卫生统计学

统计大纲思维导图，介绍了数据分布的描述、 数据分布特征、 集中位置、 变异程度等。

卫生统计学

• 绪论
  • 总体与样本
    • population
      • 某特定群体中的所有个体
    • sample
      • 从总体中抽取的有代表性的个体
  • 变量
    • 定量变量 (quantitative variable)
      • 连续变量(continuous variable)： 年龄、身高、体重、血压…
        • 变量的取值范围在理论上可以取到任意区间内的正实数（连续不断的），一般具有度量单位。
      • 离散变量(discrete variable)： 家庭人口数、脉搏
        • 取值范围是间断而不连续的。
    • 定性变量 (qualitative vatiable
      • 有序分类变量：学历、检验结果(-,+,++,+++)
        • 给人一种等级或顺序的感觉
      • 无序分类变量
        • 各个取值间没有程度的差异
        • 二项分类变量：性别
        • 多项分类变量：血型
• 第一章 数据分布的描述
  • 频数分布表 (frequency table)
    • 是什么
      • 频数分布表表示将一组计量资料按观察值大小分为不同组段，然后将各观察值归纳到各组段中，最后清点各组段的观察值个数（称频数），以表格形式表示。
    • 用来做什么
      • 频数分布表便于进一步计算有关指标或进行统计分析，描述资料的分布特征和分布类型。
    • 如何做
      • ①找出最大值和最小值 ②计算全距R=最大值-最小值 ③确定组距（相邻两组之间的距离），组距=全距/组段数，通常组段数取8～12组 ④确定组段的上下限，第一组应包括数据中的最小值，最后一组包括最大值，最后一组要求写出上限。每个组段为半开半闭区间。 ⑤列表整理，计算各组段的频数、频率、累计频数、累计频率等。
    • 概要
  • 直方图
    • 等距分组：常用
    • 非等距分组：得到的频数往往不具备可比性
  • 数据分布特征
    • 分布形态
      • （近似）对称分布
        • 人的很多生理、生化指标，如身高、体重、 胸围、血红蛋白含量、白细胞数等
      • 右（正）偏态 ( right/positive skewness)
        • 大多数重金属和微量元素在人体内的含量、 个人经济收入等
        • 正偏态分布往往经对数变换后可呈现对称分布
      • 左（负）偏态 ( left/negative skewness)
    • 趋势
      • 集中趋势 (central tendency)
        • 指一组数据向某一中心值靠拢的趋势，反映了一组数据中心点的位置，是频数分布表和直方图中高峰所在位置，即频数最大的组段。
      • 离散趋势 (dispersion tendency)
        • 部分数据偏离中心位置，从各个组段的频数分布可以大致了解观测值偏离中心的程度，数据的这种变异特征称为离散趋势。
  • 集中位置
    • 算术均数（arithmetic mean)
      • 一个变量所有观测值的和除以观测值的个数，反映一个变量所有观测值的平均水平，简称为均数。 均数主要适用于描述不含极端值的对称分布变量的平均水平，这时均数位于分布的中心位置。
      • 均数主要适用于描述不含极端值的对称分布变量的平均水平，这时均数位于分布的中心位置。
    • 几何均数
    • 中位数
  • 变异程度
    • 极差
    • 四分位数间距
    • 方差
    • 标准差
    • 变异系数
• 主题