柒：定量资料分析

社会研究方法，定量资料分析，也称为定量分析或定量研究，是一种通过数学手段对收集到的数据资料进行统计分析，以揭示事物数量特征的过程。

定量资料分析

• 定量资料的整理与录入
  • 资料的审核
    • 研究者对所收集的资料进行初步审阅，校正错填的答案， 剔除乱填、空白和严重缺答的废卷
    • 主要工作
      • 检查出问卷资料中的问题
      • 重新向被调查者核实（当场核实）
    • 资料审核的方式
      • 在过程中进行，边收集边审核
      • 先全部收回，再集中时间审核
  • 资料的转换
    • 将回答转换成供计算机识别和统计的数字（编码）
  • 数据的录入
    • 将问卷的数据录入到计算机编辑成为数据库
    • 方式
      • 直接从问卷上将编好码的数据输入计算机
      • 先将编好码的数据库录到专门登录表上，在从登录表上输入计算机
  • 数据清理
    • 有效范围清理
      • 任何变量的编码值是有取值范围的，数据中的数字超出这一范围时， 可以肯定这个数字一定是错误的
    • 逻辑一致性清理
      • 依据问卷中问题之间存在的某种逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性
    • 数据质量检查
      • 抽取部分个案，逐一核实
• 单变量统计分析
  • 描述统计
    • 用概括反映出数据资料的基本信息
    • 集中趋势分析
      • 以一个典型值来代表或反映一组数据的一般水平
      • 均值分析
        • 平均数
      • 众数分析
      • 中位数分析
    • 离散趋势分析
      • 用一个数值反映一组数据间的离散程度。与集中趋势一起分别从两个不同侧面描述 与揭示一组数据的分布程度，共同反映资料分布的全面特征。
      • 全距
        • 最大的减去最小的
      • 标准差
      • 异众比率
      • 离散系数
  • 推论统计
    • 从样本中得来的数据资料推断总体 根据样本情况推论总体情况
    • 区间估计
      • 在一定可信度下，用样本统计值的某个取值范围来估计总体的参数值
      • 置信区间（范围）的大小反映的是这种估计的精确性问题， 可信度高度反映的是这种估计的可靠性和把握性
      • 置信区间的大小与置信度成正比，与精确性成反比
    • 假设检验
      • 先对总体的某一参数做出假设，然后用样本的统计量去进行检验， 以决定假设是否为总体接受
      • 依据是概率论中的小概率事件，是经验假设，是统计假设
• 双变量统计分析
  • 对两个变量之间的关系进行统计分析
    • 交互分类与卡方检验χ^2
      • 是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的 分析，其结果通常以交互分类表（列联表）的形式反映出 来。（这不就是独立性检验嘛）
    • 相关分析及检验
    • 回归分析
  • 相关分析及检验
    • 1.定类与定类变量+2.定序与定序变量 + 3.定类变量与定距变量+ 4.定距变量与定距变量
    • 是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的 分析，其结果通常以交互分类表（列联表）的形式反映出 来。
  • 回归分析
    • 回归分析是对有相关关系的现象，根据其关系找出一个合适的数学模型，建立回归方程，以便依据回归方程 对未知的情况进行估计和预测。其核心是建立回归方程，建立回归方程的基础是最小二乘法。
    • 回归分析的注意事项:
      • 1.时效性，回归方程反映的是一定时期内变量间的 相互关系，当时期不同时，这种关系也会发生变化。
      • 2.适用性，预测不能超出资料所适合的范围，回归 方程的预测在变量取值上有一定的临界条件。
• 多变量统计分析
  • 对三个及以上个变量之间关系的分析
  • 阐释模式
    • 引进第三变量来分析两个变量的关系、性质 因果关系
  • 复相关分析
    • 分析多个自变量对一个因变量的共同影响 用一个数值决定系数R
  • 多元回归分析
    • 若干个自变量对因变量影响力的大小的分析
  • 路径分析
    • 测定多个自变量和多个因变量之间关 系的分析
  • 因子分析
    • 从变量群中提取共性因子
• 推算概率