matplotlib包pyplot模块梳理

这是一篇关于matplotlib包的思维导图，主要内容包括：pyplot模块。详细列举了多种绘图方法及其基本语法和使用示例。

matplotlib包

• pyplot模块
  • show:显示画图内容
  • legend：设置图例
    • mp.legend(数字或字符串) 参数：缺省，默认系统自定义位置 0:best,表示最优配置 1:upper right. 2:upper left 3:lower left 4:lower right 5:right 6:center left 7:center right 8:lower center 9:upper center 10:center
  • plot：绘制连续的线图
    • mp.plot(横坐标数组，纵坐标数组)
    • 语法
      • mp.plot(横坐标数组，纵坐标数组,属性1，属性2,....) 常见属性: linewidth=1，线条宽度 alpha=0.5，透明度 color='red',颜色 label='标签名',设置标签
  • vlines(vval,ymin,ymax)：绘制垂直线（段）
  • annotate:给点添加备注
    • 语法
      • mp.annotate('备注文本内容',kwargs) xycoords='data' # 备注目标点所使用的坐标系（data表示数据类型坐标系） xy=(x,y) # 备注点的坐标 textcoords='offset points' #备注文本所使用的坐标系（offset point 表示参照点的偏移坐标系) xytext=(x,y) # 备注文本的坐标 fontsize=14 #备注文本的字体大小 arrowprops=dic(arrowstyle='箭头样式',connectionstyle='连接线的样式') # 使用字典定义文本指向目标点的箭头样式
  • xlim(最小值，最大值）：设置x坐标轴
  • ylim(最小值，最大值）:设置y坐标轴
  • xticks(刻度值序列，刻度标签文本序列）：设置y轴刻度
  • xticks(刻度值序列，刻度标签文本序列）：设置x轴刻度
  • gca:坐标轴
    • ax=mp.gca() #{‘up':上轴,'bottom':下轴，'left':左轴，'right'：右轴} axis = ax.spines['坐标轴名' ] # 获取单个坐标轴 axis.set_positon((type,val)) #设置坐标轴的位置; type:一般是'data', val:具体的值 axis.set_color() # 设置坐标轴的颜色 ax.xaxis.set_major_locator(mp.NullLocator()) # 设置主刻度定位器 ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.1))# 设置次刻度定位器，间隔0.1 ax.spines['left'].set_color('none') # 隐藏相应坐标轴 ax.spines['botom'].set_position(('data',0)) # 将相应坐标轴调整到子图中心位置 mp.text(5,0.3,'NullLocator()',ha='center',size=18) # 标记所用刻度定位器类名
  • hlines(xval,xmin,xmax)：绘制水平线（段）
  • scatter:绘制点图
    • 语法
      • mp.scatter(横坐标数组，纵坐标数组，属性1,属性2..) 常见属性： marker='', # 点的形状，可参照：help(matplotlib.markers) s='', # 点的大小 edgecolor='';# 点的边缘颜色 facecolor = '',# 点的填充色 zorder=数字， # 绘制图层编号（编号越大，图层靠上）
  • figure:构建绘图窗口
    • mp.figure('标题栏文本',figsize=(4,3),dpi=120,faceclolor='') figsize:窗口大小 dpi:像素密度 facecolor:图标背景色
  • title:设置图表标题
    • mp.title(title,fontsize=18)
  • xlabel:水平轴文本
    • mp.xlabel(x_label-str,fontsize=18)
  • ylabel:垂直轴文本
    • mp.ylabel(y_label_str,fontsize=18)
  • tick_params:设置刻度 参数
    • mp.tick_params(...,labelsize=18,,,)
  • grid:设置表格网线
    • mp.grid(linestyle=''，which='',axis=''....) linestyle:线条样式常用的如下， - 或 solid 粗线 -- 或 dashed 虚线 -. 或 dashdot 点虚线 : 或 dotted 点线 which='' # major或minor即主刻度还是次刻度 axis='' # x/y/both 即绘制哪条轴 linewidth=1, # 线宽 color=‘’# 线颜色 alpha=0.5 # 线透明度
  • tight_layout:设置紧凑布局
  • 绘制子图
    • subplot:矩阵式布局
    • axes:自由式布局
    • matplotlib.gridspec:网格式布局
  • text:标记所用刻度定位器类名
    • mp.text(5, 0.3, 'NullLocator()', ha='center', size=12)
  • 常用刻度器
    • NullLocator（）：空刻度器，不绘制刻度
    • LinearLocator：线性定位器
      • # 线性定位器：等分numticks-1份，绘制numticks个刻度 mp.LinearLocator(numticks=21)
    • MaxNLocator(nbins=3):最多绘制nbins+1个刻度
    • FixedLocator():定点刻度器
      • mp.FixedLocator(locs=[0,2.5,5,7.5,10]) # 定点刻度器，根据参数中的位置绘制刻度
    • AutoLocator():自动定位器
      • mp.AutoLocator() #自动定位器，，由系统自动选择刻度的绘制位置
    • IndexLocator():索引定位器
      • # 索引定位器：由offset确定起始刻度，由base确定相邻刻度的间隔 mp.IndexLocator(offset=0.5, base=1.5)
    • mp.MultipleLocator()：多点定位器
      • # 多点定位器：从0开始，按照参数指定的间隔(缺省1)绘制刻度 mp.MultipleLocator()
    • LogLocator：对数刻度器
      • # 对数定位器：以base为底，绘制刻度 mp.LogLocator(base=2)
  • semilogy:半对数坐标
    • y = [1, 10, 100, 1000, 100, 10, 1] # 适用于y轴以指数方式递增 mp.semilogy(y)
  • fill_between:以某种颜色填充两条曲线的闭合区域
    • mp.fill_between( x, # x轴的水平坐标 sin_x, # 下边界曲线上点的垂直坐标 cos_x, # 上边界曲线上点的垂直坐标 sin_x<cos_x, # 填充条件，为True时填充 color='', # 填充颜色 alpha=0.2 # 透明度 )
  • scatter：散点图
    • mp.scatter( x, # x轴坐标数组 y, # y轴坐标数组 marker='', # 点型 s=10, # 大小 color='', # 颜色 edgecolor='', # 边缘颜色 facecolor='',# 填充色 zorder='' # 图层序号 )
  • 子主题
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