导图社区 基础教育测评的问卷编制技术
这是一个关于基础教育测评的问卷编制技术的思维导图,基础教育测评的问卷编制技术涉及多个方面,以确保问卷的有效性和可靠性。包含问卷简介、编制流程、问卷初步编制等。
如何设计项目式学习(落地),项目式学习是一种通过让学生参与项目活动,在完成项目的过程中学习新知识、掌握新技能的教学方法。
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基础教育测评的问卷编制技术
问卷简介
量表
有理论
有依据
形式单一,主要为量表
问卷
有主题
相关问题的合集
单选、多选、填空
基本特征
有效性
适合性
易辨别
易接受
易作答
易统计
精炼化
适用情境
探索行为及其目的
调查态度、观点或者观念
了解需求和期望
编制流程
整体设计
研发目的
监测对象(明确测谁))
监测内容(测什么)
评价方法
构建研发团队(谁来测)
工具类型(用什么测)
流程
确定问卷目的
确定问卷框架(从一级指标依次向下)
编制问卷题目
题目编排
预测试与分析
形成正式问卷
举例:数学学习兴趣(目的)
知识获取
一级指标
掌握度
二级指标
灵活度
价值认识
实用性
重要性
自主投入
参与性
主动性
情感体验
趣味性
愉悦感
问卷初步编制
确定问卷编制的整体设计
内容
教育监测的目的
问卷调查的目的
问卷调查的内容
举例(PISA)
帮助各国或地区改进教育政策
围绕教育政策问题,不同教育系统层次的数据
系统层面、学校层面、教学环境层面、学生层面
对象(举例PISA)
学生
父母
教师
结构框架
抽象定义
某类事物或现象共同本质的概括
用于揭示事物的内涵、概括事物的共同特征
并未解决在实际研究中的问题
举例:“五好学生”、“爱国”
操作定义
让抽象定义可以操作、可度量
举例:“五好学生”
德的具体体现:无违法实践
智的具体体现:学科得分
体的具体体现:体育得分
美的具体体现
劳的具体体现
抽象理论概念(概念化)
具体经验事实(操作化)
演绎法:依据理论推演建构
案例
研究意图:缺乏“数学学习兴趣”的指标体系和工具
概念界定:把“数学学习兴趣概念化”
数学学习兴趣(操作化):对数学的情感体验、知识应用水平、学习的价值认识以及自主投入
归纳法:根据开放式调查结果提炼总结
举例:大学餐厅满意度问卷调查
开放式问题:您对学校餐厅满意吗?
就餐环境
食品质量
食品价格
服务态度
二级对应指标
光照、座椅整齐度、音乐氛围、温度控制
卫生、新鲜、量足、多样、味美
素菜、荤菜、汤、饮品
文明用语、加热服务、打包服务
问卷的一般结构设计
卷首语
标题
前言(研究目的、意义和内容的简要说明)
整体指导语
题目+称呼+问好+内容+目的+隐私保护段语+感谢+落款
问题和选项
结束语
提示问卷结束
设计少量开放性问题
用简短的话语表达感谢
请检查问卷有无漏答
告知被调查者是否想获得结果,可以用什么方式获得
问卷题目的编写
问卷类型
结构问卷
无结构问卷(开放性)
题型选择
选择题:结构问卷
填空题:两种问卷
问答题:无结构问卷,开放性
举例
选择题的编写——题干编写注意事项
不直接提隐私问题(年龄、收入等以区间作为选择题)
表述要具体(例如周岁与虚岁的区别)
指向要明确(不知道在问什么,可以有多种解读)
避免有抽象概念(例如体系、社会发展等宏观概念)
不使用专业术语或者生僻词
不可双重提问
表述要准确,防止模糊不清或者模棱两可
表述要直接了当,防止双重否定
限定问题范围
避免使用带有倾向性、诱导性的措辞
设置防伪题(间隔出)
选择题的编写——选项编写注意事项
选项与题干关系要清楚、符合逻辑
选项内容要单一
选项之间相互独立
选项应兼具代表性和覆盖面
提供选项尽量明确
题目的编排与组织
类别顺序:人口、实际行为、态度性
内容顺序:从易到难,从一般到特殊,从具体到抽象
测试内容相近、反应方式相似的集中在一起
完整的量表顺序需打乱
两种问卷优缺点对比
问卷的预试与修订
预试
效度在0.7以下
测试环境
工具与题目层面分析