导图社区 阿特曼Z-score模型:最著名的预测企业破产的方法
这是一篇关于阿特曼Z-score模型:最著名的预测企业破产的方法的思维导图,主要内容包括:3. 应用分析,2. 主要内容,1. 概念含义。
编辑于2025-02-05 19:56:43阿特曼Z-score模型:最著名的预测企业破产的方法
1. 概念含义
1.1. 基本含义
1968年9月,美国纽约大学爱德华·阿尔特曼(Edward Altman)教授在《财务杂志》第22期上发表了《财务比率、判别分析及公司破产预测》一文,提出了多变量的财务预警模型。该模型将多变量统计分析方法——判别分析和财务比率分析方法相结合,用于企业财务失败或破产的测试中。阿尔特曼在经过大量的实证考察和分析研究的基础上,选择了5种基本财务比率,并根据按序排列的判别函数,为每一种比率确定了其对企业破产的影响程度(即各种比率的系数),以此作为预测企业财务失败或破产的基本模型,即所谓的“Z-Score”模型。
2. 主要内容
爱德华·阿尔特曼先后提出两种模型,一个适用于上市公司,一个适用于非上市公司。
2.1. 适用于上市公司的“Z计分模型”
其基本表达式为: 【Z=0.012 X_{1}+0.014 X_{2}+0.033 X_{3}+0.006 X_{4}+0.999 X_{5}】 式中: > Z:判别函数值 > X_{1}= (营运资金/ 资产总额) × 100 % ,营运资金是指可供企业经营、周转使用的净流动资产,即流动资产减去流动负债后的部分,该比率用来反映企业资产的流动性和分布情况。 > X_{2}= (保留盈余/ 资产总额) × 100 % ,用来反映企业累积获利能力水平以及企业的成长阶段。 > X_{3}= (息税前利润/ 资产总额) × 100 % ,用来反映企业的盈利能力水平。 > X_{4}= (优先股和普通股市值总额/ 负债帐面价值总额) × 100 % ,用来反映企业的价值和其承担的债务之间的关系。 > X_{5}= (销售收入/ 资产总额) × 100 % ,又称总资产周转率,用以反映企业的营运能力。
在这一分析模型中,Ahman提出了判断企业财务失败或破产的临界值(Z-Score)或称切割值(cutoff score):如果企业的Z值越低,企业越可能发生破产,面临的风险越大。他还提出了判断企业破产的临界值: 【表1:临界值说明】
> | Z计分值 | 短期出现破产的概率 | > | ---------- | ------------------------------------------ | > | <1.81 | 存在严重财务危机,破产机率很高(破产风险区) | > | 1.81~2.675 | 存在一定的财务危机,破产机率较高(灰色区) | > | >2.675 | 财务状况良好,没有破产可能(无破产风险区) |
在“Z-Score”模型中,Altman选择的5种财务比率,实际上是将反映企业的偿债能力比率 (X_{1}, X_{4})、获利能力比率 (X_{2}, X_{3})和营运能力比率 (X_{5})有机地联系起来,采用综合的方式,预测企业财务失败或破产的可能性。在这三大类比率中,按照所占系数(权数)大小排列,依次为获利能力比率 (4.7=1.4+3.3),偿债能力比率 (1.8=1.2+0.6),营运能力比率(0.99)。这表明企业抵御破产的能力归根结底取决于企业的获利能力的高低。
2.2. 适用于非上市公司的“Z计分模型”
【Z=0.717 X_{1}+0.847 X_{2}+3.107 X_{3}+0.420 X_{4}+0.998 X_{5}】 这一模型对原来适用于上市公司的模型作了如下修订:财务比率x_{4}的计算公式中分子用企业的账面价值代替普通股和优先股的市场价值总额;修改了模型中各相关变量的系数;Z值的判断范围有了调整: 【表2:临界值说明】 > | Z计分值 | 短期出现破产的概率 | > | --------- | ------------------------------------------ | > | <1.23 | 存在严重财务危机,破产机率很高(破产风险区) | > | 1.23~2.90 | 存在一定的财务危机,破产机率较高(灰色区) | > | >2.90 | 财务状况良好,没有破产可能(无破产风险区) |
“Z-Score”预测模型产生于美国,但应用在世界上的许多国家,如澳大利亚,巴西、加拿大、英国、法国、德国、日本等国家,尽管这一模型在不同国家的应用会有所差别,但实践表明,破产企业的“Z —score”一般低于2.675。其主要特点和优势在于它比较客观准确,所需要的财务数据可直接根据财务报表得到,不仅有利于公司管理当局进行财务分析,及早发现潜在的财务危机,改善财务状况,而且可以用来作为投资者(或者潜在的投资者)进行投资决策、债权人(或潜在的债权人)进行信贷决策以及监管机关实施监管措施的参考依据。
3. 应用分析
3.1. 资料选取
运用“Z—Score”模型预测企业的破产程度,其资料来源主要是企业的资产负债表、损益表及其他有关信息。假设AA公司的有关资料如下: > | 资产 | | 负债及所有者权益 | | > | ------------------------ | ------ | --------------------- | ------ | > | 流动资产 | | 流动负债 | | > | 现金 | 5080 | 应付帐款 | 19442 | > | 有价证券 | 3600 | 应付票据 | 17000 | > | 应收账款(净值) | 36640 | 应付税金 | 6400 | > | 存货 | 55060 | 其他流动负债 | 4204 | > | 流动资产合计 | 100380 | 一年内到期的长期负债 | 4000 | > | 固定资产 | | 流动负债合计 | 51046 | > | 固定资产原始价值 | 86200 | 长期负债 | | > | 减:累计折旧 固定资产净值 | 22800 | 应付债券 长期负债合计 | 44000 | > | 固定资产总值 | 63400 | 负债合计 | 95046 | > | | | 股东权益 | | > | | | 普通股(每股10元) | 26000 | > | | | 实缴股本盈余 | 22000 | > | | | 保留盈余 | 23734 | > | | | 股东权益合计 | 68734 | > | 资产总计 | 163780 | 负债及所有者权益总计 | 163780 |
AA公司的其他资料为:19XX年销售收入为225520千元,息税前利润为23040千元,公司发行在外的普通股股数为2600股,每股市场价格为20元。
3.2. Z值的计算
根据上述资料可计算AA公司的“z 一Score”值为 > x_{1}=( 营运资金/ 资产总额 )×100 %={( 流动资产-流动负债) / 资产总额 }×100 %={(100380-51046)/ 163780} × 100 %=30.12 % > X_{2}= (保留盈余/ 资产总额) × 100 %=(22734 / 163780) × 100 %=13.88 % > X_{3}= (息税前利润/ 资产总额) × 100 %=(23040 / 163780) × 100 %=14.7 % > X_{4}= (优先股和普通股市值总额/ 负债帐面价值总额) × 100 %={( 发行在外普通股×每股市价)/按帐面价值计算的负债总额 } × 100 %=2600 × 20 / 95046 × 100 %=54.71 % > X_{5}= (销售收入/ 资产总额) =225520 / 163780=1.38 (次) > Z=0.012 × 30.12+0.014 × 13.884+0.033 × 14.07+0.006 × 54.71+0.99 × 1.38=2.73
AA公司的“Z—Score”为2.73,稍高于临界值“2.675”,这表明该公司的财务状况不够理想,虽然在一年内不致于破产,但如不加以改进,任其发展,则发生财务失败的可能性较大。