人们对其产生了极大的兴趣。近来细胞培养技术上的进步让3D打印技术可以应用在医学细胞和器官重造上——由细胞建立的模具成为可能。未来这将为医疗的发展带来无尽的可能。
1.4 市场规模
1.4.1 全球大健康产业市场规模
作为全球最大的产业之一，全球医疗健康年支出总额占GWP（世界国内生产总值）总额的9%左右，是全球经济发展的新引擎
1.4.2 我国大健康产业市场规模
观察大健康产业细分行业增长情况，市场规模均有较大幅度增长，具体如下：药品制造行业年均复合增长19%（2010～2014）；医疗器械行业年均复合增长率30.5%（2010～2014）；保健行业年均复合增长率19%（2012～2014）；医疗美容行业年均复合增长率16.58%（2011～2014）。
2 医疗健康+互联网推动大健康产业发展
2.1 医疗健康+互联网生态系统
医疗健康行业在服务内容上包含从出生到死亡的全生命周期以及从预防、治疗到康复的全程服务
医疗健康+互联网对于大健康产业的主要作用体现在两方面
第一是传统医疗健康产业在互联网转型过程中产业价值的提升，包括传统的医疗服务产业、药品/器械生产及销售产业、以及外围的养老服务、健康管理、医疗旅游等相关产业，这些产业通过互联网对原有服务模式及流程进行优化，从而释放出新的市场空间
第二是基于大数据分析、人工智能、生物工程等新型技术创造新的需求及新的服务模式
2.2 医疗服务：在线医疗
国未来30年面临的最大人口学变化就是老龄化，其直接影响是人口发病率急速攀升、医疗服务需求量迅速增加
在线远程医疗无疑是目前最直接、最有效的实现方式——在线诊断、在线会诊、在线教育、在线医疗信息服务等。患者在当地医院即可接受远程专家会诊、随访，为医师和患者节省了大量时间、金钱。
通过“互联网+”与医师、医疗机构的有效结合，以在线医疗为代表的医疗健康+互联网对医疗卫生服务体系进行优化，将医疗服务由院中延展至院前及院后，分别向患者和医师提供便捷服务。
一方面，患者可在线预约挂号，在院中通过移动终端直接支付并提取检验报告，无需排队，院外可与主治医师在线沟通或远程问诊，为患者节约了时间
另一方面，医师可通过移动终端随时跟踪、了解患者病情，并给予专业指导，同时可以阅读临床资讯，与其他医师在线交流与学习，满足科研需求
在线医疗服务的开展能够提升医院信息化水平，促进各医院电子病历的互联互通，不仅提高了医师的工作效率，而且能够帮助患者随时调取及掌握个人健康档案数据。
2.3 医疗器械：智能可穿戴设备
可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它与智能手机、互联网以及快速扩大的老年人市场具有同样的增长速度
智能可穿戴设备的兴起也催生出更大的移动医疗市场，人们开始注重疾病暴发前的预防，不论患者在哪里，借助有线或无线方式连接的可穿戴医疗设备，相关医务人员都可以监测其生命体征进行疾病防控
2.4 医药：医药电商
传统医疗行业的购药环节存在处方用药不透明、医患信息严重不对称等问题，并且传统医疗的购药方式多为患者到医院看病购药和在实体零售药店购药，患者取药时间长
而医药电商通过去流通化的方式节省了时间成本，可让用户更加方便、快捷、便宜地购买并获取药品
用户在移动平台即可享受药师即时的专业服务（包括购药前的咨询以及服药后的反馈），也可浏览相关的养生保健、病情自查、急救知识等医疗保健资讯
从用户角度，问药、查药和购药链条都将变得更加便捷；从药店角度，及时了解客户需求，知悉买家反馈，及时调整服务内容，形成药品买卖双方的互动，药店销量就有机会增加
2.5 互联网+保险：个性化商保服务
由于商业医保与拥有患者健康大数据的移动互联产品进行合作，将帮助险企扩大保险销售渠道，而且能够掌握用户数据，实现及时监管，降低赔付率
2.6 医疗大数据：新兴产业
医疗健康机构以智能设备为感应终端，通过大数据、云计算、互联网等技术主动感知患者的生命体征，获取医疗健康数据，进行智能化、精准化、个性化的医疗健康服务
药械生产商通过综合运用大数据能够对产品开发与定价、生产制造、市场营销、内部管理等环节进行全面改造升级
医疗保险公司利用大数据，在保险设计与精算定价、理赔运营、医疗机构管理、市场销售拓展等方面提供支持和服务，从而促进大健康产业的发展。
3 医疗健康+互联网商业模式
3.1 受众分析
●消费者
医疗健康+互联网中的消费者不仅指医疗服务中的患者，也包括健康管理等服务中的健康人群及亚健康人群。此类用户的核心诉求是医疗服务的便捷性，以及优质医疗资源的可及性。
●服务提供方
服务提供方包括医师和医院，其中医师是服务的直接提供方，而医院在目前医疗体制中对医师的资源有绝对的控制能力，两者的需求不尽相同。医师的核心诉求包括增加收入、提升知名度、效率以及提高自身水平，而医院的诉求则在于提升效率、降低成本及扩大影响力。
●支付方
由于医疗服务的特殊性，服务接收方通常仅支付小部分费用，大部分由以保险为主的支付方来为服务提供支付。医疗健康+互联网作为医疗服务的一种形式，其最主要的支付方也应是保险，包括医保和商保
除保险之外医疗服务体系中的产品提供方也可能会成为支付方，这部分主要是药品/器械生产及销售方，对于这类支付方其最大诉求就是如何增加产品销售。
3.2 产品与服务
（1）消费者服务：
即以普通消费者为用户，包括患者、亚健康和健康人群
面向患者的服务主要集中在就医流程的改造和优质资源放大，另外随着慢性病的增多，医疗服务的持续性也受到关注，因此各类持续性慢病管理服务也成为热点。面向健康和亚健康消费者的服务主要集中在轻问诊及健康管理。
（2）医师服务：
即以医师为用户。面向医师的主要包括以提供医疗服务为主的在线问诊平台，以及聚焦医师业务需求的医师工具及医师社区。
（3）医院信息化：
即以医院为用户。主要集中在医流程改造和院外服务，以帮助医院开展互联网业务。
（4）医疗大数据服务：
通过大数据技术可以加速医学从猜想、发现到医疗实践的转化。借助于不断增长的健康医疗数据，大数据技术帮助人们存储并管理健康医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的医疗技术、产品将不断涌现，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。其服务对象可以是大健康产业链的所有参与者。
3.3 盈利模式
（1）前向收费：
前向收费是指向直接服务对象收费
比如提供慢病管理、网络诊疗的公司直接向患者收费，医师工具类公司直接向医师收费，医院移动医疗提供商直接向医院收费等。
（2）后向收费：
后向收费不向服务的直接对象收费，而是向其利益相关方收费
如为患者提供服务后向相关保险收费或者向患者所在的公司收费。
（3）撮合收费
撮合收费是指通过平台为第三方提供信息服务，主要包括品牌推广、信息查询、精准营销等收入。
患者服务
医疗健康+互联网领域，患者仍是最为主要的服务对象
从患者的角度，能被互联网化的环节主要包括：健康管理、自诊、自我用药、导诊、候诊、诊断、治疗、院内康复、院外康复（慢性病管理）等，针对这些环节以患者服务为核心的医疗健康+互联网能够衍生出多种盈利模式
导诊平台本质是流量分发，即根据消费者需求并结合平台资源将流量导向相应的机构并收取流量服务费，属于撮合收费的模式。
医师服务
医师作为医疗健康+互联网服务的重要提供者其本身也有相应的诉求，其中比较常见的包括提高收入及知名度，提升工作效率，获取教育资源提高水平等
医院信息化服务
围绕这些诉求针对医院服务的医疗健康+互联网主要盈利模式包括项目费（软件销售、硬件销售）、服务年费（维护运营收费、远程监测服务收费）等
医疗大数据服务
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，随着大数据时代的到来，这些数据将体现出巨大的价值
3.4 商业模式总结
1.美国商业模式成功因素
第一，政策推动，主要体现在支付体系的改革
第二，美国具有市场化程度较高的医疗体制，主要体现在医师自由执业和线下医疗服务费用高两方面
第三，美国商业化较高的医保体系，具有较强的控费盈利动力
第四，美国具有相对完善的数据应用规范
2.中国医疗健康+互联网商业环境尚未成熟
第一，政策仍未开放
第二，线下医疗体制改革尚待突破
第三，缺乏有效的支付方
第四，健康医疗大数据尚未开放
3.中美商业模式落脚点不同
●美国：以高效低成本为核心的垂直服务
●中国：以构建生态圈为核心的平台服务
第四篇 关键技术
1 概述
1.1 整体架构
1.2 技术架构
医疗健康+互联网云平台技术架构在水平层面由下至上依次划分为基础设施支撑平台（IaaS层）、应用支撑平台（PaaS层）和业务应用服务（SaaS层）三层架构
基础设施支撑平台（IaaS层）：位于整体技术架构的最底端，依托云计算中心，该层提供最基本的计算和存储能力，包含CPU、内存、存储、操作系统及一些软件，把这些资源抽象并对外提供服务。
应用支撑平台（PaaS层）：位于技术架构的中间层，提供给终端用户基于互联网的应用开发环境，包括应用编程接口和运行平台等，并且支持应用从创建到运行整个生命周期所需的各种软硬件资源和工具
业务应用服务（SaaS层）：提供各种模式的医疗健康+互联网应用和服务，从功能角度主要可以归纳为六大类，即寻医问药类、健康管家类、流程优化类、网络诊疗类、医师工具类和资源支撑类。
标准体系、安全管理体系与运营管理体系作为垂直保障体系，贯穿各个技术层面。
标准服务体系：遵循现有的卫生信息标准体系，并根据医疗健康+互联网业务需要不断进行完善和扩充，最终形成基础类标准、数据类标准、技术类标准、管理类标准和安全与隐私保护标准。
安全与运营管理体系：信息安全提供访问安全、数据安全、数据存储安全、虚拟化安全、虚拟网络安全、共享存储安全等服务；运营管理服务提供应用交付、统计分析、资源调度、计费管理、弹性管理、资源监管、智能运维、智能分析、用户管理等服务。
1.3 关键技术
1.3.1 云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展、虚拟化的资源
云计算最大好处是能够合理配置计算资源，提高计算资源的利用率，能够有效降低成本、促进节能减排，实现真正的绿色计算。
从资源获得方式可以分为私有云和公有云
从资源获得方式可以分为私有云和公有云；从资源获得类型可以分为基础设施云（IaaS，Infrastructure as a Service）、平台云（PaaS，Platform as a Service）和应用云（SaaS，Software as a Service）等类型。
特征
（1）基于网络提供服务
（2）支持异构的基础资源
基础硬件资源
计算（服务器）
存储（存储设备）
网络（交换机、路由器等设备）
基础软件资源
操作系统
中间件
数据库
（3）支持资源动态伸缩和流转
当增加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，亦或任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的其他业务中断，也不会导致用户数据的丢失
1.3.2 大数据
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合
其标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十TB和数PB之间。
1.基础设施
涵盖计算资源、内存与存储、网络互联等，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。
2.数据存储和管理
包括文件系统、数据库和类似于YARN的资源管理系统。
3.计算处理
如Hadoop MapReduce和Spark，以及在此之上的各种不同计算范式，如批处理、流处理和图计算等，包括衍生出编程模型的计算模型如BSP，GAS等
4.数据分析和可视化
包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析（如机器学习、图计算等）
1.3.3 物联网
物联网（IoT，Internet of Things）是通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
1.3.4 移动互联网
移动互联网是以智能手机为应用终端的互联网技术体系、服务模式和产业体系
2 技术专题：健康医疗大数据
2.1 概述
2.1.1 概念、特征及分类
健康医疗大数据定义如下：随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，健康医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速地增长，以至于无法利用目前主流软件工具，在合理的时间内达到抓取、管理并整合成为能够帮助医院进行更积极更有目的经营决策的有用信息
健康医疗大数据呈现出大数据的4V特性：
（1）数据规模大（volume）
一个CT图像含有大约150MB的数据，一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病历图接近5GB1，中国一个千万人口的城市50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级2。
（2）数据种类多样（variety）
健康医疗数据通常会包含文本、图像、视频、音频等多种形式的数据，其中非结构化数据占比85%以上。
（3）数据增长快速（velocity）
随着信息技术的发展，越来越多的医疗信息被数字化
（4）数据价值巨大（value）
健康医疗大数据不仅与每个人的个人生活息息相关，对这些数据的有效利用更关系到国家乃至全球的疾病防控、新药品研发和临床医疗、管理决策的能力
其它特性
（5）长期保存性
门急诊患者的数据保存不得少于15年，住院数据保存30年，影像数据无限期保留。
（6）不完整性
健康医疗数据的搜集和处理过程经常互相脱节，使得健康医疗数据不可能对任何疾病信息都能全面反映。
（7）时间性
患者的就诊、疾病的发病过程在时间上有一个进度，例如同一疾病在不同时期的症状、病情、就诊情况不同
2.1.2 生命周期模型
数据产生
健康医疗大数据主要由人口健康信息平台、医院信息平台、第三方健康管理平台等健康医疗数据及公安、民政、社保、金融等外部相关部门数据组成
数据采集转换
数据采集转换过程主要包括数据采集、清洗和转换。处理过程中需要保证数据的质量，同时为了保证数据的可追溯性，需要建立全局的元数据管理，同时为了后期的数据共享、分析和应用应该提供一致性管理
数据存储
采集的健康医疗数据可以分主题存储，例如临床数据、健康数据、生物数据、运营数据和知识模型等主题
数据分析
通过建立不同的分析模型，采用不同的分析算法，对健康医疗大数据进行有效分析利用和可视化展现
数据应用
健康医疗大数据将面对不同的对象，如亚健康/健康人群、患者、医师、医疗机构、政府、药企、保险公司等，提供种类多样的数据应用。主要应用方向包括临床医疗、管理决策、医疗保险、健康管理、公共卫生服务、生物医药、医疗健康社交等领域。
数据标准
遵循现有的卫生信息标准即基础类标准、数据类标准、技术类标准、管理类标准和安全与隐私保护标准。在健康医疗大数据应用过程中不断完善相关标准，并在这些标准的基础上制定数据战略、数据评估等。
数据安全管理
建立数据等级保护、安全责任追究制度，加快健康医疗数据安全体系建设，采用多种技术手段保证数据安全。进一步落实安全防护、系统互联共享、公民隐私保护等评测和安全审查。
2.1.3 关键技术
（1）数据处理技术
离线批处理计算方式
对于用于大规模数据集的并行计算，可采用离线批处理计算框架。MapReduce是离线批处理计算框架的典型代表
在线实时分析计算框架
对于一些需要快速实时分析的业务操作，需要快速地对最新的业务数据进行分析处理。该框架是为集群计算中特定类型的工作负载而设计的，引进了内存集群计算的概念。Spark是一个具有快速和灵活迭代计算能力的分布式内存计算系统。
流式计算框架
需要对一定时间窗口内应用系统产生新数据完成实时的计算处理，避免造成数据堆积和丢失。即收到一条便处理一条，面对不断更新的医疗大数据，流式计算框架可以快速、高效地处理相关数据
（2）数据存储技术
健康医疗大数据的存储技术主要采用分布式存储系统实现，将所管理的数据存储在分散的物理设备或者节点上，存储资源通过网络连接。分布式存储主要分为分布式文件系统和分布式数据库。
由于健康医疗大数据种类多样，使用方式不尽相同。因此对于健康医疗大数据并不能采用单一的存储方式
（3）数据分析挖掘技术
分析挖掘的工具集
R语言体系
、机器学习体系
挖掘开发包
分类挖掘算法
决策树
决策树（decisiontree）学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则
可以用于临床疾病辅助诊断，从临床数据库中提取诊断规则，提高诊断正确率。
贝叶斯
贝叶斯（Bayes）分类算法是用来表示变量间连接概率的图形模式，它提供了一种自然的表示因果信息的方法，用来发现数据间的潜在关系
可以用于手术结果预测、医疗服务质量评价等。
人工神经网络
人工神经网络（artificial neural networks，ANN）是一种并行的非线性动力学系统模型，是一种类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型
可以用于确定疾病危险因素、研究疾病发生率的变化趋势等
文本挖掘算法
过程包括
文本预处理
选取任务相关的文本并将其转化成文本挖掘工具可以处理的中间形式
文本分词
将汉字、英文等按照一定的规范切分成一个一个单独的词的过程
文本挖掘
在完成文本预处理和文本分词后，可以利用机器学习、数据挖掘以及模式识别等方法提取面向特定应用目标的知识或模式
语义分析
在处理文本、识别文本的含义时，并不能只对文本字符进行数据化的处理，还需要“理解”含义
模式评估与表示
为最后一个环节，是利用已经定义好的评估指标对获取的知识或模式进行评价
2.2 现状分析
2.2.1 现状概述
（1）我国健康医疗大数据处于起步阶段，各个企业在健康医疗大数据相关领域积极探索和实践。
模式一：积极建立健康医疗大数据平台，打造上下协同的生态系统
东软打造闭环医疗生态系统、探索健康医疗大数据创新应用
阿里健康建设云平台最终落点健康大数据
模式二：企业与医院合作开展医疗大数据研究
辉瑞与北京安贞医院启动国内首个心血管医疗大数据中心的战略合作项目
东华软件与合作方设立互联网医疗与医疗大数据协同创新中心
中国移动联手中南大学战略合作“医疗大数据”
模式三：企业与政府合作，共同推动健康医疗大数据发展
万达信息和上海市卫生计生委共同推出上海健康云
百度与北京市政府推出北京健康云平台
（2）国家相继出台了一系列相关政策积极推进健康医疗大数据的发展。
2.2.2 问题分析
首先，采集过程中数据质量难以保证
其次，存储过程中数据资源保护能力有限
最后，应用过程中隐私数据范围不明确，隐私保护也比较薄弱。
2.3 应用场景
2.3.1 临床医疗领域
首先，通过海量文献的学习和不断的错误修正，临床决策支持系统能够协助医师给出最适宜诊断和最佳治疗
为了让计算机能够准确识别出疾病的特征，需要采取大数据+深度学习技术
其次，通过建立电子病历库和区域临床数据中心，可以获取大量的健康医疗数据，对数据进行分析和挖掘，能够获取疾病的治疗过程，形成初始临床路径，辅助医务人员制定标准的临床路径模型
另外，基于海量健康医疗大数据的人工智能机器人医师已经诞生，在国外最典型的代表就是IBM Watson机器人医师。
2.3.2 管理决策领域
首先，基于健康医疗大数据，通过各种统计和分析，可以让决策者从基本运营情况、医疗质量、人力资源、科教研、绩效管理等多个角度全局性的掌握医疗机构运营的总体情况
其次，基于健康医疗大数据，能够开展更加精确的分级诊疗监测评估，为卫生部门进一步完善分级诊疗政策和优化医疗资源配置提供科学的依据
最后，基于健康医疗大数据，医院可有效地进行成本控制
2.3.3 医疗保险领域
大数据分析可以帮助找出一些典型的理赔费用风险问题，例如分解住院、不合理医疗检查项目或者不合理高值医用耗材、诊断和处方药品指征不匹配、药品剂量超标等。
医疗保险理赔的欺诈案例通常涉及较大金额，对保险机构运营造成巨大风险，利用大数据技术可以快速分析大量的索赔请求，降低欺诈成功率。
2.3.4 健康管理领域
通过对慢性患者远程监控，采集和分析数据，实现生理指标实时监控，对病情变化进行预判，及早处理
基于用户健康画像，向用户推荐个性化的健康知识，智能推荐运动干预方案、饮食干预方案、药物干预方案等。
2.3.5 公共卫生服务领域
通过大数据技术能够监测和分析疾病模式、追踪疾病暴发及传播方式途径，提高公共卫生监测和反应速度，进而更快更准确地研制靶向疫苗。
民众可以实时了解到自己所面临的疾病风险，有针对性地进行预防，降低染病的几率；医疗机构可以根据流感等病情的暴发时间和力度，提前预判数量，及时做好预防措施和医疗资源的储蓄和分配；医药公司根据疾病预测结果，及早备药解决患者的用药需求。
2.3.6 生物医药领域
有效利用大数据能够实现药物疗效分析和药物副作用的监测，通过搜集并分析服药人群健康体征、服药记录、临床疗效的数据，可以分析药物在投放市场后的治疗效果，发现药物安全信号，以此促进药物的改良，提升药效以及用药安全性。
2.3.7 医疗健康社交领域
医疗健康社交平台是病患、医患、医医等的交流平台，也是面向医师、医疗机构及医药从业者的专业社交平台
通过平台可以对医师进行评价，并将医疗服务消费者的数据进行开放和共享，进而促进医疗服务质量的提升。
2.4 对医改的推动
●实现医疗协同，提高就医效率
●实现医疗资源公开和信息共享
●实现医疗卫生资源优化配置，建立健全综合监管机制
●有效调控价格，实现医疗费用管控
3 技术专题：医疗可穿戴设备
3.1 概述
3.1.1 概念及特征
物联网领域
包括传感层、网络层和应用层
产品构成包括“端-管-云”
通常，医疗可穿戴设备的结构包括一个或多个传感器、存储器件、连接器件（射频控制器）、显示屏及电池，其中生物传感芯片、电池和显示屏是医疗可穿戴设备的重点创新领域
3.1.2 关键技术
（1）传感器
MEMS运动传感器
加速度计、陀螺仪、磁力计、压力传感器以及以及整合式运动传感器，功能主要是运动监测、导航、人机交互。
生物传感器
血糖传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等，功能主要是生理数据监控、健康/睡眠监控。
环境传感器
温湿度传感器、气体传感器、pH传感器、紫外线传感器、环境光传感器、颗粒物传感器、气压传感器等，功能主要是环境监测、天气预报、健康提醒等。
（2）电池
目前，医疗可穿戴设备的电池解决方案包括碳纳米管、多孔镍氟化物、锌和石墨烯等新型材料。
（3）显示屏
目前，最通用的医疗可穿戴设备屏幕有液晶和OLED两种显示面板可以选择
液晶显示具有技术成熟，成本低廉的特点，但是液晶需要背光模组，比较耗电，并且增加了产品的厚度，加上液晶没有弯曲的特性，因此不适用于可穿戴设备市场
OLED屏幕不需要背光，因此更加节能，但是其产量有限，成本较高，只有三星等少数企业有能力供应这样的屏幕，限制了OLED屏幕的大规模应用。
3.2 现状分析
3.2.1 现状概述
我国医疗可穿戴设备的产品定位、产品形态和应用领域正在不断探索之中，国内并未出台医疗可穿戴设备的具体政策
3.2.2 问题分析
●准入机制
物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》
●医保支付
目前，国内尚未出现医疗可穿戴设备的成熟保险模式，受限于我国传统的医疗模式，可穿戴设备更多是应用在诊断、治疗的核心医疗服务环节之外
医疗可穿戴设备的价格门槛，阻碍医疗可穿戴设备的广泛应用，限制可穿戴设备成为大众健康保障。
●信息安全
可穿戴设备产生的数据介于个人网络数据与医疗数据之间，不同厂商保障数据的能力良莠不齐，对用户的数据隐私容易造成侵犯
3.3 应用场景
3.3.1 健康追踪与公共健康分析
医疗可穿戴设备可以追踪、搜集和监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体健康指标，可以根据这些数据针对个体给出有效的建议
3.3.2 慢性病监测
通过可植入的生物芯片技术，医疗健康可穿戴设备可以用来监测和管理慢性病
任何异常的体征数据变动都可以通过蓝牙发送到医师和患者手中，便于观测处理
3.3.3 疾病诊断
医疗可穿戴设备可以不间断采集健康数据并结合大数据分析模型和预测功能，可以为某些特定疾病诊断进行指导。
3.3.4 康复管理
可穿戴设备在康复管理领域的应用主要是通过便携式方法治疗增加肌肉力量，从而改善患者康复能力，提供患者的社会参与度
3.3.5 药物依存性管理
将传感技术、可穿戴、移动和云计算综合应用在药品用药管理领域，保障患者能够按时服药，并搜集和分析服药后的人体医疗健康数据的变化情况，可以为病患构建出更为有效的医疗健康系统。
3.3.6 习惯改善与养成
微型传感器技术、信息存储处理技术和透皮给药技术等在医疗可穿戴设备上的成熟应用将协助用户更加快速的改善和养成某种习惯。
3.3.7 疾病预防与早期干预
在对用户各类信息进行多样、准确采集的基础上，使得成功预测判断并预防某一类特定的疾病成为可能
3.4 对医改的推动
医疗可穿戴设备与移动互联网、云计算、大数据分析、人工智能等信息技术相互融合，能够对我国医改产生巨大的推动和促进作用。
●提高居民健康水平，提供个性化的医疗健康服务
●提高管理和服务水平，有效推动医疗保险合理定价
能够形成实时和动态的公共健康数据库，提高区域公共卫生的管理能力和服务水平。同时所采集的数据进行挖掘和分析，并与医疗保险定价、赔偿等业务流程相结合，医保机构能够根据投保人的实际情况个性化制定保险方案
4 技术专题：云计算
4.1 概述
4.1.1 概念及特征
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。
（2）特征
虚拟化：用户能够在任何位置，使用任何终端来获取相应的应用服务
对于用户来说，所请求的服务来自于医疗健康云，而不是来自于任何实体，只需要一台笔记本或手机，即可通过网络实现如远程会诊读片、查阅诊疗信息，甚至是进行大规模数据分析。
通用性：满足医疗卫生服务方方面面的信息化需求，可以同时支撑不同云应用的运行。
高可靠性：应具备多副本容错、计算节点同构可互换等措施，以保障医疗服务高可靠性，医疗健康相关的云服务应该比任何传统的医疗信息系统更为可靠。
高可扩展性：规模可以进行动态伸缩，满足不断发展的医疗新应用的要求和用户数量增长的需求。
按需服务：可以根据具体用户的实际情况，按需提供相应的服务，相当于一个巨大的资源池，可以像水、电一样按需使用。
安全性：医疗健康数据如电子病历、健康档案中包含用户个人的众多信息，这就需要医疗健康相关的云服务具有高安全性，有效保护用户的隐私，确保不被第三方窃取和利用。
（3）医疗健康相关的云服务的建设模式
公有云模式：政府部门或大型IT厂商主导投资，多家医疗机构、第三方机构可参与投资，管理权归政府或厂商所有，可委托第三方机构进行技术托管和支持服务，任何希望加入医疗健康云平台的医疗机构、药品服务商、医疗研究机构都可以在平台上加入自己的应用，也可以通过平台为平台用户提供细分的领域服务。
私有云模式：由医疗卫生机构自行投资，自行建设、自行运行维护，仅面向医疗卫生机构内部提供基于医疗卫生领域资源和云服务的建设模式。
混合云模式：兼具私有云和公有云特点，混合云内一部分资源和服务仅供医疗卫生机构内部使用，部分资源服务可向社会公众开放的建设模式。
4.1.2 关键技术
（1）虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件资源开销
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的分裂模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式
计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
（2）分布式海量数据存储
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。
冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本
（3）海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
（4）分布式编程模式
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map-Reduce
Map-Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理
在该模式下，用户只需要自行编写Map和Reduce函数即可进行并行计算。
Map函数中定义各节点上分块数据的处理方法
而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
（5）云计算平台管理技术
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
4.2 现状分析
4.2.1 现状概述
（1）云计算发展现状
（2）国家相继出台了一系列相关政策推进云计算在医疗健康领域的发展。
2016年3月18日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，纲要明确重点突破大数据和云计算关键技术，积极推进云计算和物联网发展。鼓励互联网骨干企业开放平台资源，加强行业云服务平台建设，支持行业信息系统向云平台迁移。
4.2.2 问题分析
云计算缺乏统一标准，在更换云服务提供商的时候可能还需要重新编写应用
云端数据安全防范要求更高
目前宽带的发展无法满足云计算要求
4.3 应用场景
利用云计算进行医疗卫生信息化建设，可以实现医疗行业应用的整合，通过提供多种多样的云服务，能够解决建设成本高、系统扩展性差、数据不能充分共享、海量健康医疗数据管理困难等问题。
同时将云计算与大数据结合，提高瞬间获取信息和处理信息的能力
概要
4.3.1 医院云服务
通过云技术可以提供统一的在线软件服务和硬件租借服务，能够支持医疗机构完成各类医疗软件应用的即时更新和在线维护，实现统一的服务器管理维护，减少医院维护成本。
通过医院云服务，能够减轻小型医院难以负担的IT维护任务，从而降低了医疗卫生信息化建设的门槛，更有利于改善基层医疗卫生信息化建设不普及的现状。
4.3.2 医疗影像云服务
有效利用云技术使信息不再局限于本地计算机或远程服务器中，而是统一使用云计算服务商提供的医疗影像云服务。
“两中心一平台”
1.建立区域影像中心，为医疗卫生机构的影像共享、质控管理，方便居民就近快速得到高质量的医学影像服务，同时提升医技人员的医疗技能。
2.建立影像云数据中心，通过完善的存储和管理机制，在整体安全访问的管理和控制下，主要负责区域内各级医疗服务机构内部的医学影像存档与通讯系统（PACS）的集成和数据交换，构建区域级分布式影像存储与归档平台。
3.建立远程医疗服务平台，实现影像的远程会诊，远程登记、远程诊断、远程教学、远程质量控制等应用。
4.3.3 病理云服务
基于病理中心搭建云病理数据中心，并以此为基础利用网络协同远程专家资源，提供远程病理处理、分析、诊断、监督等病理云服务
基于病理中心搭建云病理数据中心，并以此为基础利用网络协同远程专家资源，提供远程病理处理、分析、诊断、监督等病理云服务
病理云服务：提供远程病理诊断服务，针对数字病理信息，实现由不同领域的病理专家进行会诊、交流和互动； 提供病理数据处理与分析服务，对病理会诊数据进行收集归档、统计分析、数据挖掘和模型预测等； 提供病理监督与质量控制，可监控所有通过本平台的会诊病例，可实时查看所有当前发生的会诊状态，以及任意指定医院的会诊请求及该请求的所有状态，还可以查看任意指定专家的会诊信息，提供制片质量分析报告，并给出指定会诊中的切片质量。
4.3.4 公众健康云服务
公众健康云服务以人口健康信息平台、医院及基层医疗机构的信息互联互通为基础，以家庭服务为核心，以社区为半径，以物联网、大数据、云平台等先进技术为支撑，以分级诊疗、远程服务协同医疗为特色重构医疗健康服务体系，通过对居民进行全面的健康信息搜集，建立有效的个人健康档案，实现全过程的健康管理
4.4 对医改的推动
●消除信息孤岛，随时随地获取医疗信息
利用云计算技术搭建的医疗健康云平台，能够更好地实现数据的共享和互联互通，去除原有的信息孤岛，未来可以实现随时随地获取医疗信息
通过对资源的合理调配，可大大提升基层医疗卫生机构的服务能力，并可使患者的健康和诊疗信息能够在各个医疗机构间及时流动，居民不论在哪个机构就医，医务人员都能够及时了解到他的健康、诊疗和用药情况，基层的全科医师也能全程跟踪患者的健康信息，以便为居民提供服务。
●建立诊疗标准，减少过度医疗，提高医疗质量
通过有效利用云计算的应用，可以实现健康医疗数据的自动统计，精确分析患者的疗效数据，帮助医师确定最有效的治疗方法
依托云计算将医疗信息数据标准化，不仅可以减少过度治疗，提高医疗质量，解决治疗当中的问题，还可对一些隐含的问题进行预测。
第五篇 保障与支撑
1 标准体系
1.1 我国卫生信息标准的现有基础
（1）新型人口健康信息标准体系框架
新的人口健康信息标准体系框架采用卫生行业的业务领域（X轴）、标准内容（Y轴）和标准级别（Z轴）的三维结构，从不同的视角对信息标准进行分类。
业务领域（X轴）：从人口健康专业领域对标准进行分类，主要划分依据是“46312”工程，既能完整覆盖卫生计生工作，也能体现国家卫生计生工作的优先领域。
具体包括医疗服务、公共卫生、计划生育、医疗保障、药品管理、综合管理、数据资源、信息平台、网络设施9个分类。
标准内容（Y轴）：从标准定义的信息标准内容划分。内容分类是在09版“卫生信息标准体系概念框架”的基础上，考虑到安全与隐私保护标准的重要性，将原框架中归于技术类标准的安全与隐私保护类标准独立出来作为一个分类
具体包括基础类标准、数据类标准、技术类标准、管理类标准、安全与隐私保护标准5个分类。
标准级别（Z轴）：从标准所处的不同层次对其进行分类，反映了标准的适用范围及其性质
具体包括国家标准、行业标准、团体标准、企业标准4个分类
（2）医疗健康物联网标准体系框架
1.2 医疗健康+互联网对信息标准体系的新需求
要求统一标识、互通共享、实时高效和安全可信，需要支持跨平台、跨机构、跨地域的标准体系。
1.3 医疗健康+互联网信息标准体系指导原则
（1）统一体系
医疗健康+互联网的信息标准在总体上应该遵循已经发布的国家标准
（2）丰富完善
通过研究医疗健康+互联网对标准工作提出的新要求、新课题，重点关注医疗健康+互联网与卫生信息系统的互联互通、数据标准、技术架构和安全隐私要求，通过丰富和完善现有标准体系，促进医疗健康+互联网产业的健康发展。
（3）分级管理
根据国家卫生计生委在十三五期间的标准体系规划，未来医疗卫生的信息标准分成3类，即国家标准、团体标准企业标准。
国家标准由国家卫生计生委负责研究和发布，内容涉及最基本的数据、应用、管理与安全等方面的标准规范，具有普适性、强制性
团体标准、由企业联盟和社会团体发布，适用于产业联盟内的企事业单位
企业标准由社会企业和单位自行研究和发布，原则上应该高于或者等于国家标准，企业内部适用，指导企业发展，通过企业自身产品和服务的竞争力。
（4）认证监管
医疗健康+互联网应用涉及的国家标准内容，需要由卫生计生委等各级政府监管部门负责对其标准的执行进行认证与监管，保障相关基础性的标准要求在实际应用中得到落实。
1.4 医疗健康+互联网信息标准体系模型
医疗健康+互联网标准体系具有明显的三个维度的特征，即应用模式维度、标准分类维度及管理层级维度
X轴按照医疗健康+互联网应用模式可划分为求医问药类、健康管理类、网络诊疗类、医师工具类、健康感知类、资源支撑类；
Y轴按照国家“十三五”卫生信息化标准体系框架可划分为基础类、数据类、技术类、安全类及管理类
Z轴按照标准管理层级可分为国家标准、团体强制标准、团体推荐标准和企业标准。
1.5 医疗健康+互联网信息标准体系建设建议
1.5.1 政府保护安全底线
1.5.2 团体推进产业发展
1.5.3 整体加强行业监管
1.5.4 试点推动创新应用
2 安全体系
2.1 我国医疗卫生信息安全现有基础
（1）法律法规
《中华人民共和国国家安全法》
《中华人民共和国保守国家秘密法》
《中华人民共和国电子签名法》
《中华人民共和国认证认可条例》
《计算机软件保护条例》
《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（国务院147号令［1994］）
（2）政策文件
《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中办发［2003］27号）
《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字［2004］66号）
《信息安全等级保护管理办法》（公通字［2007］43号）
《信息安全等级保护管理办法》（公通字［2007］43号）
《卫生部关于印发〈卫生行业信息安全等级保护工作的指导意见〉的通知》（卫办发［2011］85号）
《卫生部办公厅关于全面开展卫生行业信息安全等级保护工作的通知》（卫办综函［2011］1126号）
（3）安全标准
GB 17859-1999计算机信息系统安全保护等级划分准则
GB/T 20270-2006信息安全技术网络基础安全技术要求
GB/T 22239-2008信息系统安全等级保护基本要求
GB/T 22240-2008信息系统安全等级保护定级指南
GB/T 25058-2010信息系统安全等级保护实施指南
GB/T 20269-20086信息系统安全管理要求
GB/T 20282-2006信息系统安全工程管理要求
GB/T 20984-2007信息安全风险评估规范
GB/Z 20985-2007信息安全事件管理指南
GB/T 24363-2009信息安全应急响应计划规范
GB 50174-2008电子信息系统机房设计规范
GB/T 9361-2011计算机场地安全要求
GB/T 31167-2014云计算服务安全指南
GB/T 31168-2014云计算服务安全能力要求
2.2 医疗健康+互联网信息安全面临的新挑战
2.2.1 法律法规尚不完善
2.2.2 数据交换共享存在安全隐患
传统的医院信息化安全体系是基于医院内网而构建的，现在要将数据开放、共享到互联网上进行数据交换，存在很大的安全隐患和风险。
目前医院与外部互联网平台的对接缺少统一的规划和标准，双方都只关注功能的实现而不重视安全的保障，对外接口过多，不仅混乱，而且容易给黑客的攻击留下安全漏洞。
2.2.3 网络攻击威胁医疗健康+互联网
2.2.4 个人隐私数据易于泄露
2.3 医疗健康+互联网信息安全指导原则
2.3.1 以信息安全法律法规为基础
2.3.2 以保障医疗健康安全为前提
2.3.3 平衡个人隐私保护与应用创新
2.3.4 技术手段与管理制度相结合
2.4 医疗健康+互联网信息安全体系框架
信息安全技术网络安全等级保护基本要求
3 监管体系
3.1 概述
（1）互联网医疗热点事件频发
（2）医疗健康+互联网监管现状
医疗健康+互联网从服务内容可以分为信息服务、健康咨询、在线诊疗和药品交易等四部分。
3.2 医疗健康+互联网的监管风险
3.2.1 医疗健康+互联网参与方分析
●用户
医疗健康+互联网的用户极为广泛，涵盖健康、亚健康和疾病人群，而本文中的用户主要泛指利用医疗健康+互联网获取健康服务的人群。
●服务方
医师
医师是医疗健康+互联网服务的直接提供者
医疗卫生机构
医疗卫生机构是医疗服务主体机构，可同时开展线下和线上业务
互联网健康医疗服务平台
平台通常由不同类型的企业搭建，通常属于技术支撑范畴，但在医疗健康+互联网的发展过程中平台也可能成为医疗服务方
药品供应商
医疗健康+互联网中的药品供应商通常指的是医药零售企业而非医院药房。
●支付方
医疗服务中最为重要的支付方是医疗保险，我国的医疗保障制度下社会医疗保险占据主导地位
3.2.2 医疗健康+互联网全流程风险分析
●诊前环节
患者在诊前面临两个选择，第一是选择平台，第二是选择医师，在这两个环节中均面临信息不对称的风险，如平台是否符合规范，医师是否具有相应资质等
医师同样面临着选择平台和选择患者的风险，如平台是否符合规范，患者提供的个人信息是否准确
医院需要掌握院内医师通过互联网开展服务的相关信息
互联网平台作为医患双方的沟通渠道，需要对医疗卫生服务提供方的资质进行审核，对患者提供个人信息进行审核、备案，对医患双方提供信息的准确性、安全性、隐私性进行担保。
●诊中环节
诊中环节最大问题是医疗服务质量控制。
●诊后环节
患者诊后环节最大的风险是服务后的维权，同时由于药品供应商的加入，用药安全也成为重大风险，伴随着药品的还有支付问题
服务方全体在诊后环节最大的问题就是责任认定和利益分配，诊中环节中构建的关系将直接决定不同服务方所承担的责任，另外由于互联网医药分开的特点，医疗服务和药品供应之间的责任切割也成为关键。
●支付方的全流程关注点
除服务体系当事双方在服务全过程中的关注点之外，作为支付方的医保最为关心的医保资金的安全性，包括冒用、骗保套保、过度医疗等问题，同时针对互联网诊疗医保报销目录及相应的定价也是需要考虑的问题。
●信息安全和隐私保护
与支付体系一样，医疗健康+互联网的信息安全和隐私保护问题也贯穿整个服务流程，其中最关键的是患者可能面临的个人信息遭泄露、或者个人信息被不当利用的风险。
3.3 医疗健康+互联网监管体系
●服务体系：根据服务阶段的不同各有侧重，诊前侧重资格认定和身份认证，诊中侧重医疗服务质量监控，诊后侧重责任认定。
●支付体系：支付体系监管核心是医保控费，其监管贯穿全流程。
●技术体系：技术体系的监管可以分为新型软硬件产品的监管和数据的监管，
新型软硬件产品监管主要用于支撑医疗健康+互联网服务，属于数据的采集与流通渠道
数据监管针对数据本身
3.3.1 服务体系监管
1.谁来做：医疗机构 /医师
（1）我国：医疗机构为主体，医师多点执业
利用多点执业政策开展服务的医疗健康+互联网平台可能会遇到两大问题
●医师与医院的关系：这里主要指医师与第一执业点之间的关系，目前大部分互联网医疗公司的线上资源都是利用医师的碎片时间，所谓的多点执业时间与其正常工作时间存在重合，而其注册医院多数并不知情
●多点执业政策的属地化特征：虽然国家对多点执业有总体的政策框架，但目前我国医疗服务推行属地化管理，具体实施过程中各地对多点执业政策各不相同，主要体现在执业范围和注册制度方面。
医疗健康+互联网平台可以分成三大模式
●医院主导模式：由于医师与医院并未分离不涉及多点执业，医院本身又具备医疗资质，因此由医院开展线上医疗服务几乎不涉及以上问题。
●政府主导模式：政府主导模式如果打破医院围墙对区域内资源进行深度整合，则会涉及到以上两方面问题。但由于此种模式从服务资源到服务对象均以本地为主，不涉及跨区域政策，同时由政府出面协调资源也能较好理清医师与医院间的关系，因此风险通常在可控范围之内。
●互联网企业主导模式：其资源整合范围最大，服务范围也最大，因此会打破医疗服务的属地化管理，因此所面临的监管风险也最大。
（2）国外经验：医师自由执业
因此，提供远程医疗服务的医师必须在患者所在州具有医师执业资格。对于医师向位于其他州患者提供医疗服务的，该州应当采取简便程序颁发新的执照
● 对于提供远程医疗的医师，颁发全国性的执照
2.做什么：以常见病/慢性病为主的基础医疗
医疗健康+互联网需要确定诊疗服务的范围，因为并非所有的医疗行为都可以通过互联网解决
3.怎么做：诊疗流程规范（身份认证、沟通方式与电子处方流转）
（1）身份确认
●我国现状
在医疗健康+互联网服务行为中，医师的身份及资格认定对医疗服务行为的影响最大，需要进行严格规范
目前医患双方的身份确认主要依靠平台审核，平台通过身份证、手机号、执业资格证等方式进行实名认证，但这其中存在着许多造假的风险，各类证件均有造假可能
●国外经验
美国：完全确认并验证要求提供远程医疗服务的患者的地址及尽可能地识别该患者；披露并确认远程医疗服务提供者的身份和其信用等级；应当获取该要求远程医疗服务之患者的同意，包括任何与使用远程医疗技术相关的知情同意文件；若在未满足上述条件的情形下，医师并不应当通过远程医疗技术提供医疗服务和/或医疗关护
欧盟各国关于医师和患者的身份识别主要表现为以下两个方面：一是医师是否匿名提供远程医疗服务，其中芬兰、法国和德国等不支持医师匿名提供远程医疗服务；比利时、荷兰和英国等支持医师匿名提供远程医疗服务。二是患者是否匿名利用远程医疗服务，其中芬兰和意大利等不允许患者匿名利用远程医疗服务，比利时、法国和德国等允许患者匿名利用远程医疗。
（2）沟通方式：面诊与首诊
●我国现状
《执业医师法》中规定“医师实施医疗、预防、保健措施，签署有关医学证明文件，必须亲自诊查、调查，并按照规定及时填写医学文书
（3）电子处方流转
●我国现状
药品网售涉及的监管风险环节主要包括：处方审核、药品质量控制、配送环节控制、用药安全机制。
4.谁负责：责任认定
●我国现状
需要明确医疗行为、健康咨询、信息服务之间的边界，并明晰相应的准入资格
一旦发生医疗纠纷，则需要明确各参与者的责任边界
●医院主导模式：由于行为主体依然是医疗机构，平台厂商通常也只提供技术支撑，所以其责任认定模式与线下医院基本相同，只需划清医院、药品供应商之间的责任即可。
●政府主导模式：政府平台涉及医师多点执业，因此需要理清医师、注册医院、多点执业点（多为线上平台的线下支撑机构）、药品供应商之间的责任关系。
●互联网企业主导模式：这一模式由于医师、医院、平台、药品供应商之间的关系错综复杂，其责任认定最为困难。
●国外经验
在美国，为患者提供医疗服务的医师有责任保证患者不受可预见的伤害
3.3.2 支付体系监管
1.我国医保对接医疗健康+互联网面临的风险
目前我国线下基本医保的监管框架可以概括为“三二一”，即三个目录，两个定点，一个办法
通过制定药品目录、诊疗项目目录、服务设施目录，确定基本医疗保险保障范围。通过实行定点医疗机构和定点零售药店管理，选择医疗和药品服务的提供者。通过制定结算办法，控制医疗保险基金的支出
3.3.3 技术产品监管
医疗器械监管
3.3.4 信息安全与隐私保护
1.信息安全
2.隐私保护
●个人医疗健康信息的归属权
●隐私与非隐私的界定
●共享与利用过程中的隐私保护边界
3.3.5 监管体系总结
第一，在服务体系来方面，在我国由于目前医师还不能完全自由执业，医师和医院共同构成统一的服务方，线下医疗服务的监管主要围绕医疗机构开展，但在医疗健康+互联网环境中医师和医院的行为开始出现分离，而监管体系却没有作出相应调整，使得在服务监管和责任认定方面出现了诸多的模糊地带，为医疗健康+互联网的发展带来了巨大的风险
第二，在支付体系方面，医疗健康+互联网作为新型医疗服务模式，医保在与其对接的过程中如果仍沿用线下传统的监管体系可能会面临一定的风险
第三，在技术产品监管方面，由于缺乏对互联网技术下的新型医疗相关软硬件产品的明确定义，使得相关产品几乎处于无监管的状态，而此类技术产品又是互联网医疗在提供服务过程中必不可少的组成部分，对服务质量的控制有着重要的作用，因此相关监管的缺乏会影响互联网医疗的科学性和严谨性，从而增加其发生责任事故的风险。
第四，在信息安全与隐私保护方面，在缺乏相应监管的前提下，医疗健康+互联网将为整体医疗信息安全体系带来巨大隐患，而隐私保护无论线上还是线下基本处于空白状态，缺乏隐私保护这一基石，健康医疗大数据开放及利用将存在巨大的不确定因素。
3.4 监管体系建议
3.4.1 医疗健康+互联网监管原则：鼓励创新，坚守红线
3.4.2 探索适合医疗健康+互联网发展的监管政策
●技术审查与准入机制：明确线上诊疗与健康咨询边界，针对医疗健康+互联网服务机构与平台建立相应的技术审查与行业准入机制，构建多方主体参与的分级分类监管模式，完善监管制度
●医师线上执业机制：完善我国现行的《执业医师法》、《医疗卫生机构管理办法》等法律法规，确保医师线上执业资质、范畴与线下相一致。
●线上诊疗管理机制：明确医患线上诊疗行为、电子处方、电子签名的法律效应，对网上诊疗建立严格监控机制，实现迅速追溯问题与责任，并参考线下责任划分对相关责任人进行处罚。
●健康信息安全管理机制：在政策法规基础上，完善互联网健康医疗信息管理规范，明确患者、医疗卫生机构、第三方平台等相关主体的责任、权利与义务，出台相关信息的存储、传输、使用标准，推动健康医疗大数据应用发展。
3.4.3 鼓励地方立法试点先行
4 支付体系
4.1 医疗保险发展概述
●社会医疗保险模式
社会医疗保险模式是由国家通过立法形式强制实施，其医疗保险基金主要是由雇主和雇员缴纳，政府酌情补贴，参保者及家属因患病、受伤或生育而需要医治时，由社会医疗保险机构提供医疗服务和物质帮助
德国、日本、法国、韩国、中国等。
●全民医疗保险模式
全民医疗保险是由政府直接举办医疗保险事业，通过税收形式筹集医疗保险基金，并采用国家财政预算拨款的形式将医疗保险资金分配给医疗机构，向国民提供免费或低收费服务，医疗服务机构的所有权及控制权为政府所有
英国、加拿大、瑞典、爱尔兰、丹麦等
●商业医疗保险模式
商业医疗保险即将医疗保险作为一种商品按市场原则自由经营的保险形式。即通过市场来筹集费用和提供服务，对医疗保险机构、医疗服务机构和医疗服务实行市场调节，属营利性质。政府基本不干预或很少予以干预。
4.2 医疗保险与医疗健康+互联网的结合点
对于医疗保险来说，在巨大的资金运行压力下的控费难是其面临的最大挑战。医疗保险的控费难主要体现在四方面：
●经办能力有限：受制于人员以及经办能力，以精细化管理为基础的支付方式改革难以真正落地，目前简单的总额预付制受到服务方及患者的多方诟病。
●信息不对称：由于与医疗机构存在信息不对称，医保机构目前的监管多聚焦事后赔付环节，对事前预防、事中流程监控方面仍存在较大欠缺，同时由于缺乏相关数据支撑，在支付标准的改革方面推进较为困难。
●服务体系效率较低：一方面我国医疗资源配置不均衡，资源利用效率不高，高支出的优质资源利用不合理；另一方面以药品、医疗器械为代表的产品体系流通运转效率低下。两者共同导致医疗费用的升高，而医保在这两方面均缺乏干预手段。
●医疗机构盈利导向：目前我国医疗机构仍以效益为导向而非以价值为导向，服务方对于低成本高价值的延伸服务缺乏足够的动力，对于支付方主导的控费也不配合，出现上有政策下有对策的局面。
医疗健康+互联网的价值主要可以分为四方面：
●促进信息共享提高监管能力：医疗健康+互联网一方面基于信息共享与数据分析，对传统以诊疗过程为核心的控费方式进行深化，实现事前、事中、事后的全流程监控；利用医疗大数据开发新型控费模型，以技术手段提高医保系统的监管能力和效率。
●优化资源配置提高服务效率：医疗健康+互联网基于数据的新型分级诊疗模式，能突破医院、地域、时间的限制，使患者和资源形成精准配对，全面提高资源利用的效率及合理性，降低整体资源利用成本。
●优化产品渠道降低流通成本：医疗健康+互联网可使药品、医疗器械等相关产品供应渠道扁平化，减少其中的流通环节，从而降低产品流通成本。
●创新服务模式提高健康水平：在人口老龄化日益严重、慢病威胁日益加重的情况下，医疗健康+互联网使医疗服务开始向前端的预防和后端的康复延伸
第六篇 发展趋势
1 政府主导与市场创新相结合
首先，医疗健康+互联网的成长离不开政策保驾护航。
其次，医疗健康+互联网服务过程中医生诊断需要完整的患者信息作支持，如果不能实时调阅患者在其它医疗卫生机构的医疗数据，就无法为患者做出正确的诊断，从而影响制定治疗方案，分级诊疗、双向转诊也无法真正落地。这就需要政企开展合作，打通医疗健康+互联网平台与区域人口健康信息平台，实现信息共享
再次，医疗服务关乎生命健康，医疗健康+互联网涉及医疗服务核心环节，政府应发挥主导作用，同时通过完善监管体系对医疗健康+互联网的服务质量进行监管，促进和规范使用医疗健康数据，在促进信息共享与数据利用的同时，做好居民的信息安全与隐私保护。
最后，在强调政府作用的同时，应该充分发挥市场参与者的技术优势，调动社会多方资源和积极性。
2 线下服务与线上服务并重（O2O模式）
以电子病历为核心的医院信息化建设和以居民电子健康档案为核心的区域卫生信息化建设将为打通信息流、实施分级诊疗奠定坚实的基础
线下服务与线上服务并重也将成为分级诊疗的重要服务模式
3 以患者为中心的主动医疗
4 以大数据为基础的个性化医疗
5 以高新技术为驱动的新型医疗
1.机器人医生
2.人工电子眼
德国图宾根大学的埃伯哈特·泽雷纳将一块芯片植入失明患者的视网膜，这块芯片替代了视网膜损坏的感光细胞。
3.虚拟现实技术（VR）
一些用于医学培训、实习和研究的虚拟现实系统，由于不受标本、场地等限制，培训费用将大大降低，同时其仿真程度非常高，模拟效果非常好
4.可穿戴电子皮肤
更加便捷的进行实时健康监测
5.血液纳米机器人
在血液里植入纳米机器人可以在体内探测感冒病毒的源头并到达病毒所在，直接释放药物杀灭病毒。