导图社区 一图读懂数据治理服务解决方案
这是一篇关于数据治理服务解决方案的思维导图，主要内容包括：实施路径，数据治理总目标，数据治理体系建设。
这是一篇关于DeepSeek官方提示词库的思维导图，主要内容包括：中英翻译专家，模型提示词生成，宣传标语生成，文案大纲生成，诗歌创作，散文写作，角色扮演（自定义人设），分类，结构化输出，内容分类，代码生成，代码解释，代码改写。
这是一篇关于管理者如何防止被架空的思维导图，主要内容包括：三个防范，深入一线，掌控三人，把控三权。
社区模板帮助中心，点此进入>>
数据治理服务解决方案
实施路径
初期阶段
开展数据资产盘点与分类分级
建立覆盖数据全生命周期的管理规范
明确数据责任人及使用权限规则
解决数据孤岛、标准混乱等基础问题
中期阶段
部署数据管理平台
元数据管理平台
数据质量监控平台
主数据管理平台
实现数据自动化处理能力
数据血缘追溯
数据异常预警
数据动态清洗
建立数据安全防护体系
强化隐私数据加密与访问控制
后期阶段
运营机制优化
形成常态化数据治理流程
定期评估数据健康度指标
结合业务场景推动数据资产目录建设与共享服务
实现数据驱动精准决策与业务创新
解决方案
数据治理总体目标
运营合规
建立符合法律、规范和行业准则的数据合规管理体系
通过评价评估、数据审计和优化改进等流程保证数据的合规性
风险可控
建立、评估数据风险管理机制，确保数据风险不超过组织的风险偏好和风险容忍度，评估、指导和监督风险管理的实施
价值实现
形成统一的数据驱动和数据价值理念，完善价值实现相关要素的定义、应用、调整，助力组织加快实现数字化进程。
数据治理体系建设
顶层
数据治理目标
数据治理目标是整个数据治理工作想要达成的方向，统领全局
核心
数据治理核心
数据架构管理
元数据管理
数据标准管理
数据质量管理
主数据管理
数据安全管理
数据生命周期管理
数据服务管理
是数据治理的具体工作领域，从不同维度对数据进行规范和管理
支撑
数据治理管控机制
制度章程与办法
数据治理组织与职责
领导小组/数据治理委员会
数据治理工作组
业务分析员
集成开发人员
数据质量分析员
数据管理员
业务部门
IT部门
数据治理管控流程
支撑落实
数据治理管控宣介
通过宣传、培训等方式，让相关人员了解数据治理理念、流程和要求，推动管控机制的落地实施。
保障规范
IT工具支撑
借助各类信息技术工具，如元数据管理工具、数据质量监控工具等，保障数据治理核心工作的规范化执行。
规划
数据治理实施路线三年规划
从时间维度制定数据治理工作的实施计划，为数据治理提供决策支持，指导数据治理工作分阶段、按步骤推进
