如何做好文献综述

这是一篇关于如何做好文献综述的思维导图，主要内容包括：文献综述概述，文献综述原因，查询文献流程，开展文献综述，综合结果。

如何做好文献综述

• 文献综述概述
  • 定义
    • 一种系统、明晰、可再现的研究方法，用于寻找、评估和综合研究者、学者及从业者已完成且记录的工作
  • 文献综述要求
    • 系统
      • 全面考察数据来源，明确做法和理由，便于他人重复方法验证结果
    • 清晰
      • 避免主观评述异质性，不隐瞒选择文献的理由，不混淆好/坏研究权重。
    • 全面
      • 准确判断信息需求，确定最佳数据来源，评估数据质量并综合结果。
    • 可在线
      • 详细记录检索、筛选、综述过程，确保他人可复现研究结论。
  • 七项核心任务
    • 确定研究问题
    • 筛选信息来源
    • 构建检索策略
    • 应用筛选标准
    • 评估研究方法学
    • 综合结果
• 文献综述原因
  • 学术需求
    • 撰写资助申请书（论证项目创新性与必要性）
    • 学位论文（明确研究基础与空白）
  • 实践需求
    • 指导专业实践（如制定抑郁症治疗方案）
    • 寻找有效研究/开发方法（如借鉴现有评估工具）
  • 其他需求
    • 寻求资金来源与在研工作
    • 满足个人好奇心（如教育券对学生发展的影响）
• 查询文献流程
  • 查找文献
    • 查什么
      • 基于具体研究问题
        • 主要检索内容
          • 关键词、描述符、标识符、主题词
        • 更多检索词
          • 作者、杂志、标题（词)等
          • 标题（词）
          • 杂志
    • 在哪查
      • 选取在线数据库
        • 中国知网
        • web of science
    • 怎么查
      • 布尔运算符检索
        • 和（AND)
          • 都有，不论顺序
        • 或（OR）
          • 有其一
        • 非（NOT）
          • 排除
      • 检索期间暂停
        • 改变检索路径
          • 扩大范围
        • 补充在线检索
          • 通过
          • 不通过
            • 查阅高水平研究参考文献
            • 咨询专家和同事
            • 查阅政府、基金会和大学网站
              • 慎重
  • 组织文献
    • 构建虚拟文件柜
  • 筛选文献
    • 实用筛选
      • 研究取舍
        • 作者
        • 日期范围
        • ......
      • 筛选标准
        • 使用取舍标准
    • 方法学质量筛选
      • 研究设计与抽样
        • 研究设计
          • 实验设计
            • 同期对照，随机指派
            • 同期对照，不随机指派
            • 自我对照
            • 历史对照
          • 观察设计
            • 队列设计
            • 案例对照设计
          • 其他设计
            • 截面设计
            • 公示阐述
            • 书籍
          • 效度
            • 内部效度
              • 避免非随机误差 / 偏倚的能力，威胁因素包括成熟、选择、历史、测量手段、统计回归、损耗
            • 外部效度
              • 结论适用于目标总体的能力，威胁因素包括测验的反应效应、选择的交互效应、创新的反应效应、多项目干扰。
        • 抽样
          • 样本
            • 目标总体的子集，目标总体是研究发现可推广的群体 / 系统。
              • 取舍标准
              • 合格被试
          • 抽样方法
            • 随机或概率抽样
              • 简单随机抽样
                • 简单随机抽样（每个单元概率相等）
              • 系统抽样
                • 按固定间隔抽样，需避免抽样框规律
              • 分层抽样
                • 按亚群随机抽样，如按年龄分层
              • 整群抽样
                • 以自然群体为单位抽样，如学校、社区
            • 方便抽样
              • 因易获取选择样本，可能有偏倚，如 “12 月 26 日 - 1 月 1 日访谈大学求医学生”，样本代表性差。
            • 关键抽样问题
              • 抽样单位
                • 与分析单位一致性
              • 样本量
                • 通过效力分析确定，确保检出真实效果
              • 回答率
                • 计算方式为回答人数 / 应回答人数，需关注无回答偏倚
      • 数据收集、干预、分析、结果和结论
        • 数据收集
          • 数据收集方法
            • 问卷调查
            • 面访/电话访谈
            • 观察
            • 模拟场景
            • 取决于研究需求和资源
          • 数据收集评估
            • 信度
              • 定义
                • 避免测量误差的能力，个人得分与真分数的接近程度。
              • 类型
                • 测验 - 再测信度
                  • 后多次测量得分相关性，需合理确定间隔时间
                • 等值 / 复本信度
                  • 两种难度相同的评估测量同一概念的程度，可通过折半信度替代。
                • 同质性（内部一致性）
                  • 所有题项评估同一技能 / 特性的一致性，通过 Cronbach's α 计算。
                • 评分者间信度
                  • 多评分者对同一条目测量的一致性，通过 Kappa 值衡量（≥0.6 较优）。
                • 评分者内部信度
                  • 同一评分者不同时点测量的一致性，可通过培训提升。
            • 效度
              • 定义
                • 测量期望测量事物的程度。
              • 类型
                • 内容效度
                  • 完整恰当测量目标技能 / 特征，如 “心理健康测量工具” 需覆盖定义的所有方面。
                • 表面效度
                  • 测量表面上的有效性，不依赖理论支持。
                • 效标效度
                  • 预测效度（预测未来表现，如研究生院入学考试）、同时效度（与公认有效测量的一致性）
                • 建构效度
                  • 区分有 / 无特定特征的人，通过聚合效度（与类似测量相关）、鉴别效度（与不同测量无关）或组间差异验证。
        • 数据干预
          • 定义
            • 达成预定目标的系统性努力（如教育、医疗、社会心理干预）
          • 干预描述质量评估
            • 需明确项目目标、内容、实施流程、背景、参加者、对照项目、成本，如 “高中生健康促进行为课程” 需说明课时安排、教学方法、教师培训等。
        • 数据分析
          • 统计方法选择依据
            • 自变量 / 因变量的类型（分类 / 顺序 / 连续）、数量、数据质量是否满足统计假设。
          • 关键统计概念
            • 自变量与因变量
              • 自变量（如性别、项目类型）解释 / 预测因变量（如心脏病患病率、文献综述能力）
            • 测量尺度
              • 分类尺度（如性别，用百分比描述）
              • 顺序尺度（如受教育程度，用中位数描述
              • 连续尺度（如年龄，用均值 / 标准差描述
            • 统计显著性与实际显著性
              • 统计显著性（p 值，如 p<0.05）表明差异非偶然
              • 实际显著性（如分差≥15 分）表明差异有实际意义
            • 置信区间（CI）
              • 95% CI 表示真实值有 95% 概率落在区间内，反映结果稳定性。
        • 结果
          • 定义
            • 与研究目标 / 问题相关的发现，需避免掩饰阴性结果或仅报告亚群体结果。
          • 结果质量评估
            • 报告参加者流失信息、招募与指派方式、基线特征、各组汇总结果（效应量、CI）、文字与图表一致性。
        • 结论
          • 质量要求
            • 直接基于研究数据，不超出样本 / 背景范围，如 “阿伯丁市 12 年级学生阅读课程有效” 结论不可推广至其他年级。
          • 结论评估
            • 是否讨论局限性、与其他研究比较、概述研究意义或提出未来研究建议。
• 开展文献综述
  • 培养综述人
    • 文献综述培训手册
      • 介绍
      • 结合筛选标准：筛选研究
      • 综合文献
  • 综述过程的小规模测试
    • 信效度最大化
      • 建立效度
      • 质量监控
  • 进行综述
• 综合结果
  • 描述性综述
    • 定义
      • 依赖综述人知识与经验，评估高质量研究的目的、方法、发现异同，进行定性整合
    • 目的
      • 描述现有知识
        • 核心任务
          • 总结主题已知内容，明确研究空白，是研究报告 / 论文的重要组成部分。
        • 呈现形式
          • 独立报告（如医疗杂志系统综述）或辅助决策（如消费者组织产品评估）。
      • 支展新研究的必要性和重要性
        • 通过文献综述说明现有研究不足（如数据缺乏、方法缺陷、结论矛盾），论证新研究的价值。
      • 解释研究发现
        • 将特定研究结果与其他研究对比，说明异同及原因。
      • 描述现有研究的质量
        • 研究设计内部效度、后果测量有效性、抽样程序论证、数据时效性、偏倚控制（如盲化、利益冲突）。
  • 元分析
    • 定义
      • 使用正规统计技术整合相似且独立的研究结果，提高统计效力，同时考虑研究设计质量与内容覆盖范围。
    • 核心概念
      • 效应量（两组差异指数，如均值差、比值比）、加权平均值（按研究规模加权，大型研究权重更高）。
    • 7个步骤
      • 阐明分析目的（如 “雌激素替代疗法与乳腺癌风险关系”）
      • 设定明确的研究取舍标准（如纳入 RCTs、近 10 年研究）
      • 详细描述检索方法（数据库、检索词、手工检索）
      • 采用标准化程序筛选文献（多综述人评估，Kappa 值验证）
      • 标准化抽取数据（研究目的、方法、效果）
      • 描述统计综合方法（如固定效应 / 随机效应模型）
      • 报告结果、结论与局限性（效应量、CI、偏倚控制）
    • 关键技术
      • 同质性检验
        • 判断研究结果差异是否由偶然导致，通过卡方检验、回归分析或图形验证。
      • 发表偏倚控制
        • 通过漏斗图、公式估计未发表研究数量，纳入未发表 / 在研研究。
      • 模型选择
        • 固定效应模型（研究同质）、随机效应模型（研究异质，对小型研究权重更高）。
    • 结果呈现
      • 森林图（展示各研究效应量与 CI）、表格（汇总研究特征、效应量、NNT），NNT（需要治疗的人数）是理解元分析结果的核心指标。
• 子主题