导图社区 卫生统计学（第三章）
这是一个关于卫生统计学（第三章）的思维导图，包含特点和类型、基木要素、基本原则、基本步骤、常用的实验设计方案。
这是一个关于卫生统计学（第七章）的思维导图，内容涵盖了假设检验的基本思想、步骤、相关概念以及可能发生的类别错误。
这是一个关于卫生统计学（第六章）的思维导图，涉及了如何通过样本数据来估计总体参数，特别是均数和率，并探讨了与这一过程相关的几个关键概念。
这是一个关于卫生统计学（第五章）的思维导图，定性资料的统计描述主要涉及对不能直接量化或计数的资料进行系统的分类、整理、归纳和解释，以揭示其内在的特征和规律。
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实验设计
特点和类型
基本概念
特点
研究者可人为设置处理因素
受试对象接受何种处理因素或处理因素的何种水平是随机的
分类
按研究对象划分
动物实验
临床试验
社区干预试验
按研究因素、水平数及是否考虑研究交互作用划分
单因素设计
两因素设计
三因素设计
多因素多水平的研究
考虑交互作用的设计
根据实验组数多少划分
两组比较
多组比较
基本要素
处理因素（处理因素）
概念
混杂因素（非处理因素）
水平
受试对象
纳入标准
排除标准
剔除、脱落实验标准
诊断标准
实验效应
指标的选择
客观性
灵敏度
精确性
准确度
系统误差
精密度
随机误差
指标的观察
指标的标准化
指标的针对性
基本原则
对照原则
空白对照
安慰剂对照
标准对照
实验对照
自身对照
相互对照
随机原则
简单随机化
区组随机化
重复原则
重复实验
重复取样
重复测量
均衡原则（齐同对比原则）
交叉均衡法
分层均衡法
临床试验设计
常用的实验设计方案
完全随机设计（随机对照试验）
单因素
优点：实验设计和统计分析简单
缺点：一次只能研究一个因素
配对设计
自身对照设计（前后）
异体配对设计
优点：提高组间均衡性，减少实验误差 缺点：配对困难
随机区组设计（配伍设计）
两因素
优点：可分析两因素的实验效应有无差别， 组间的均衡性好，抽样误差小，实验效率高
缺点：当实验动物偶然死亡，则实验结果一般需改用完全随机设计方法处理
交叉设计（特殊的自身对照设计）
两组交叉进行，但中间需间隔一段时间
优点：节约样本含量 控制个体差异和时间的影响 考虑每个患者的利益
缺点：处理时间不能太长 当受试对象状态改变，后续阶段无法进行 数据缺失
不适用范围：盲法，避免偏倚 病程较短或自愈倾向
析因设计
多因素
优点：全面、高效率的设计方法 缺点：计算量和样本量均增加
重复测量设计
测量次数≥3
基本步骤
建立研究假设
科学性
可行性
当前社会需要解决的主要问题
明确研究范围
确立处理因素
抓住主要因素
明确处理因素和非处理因素
处理因素标准化
明确观察指标
确定样本含量
控制误差和偏倚
误差
非随机误差
非系统误差（过失误差）
偏倚
选择性偏倚
正确拟定纳入标准和排除标准
分层抽样
正确设立对照
贯彻随机化原则
测量性偏倚
沾染
干扰
依从
失访
心理因素的干扰
混杂性偏倚
