导图社区 实验室管理 “20个指标”
这是一篇关于实验室管理 “20个指标”的思维导图,主要内容包括:01 实验室体系文件五种类型:,02 实验室常见的4个唯一性标识,03 实验室4本管理台账 ,04 管理体系有效运行的4大标志性管理活动 , 05 实验室质量管理的PDCA 4阶段循环, 06 需要确认的4类非标准检测方法,07 实验室需要制定的八大计划 ,08 15个常见岗位设置 , 09 仪器管理的332要素, 10 电子文件、记录和管理 “ 3个加 ”, 11 实验室更改的3种规范, 12 分包控制3要素, 13 样品标识系统的3个内容, 14 实验室3种常见质量监督工作方式,15 人员培训效果评价的5种形式 ,16 实验室需要授权的7类人员(授权应明确领域/范围), 17 期间核查常见的7种方式,18 仪器期间核查的9种可选择的项目/参量,19 合同评审识别客户要求接收样品的7个要点, 20 实验室10种常见质控方式。
编辑于2025-04-15 10:03:20这是一篇关于检定校准证书内容确认要点的思维导图,主要内容包括:为了确保测量仪器或设备的准确性和可靠性,对其进行定期的检定或校准是至关重要的。检定/校准证书是确认仪器性能和技术指标符合规定要求的重要文件。以下是对检定/校准证书内容确认的详细要点,涵盖了从仪器信息到审核批准签字等关键环节。
这是一篇关于《底层逻辑》-拆书解读指南的思维导图,主要内容包括:1.《底层逻辑》书籍简介,2. 适合的阅读人群,3. 核心内容主题、重要概念/议题、思想/观点/理论,4.整体框架的结构化表达,在《底层逻辑》这本书中,作者通过丰富的案例故事来阐述底层逻辑的重要性和应用价值。
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实验室管理 “20个指标”
01 实验室体系文件五种类型:
1. 质量方针和目标:明确实验室在质量方面的宗旨、方向,以及要达成的具体任务和标准。
2. 质量手册:对实验室质量体系做全面、概括性描述,相当于质量工作的“总纲领”。
3. 程序文件:规定开展各项质量活动的方法与步骤,保障活动有序进行。
4. 工作文件:为指导日常工作编写的文件,告诉员工具体工作该如何做。
5. 记录表格:用于记录实验数据、操作过程等信息,为追溯和分析提供依据。
02 实验室常见的4个唯一性标识 在实验室里,有4种东西需要贴上独一无二的“身份标签”,来保证管理不出差错:
1. 设备唯一性标识:给每一台设备编号,让设备“对号入座”,无论查找设备信息,还是追踪设备使用情况,都能快速搞定。
2. 文件唯一性标识:给每份文件配上独特编号,这样文件的修订、分发和回收情况都能清晰可查,避免用错文件。
3. 样品唯一性标识:每个样品都有专属编号,从样品接收、流转到检测完成,凭借编号就能全程追溯,保证检测结果对应准确。
4. 报告唯一性标识:每份检测报告都有独有的编号,方便报告的存档、查询,同时也能防止报告被冒用、篡改。
03 实验室4本管理台账 实验室管理过程中,有4类基础台账,助力日常管理有条不紊地开展:
1. 仪器设备台账:记录实验室里各类仪器设备信息,如名称、型号、购买时间,方便随时掌握设备的情况。
2. 计量校准台账:专门记录仪器设备的计量校准信息,包含校准时间、下次校准时间等,确保设备测量精准。
3. 样品报告台账:详细登记样品的检测报告信息,能查询样品的来源、检测项目,以及对应的报告编号。
4. 标准物质台账:登记标准物质的信息,比如标准物质的名称、规格、有效期,方便合理使用和管理标准物质。
04 管理体系有效运行的4大标志性管理活动 对于管理体系而言,这4项管理活动的有序开展,标志着其能够有效运行:
1. 内部审核活动:通过定期审查管理体系的各个环节,检查体系是否符合既定要求,及时发现潜在问题,促使管理体系持续优化。
2. 管理评审活动:由管理层对管理体系进行全面评价,依据实际运营情况,对体系的适宜性、充分性和有效性进行分析,为管理体系的调整提供决策依据。
3. 质量监督活动:针对检测、校准等各项工作过程实施监督,确保操作符合规范要求,保障检测数据和结果的准确性与可靠性。
4. 质量控制活动:运用一系列科学有效的技术手段,对影响质量的各个因素进行管控,保证管理体系处于稳定可靠的运行状态。
05 实验室质量管理的PDCA 4阶段循环 实验室开展的内部审核、管理评审、质量监督与质量控制活动,就如同转动的车轮,促使实验室管理体系循环优化、持续提升。这种管理思路与PDCA循环高度契合。PDCA循环由美国戴明博士提出,因而也被叫做 “戴明环”:
1. P-计划(Plan):在这一阶段,需要明确工作目标,制定详细的行动方案。就像实验室策划内部审核活动时,要确定审核范围、频次以及流程等内容。
2. D-实施(Do):按照既定计划推进工作。以实验室的质量控制活动为例,实验人员需依据方案开展实验操作、收集数据。
3. C-检查(Check):对实施效果进行全面检测,查找存在的问题。比如在管理评审活动中,通过对比实际结果与预期目标,找出管理体系的不足之处。
4. A-处理(Action):及时总结经验教训,修订工作目标,实现改进提升。例如针对质量监督过程中发现的问题,优化相关操作流程,防止类似问题再次发生。
06 需要确认的4类非标准检测方法 检验检测机构在实际作业过程中,会涉及多种特殊性质的检测方法:
1. 非标准检测方法:这类检测方法并非来自权威、通用的标准体系,而是机构结合特定需求,从行业通行做法、专业文献或者过往项目经验中选取并采用的方法。
2. 自制(设计)检测方法:由检验检测机构基于自身技术能力、独特需求,自主研发设计的检测方法,用于应对现有标准方法无法解决的检测任务。
3. 超出预定范围使用的标准方法:标准方法通常有其适用的特定场景与范围,当检验检测机构在标准规定范围之外使用该方法时,就属于此类。
4. 经过扩充或修改的标准方法:检验检测机构根据实际检测需要,对已有的标准方法在流程、参数、适用对象等方面进行适当扩充或修改,由此得到的检测方法。
07 实验室需要制定的八大计划 为了让实验室各项工作有序开展,管理更加规范,需要制定以下八大计划:
1. 检定校准计划:定期对实验仪器进行检定和校准,保证仪器测量数据准确,能正常使用。
2. 人员培训计划:针对实验室工作人员,制定系统的培训方案,提升他们的专业技能和业务水平。
3. 内审计划:安排内部审核,检查实验室管理体系和各项操作流程是否符合要求。
4. 管理评审计划:由管理层对实验室整体运行情况进行评审,为下一步发展提供方向。
5. 内部质控计划:开展内部质量控制活动,全程监控检测过程,保证检测结果准确可靠。
6. 期间核查计划:在两次正式校准期间,对仪器设备进行核查,确保仪器性能稳定。
7. 质量监督计划:对实验室的日常工作进行监督,及时纠正不符合规范的操作。
8. 能力验证计划:参加能力验证活动,将实验室的检测能力与其他机构对比,找出差距,不断改进。
08 15个常见岗位设置 实验室为了保障各项工作有序运转,需要设置下面15类常见岗位:
1. 最高管理者:实验室的“一把手”,全面负责实验室的整体运营和管理,把握发展方向。
2. 质量主管(质量负责人):专门负责实验室质量方面的工作,监督质量体系的有效运行,确保检测工作符合质量标准。
3. 技术主管(技术负责人):主管实验室的技术事务,解决技术难题,推动技术创新,保证检测技术的先进性。
4. 抽采样人员:前往现场采集样品,保证样品的代表性和有效性,为后续检测提供可靠样本。
5. 检验检测人员:运用专业知识和设备,对样品开展检验检测,出具准确的检测数据。
6. 报告编制员:依据检测数据,撰写规范的检测报告,让检测结果清晰直观地呈现。
7. 档案管理员:负责管理实验室的各类文件、资料和档案,方便随时查阅和调用。
8. 设备管理员:管理实验室的仪器设备,做好设备的采购、维护、校准等工作,确保设备正常运行。
9. 样品管理员:对样品进行接收、登记、保管和流转,保证样品在整个检测过程中的完整性。
10. 合同评审员:对实验室承接的业务合同进行评审,确保合同条款合理,实验室有能力履行。
11. 质量监督员:对检测工作的全过程进行监督,及时纠正不规范的操作,保障检测质量。
12. 授权签字人:对检测报告进行审核签字,承担报告的法律责任,确保报告真实有效。
13. 内审人员:开展内部审核工作,检查实验室管理体系的运行情况,提出改进建议。
14. 投诉受理人员:负责接收和处理客户的投诉,解决客户的问题,维护实验室的形象。
15. 意见解释人:对检测报告、检测方法等相关内容进行解释,解答客户和其他人员的疑问。
09 仪器管理的332要素 仪器管理可以通过“332要素”落实,做好这几块工作,能让仪器管理更规范:
1. 3个作业文件
①设备操作作业指导书(操作规程):告诉使用者仪器该怎么正确操作,每个步骤怎么做,保证操作规范。
②设备维护作业指导书:规定仪器日常和定期维护的方法,像多久清洁一次,怎么进行保养等,延长仪器使用寿命。
③设备期间核查作业指导书:明确在两次校准期间,如何检查仪器性能,确保仪器数据准确。
2. 3个记录
①使用记录:记录仪器每次使用的时间、使用者、使用目的和运行状况等信息。
②维护记录:记录仪器维护的时间、维护内容、维护人员等情况。
③期间核查记录:记录仪器期间核查的时间、核查项目、核查结果等信息。
3. 2个标识
①管理标识:上面标有仪器的唯一性编号、名称、型号规格、管理人等信息,方便管理和查找仪器。
②状态标识:表明仪器处于合格、准用还是停用状态,让使用者快速了解仪器能否正常使用。
10 电子文件、记录和管理 “ 3个加 ” 电子文件和记录管理的“3个加”举措如下:
1. 加密:为员工配置专属密码,凭密码登录电子系统。
2. 加权:设定文件访问与修改权限。
3. 加备:定期做好文件备份工作。
11 实验室更改的3种规范 在实验室日常管理中,文件、记录和报告的更改需遵循严格规范:
1. 文件更改:文件若需更改,更改人要在更改处,通过签名、盖章、缩写或电子签名等方式留下身份标识,并注明更改日期,方便追溯。
2. 记录更改:对实验记录进行更改时,应采用划改或杠改的方式,严禁涂擦修改。同时,更改人需留下姓名等有效标识,确保信息真实可查。
3. 报告更改:报告一旦需要更改,可选择更换报告或追加文件。无论采用哪种方式,都要声明是代替原件还是补充信息,还要确保新报告或文件的唯一性。
12 分包控制3要素 为了做好分包控制,要抓好下面3个关键要素:
1. 遵循文件规定:实验室得制定专门的分包程序,明确分包流程。而且,必须把检测项目分包给有资质的机构,确保分包业务质量过关。
2. 取得客户同意:在分包前,一定要以书面形式征求客户意见,获得客户的许可,保障客户的知情权与决策权。
3. 在报告中清晰标注:出具检测报告时,要在报告上清楚注明分包项目、承担分包任务的机构,以及该机构对应的资质证书编号,让报告信息一目了然。
13 样品标识系统的3个内容 样品标识系统包含以下三个重要部分:
1. 样品唯一性标号:为每个样品赋予独一无二的编号,如同身份证,确保样品在流转、检测的全过程,都能被准确识别与追踪,避免混淆。
2. 样品状态标识:对样品的状态,如待检、在检、检毕、留样等进行清晰标记,让工作人员一眼就能了解样品所处阶段,合理安排检测流程。
3. 样品群组细分信息(必要时):当样品存在群组分类时,为精准区分与管理,需标识出相关细分信息,如批次、来源类别等,满足复杂样品管理需求。
14 实验室3种常见质量监督工作方式 实验室有3种常见的质量监督方法:
1. 日常监督:每天留意大家的工作,检查操作流程是否正确,有没有按要求做事,及时发现问题。
2. 考核监督:定期组织考核,考察大家对工作的掌握程度和操作技能,通过打分、评价等方式,督促工作人员提升工作质量。
3. 岗前监督:在新员工正式开始工作前,对他们的准备工作、操作方法进行检查,确保新员工了解工作要求,能正确开展工作。
15 人员培训效果评价的5种形式 为全面、客观评估人员培训效果,可从知识、技能、成果等多个维度,运用以下5种评价形式:
1. 理论考试:设计一套标准化试卷,考察培训人员对专业理论知识的掌握程度,以量化的成绩直观反映其理论学习成果。
2. 座谈、讨论、提问:组织集中座谈,围绕培训内容展开讨论,随机提问。通过交流互动,了解培训人员对知识的理解,以及分析和解决问题的思路。
3. 现场操作(演示):要求培训人员在实际工作场景中,进行操作演示,评估其操作的规范性、熟练度,以及对突发问题的应对能力。
4. 报告或记录核查:检查培训人员撰写的实验报告、工作记录,查看其对数据的分析能力、逻辑表达能力,以及对工作规范的遵循情况。
5. 质控结果评价:借助质量控制活动产生的结果,如实验数据的准确性、重复性,来衡量培训人员的工作质量和业务水平。
16 实验室需要授权的7类人员(授权应明确领域/范围) 在实验室里,有7类人员开展工作前需要获得授权,而且授权时要明确他们的工作领域和范围:
培训后考核合格才能授权的3类人员
1. 抽样人员:这类人员负责从大量样品中选取具有代表性的样本。只有在参加相关培训,并考核合格后,才能被授权执行抽样任务。
2. 检测、校准人员:他们承担着对样品进行专业检测,以及对仪器设备进行校准的工作。只有培训考核通过,拿到授权,才能开展检测、校准业务。
3. 操作重要设备人员:实验室里有些设备非常关键,操作要求高。工作人员必须经过培训,考核达标,获得授权,才可以操作这些重要设备。
符合特定条件后被任命授权的4类人员
1. 授权签字人:这类人员有权在检测报告上签字确认。只有满足准则规定的条件,经过任命授权后,所签报告才具备效力。
2. 意见解释人:负责对检测结果、技术问题等进行解释说明。只有符合相应条件,被任命授权后,才能为客户答疑解惑。
3. 内审员:承担着对实验室内部管理体系进行审核的工作。需符合准则规定的条件,经过任命授权,才能开展内部审核工作。
4. 质量监督员:主要对实验室的日常检测工作进行监督,保证各项操作符合规范。同样,只有符合条件,经任命授权后,才能履行监督职责。
17 期间核查常见的7种方式 在实验室期间核查工作中,有7种行之有效的核查方式,可帮助实验室确认仪器设备的性能在两次校准间隔期内持续可靠:
1. 参考标准核查:使用经校准的参考标准对仪器进行测试,将仪器的测量结果与参考标准的已知值对比,判断仪器的准确性和稳定性。
2. 能力验证与比对:积极参与能力验证计划,或者与其他实验室开展比对实验,通过与其他实验室的检测结果进行比较,对本实验室仪器设备的性能作出评估。
3. 有证标准物质核查:使用有证标准物质进行测试,将测量结果与标准物质的标称值对照,以此来验证仪器的测量准确性。
4. 相同仪器比对:在同一实验室中,选取多台相同型号的仪器,对同一物品进行测量,对比测量结果,从而发现仪器是否存在异常。
5. 同一样品不同仪器检测结果比对:针对同一样品,使用不同类型但功能相近的仪器进行检测,对检测结果进行对比分析,进而评估仪器的性能。
6. 保留样品复测:对具有稳定性的保留样品进行重复测量,将本次测量结果与之前的测量数据进行比较,以此判断仪器的性能是否发生变化。
7. 协议标准和方法比对:依据事先约定的标准和方法,对样品进行测量,对比使用不同方法或标准得到的结果,评估仪器的可靠性。
18 仪器期间核查的9种可选择的项目/参量 在开展仪器期间核查时,可从以下9个项目或参量切入,系统评估仪器性能,保障其检测数据的可靠性:
1. 零点检查:确定仪器在无输入信号时,输出是否为零。仪器零点若漂移,测量结果就会有偏差,通过零点检查,能及时发现这类问题。
2. 灵敏度:检验仪器对微小信号的识别和响应能力。仪器灵敏度发生变化,可能察觉不到一些重要信号,影响测量结果的准确性。
3. 准确度:将仪器测量结果和已知标准值对比,评估仪器测量的准确程度,了解仪器给出的数据与真实值的接近程度。
4. 分辨率:查看仪器能区分的最小物理量变化,分辨率高的仪器能捕捉到更细微的变化。
5. 测量重复性:在相同条件下,对同一对象重复测量,观察测量结果的分散程度,判断仪器在稳定条件下测量的一致性。
6. 标准曲线线性:分析标准曲线的线性度,确定仪器响应值与样品浓度之间是否呈线性关系。线性度越好,测量结果的准确性和可靠性就越高。
7. 仪器内置自校检查:利用仪器自带的自校程序,对仪器关键性能指标进行自动检查,方便快捷地发现仪器的一些常见故障。
8. 标准物质或参考物质测试比对:使用标准物质或参考物质进行测试,将测量结果与标准值对比,从而对仪器性能进行综合评估。
9. 仪器说明书列明的技术指标:参照仪器说明书规定的各项技术指标进行核查,这些指标是厂家根据仪器性能制定的标准,有助于全面了解仪器性能是否达标。
19 合同评审识别客户要求接收样品的7个要点 在合同评审时,要全面识别客户要求,接收样品时需重点关注下面7个要点:
1. 检验依据及方法:明确检测依照什么标准和方法进行,是国标、行标,还是客户指定的特殊方法,保证检测工作合规、准确。
2. 检验项目或参数:确定要检测哪些具体项目,分析哪些参数,避免漏检或错检。
3. 完成日期与时限:跟客户沟通好检测完成的时间节点,按时交付检测报告,不耽误客户安排后续工作。
4. 样品最终的处理:了解客户对检测后样品的处理要求,是返还客户、实验室留存,还是直接报废。
5. 是否分包或偏离:要是检测任务需分包给其他机构,或者因实际情况要对原定检测方案进行偏离,必须提前征得客户同意。
6. 是否有附加信息(客户有要求时):要是客户对检测报告有额外信息需求,比如特定的分析说明、数据格式等,要提前收集清楚。
7. 检测费用及支付:和客户协商好检测费用,并明确支付方式和时间,避免后续产生经济纠纷。
20 实验室10种常见质控方式 实验室质量控制分为内部、外部两个类型,共包含10种常见操作方法:
一、外部质量控制方法
1. 能力验证:实验室接受权威机构组织的统一测试,通过和其他实验室的测试结果进行对比,来判断自身的检测能力。这种方法能让实验室了解自己在行业内的位置,发现自身的优势与不足。
2. 测量审核:实验室从外部机构获取特定样本,完成检测后,将结果与外部机构给出的参考值进行对比,借此验证自身检测的准确性,对检测工作进行查漏补缺。
3. 检测机构间比对:多家实验室针对相同的样本,使用相同或不同的检测方法开展检测,互相交流、对比检测结果。这有助于发现检测过程中的系统误差,促进实验室间的学习与进步。
二、内部质量控制方法
1. 标准物质验证:使用已知含量或特性的标准物质作为检测样本,将检测结果与标准值进行对比,验证检测流程的准确性,排查检测过程中可能出现的误差。
2. 盲样测试:在检测人员不知情的情况下,提供盲样让其检测。通过这种方式,可以评估检测人员的操作技能和检测结果的可靠性,避免人为因素对检测结果的干扰。
3. 加标测定回收率:在检测样本中加入已知量的标准物质,通过计算加标后的回收率,判断检测方法是否存在系统误差,以此评估检测结果的准确性。
4. 内部比对:组织实验室内不同人员、设备或方法对同一样本进行检测。通过对比结果,发现人员操作差异、设备性能差异以及方法的适用性问题,及时采取改进措施。
5. 留样复测:对保留的样本进行再次检测,将两次检测结果进行对比,从而判断检测结果的稳定性,及时发现检测过程中的异常变化。
6. 建立质量控制图:持续收集检测数据,绘制质量控制图,根据数据的变化趋势判断检测过程是否处于稳定状态,及时发现潜在的质量问题。
7. 不同特性项目检测结果之间关联性的分析:分析同一检测样本中不同特性项目检测结果之间的关系,依据这些内在联系,判断检测结果是否合理,提升检测结果的可信度。