DAMA数据管理知识体系指南(3)

DAMA数据管理知识体系指南，第3章思维导图，包括引言、活动、工具和方法、实施指南、度量指标。

DAMA数据管理知识体系指南

• 第3章 数据治理
  • 3.1 引言
    • 数据治理（Data Governance，DG）的定义是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。
    • 数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动。
    • 3.1.1 业务驱动因素
    • 3.1.2 目标和原则
      • 数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理。
      • 原则
        • （1）可持续发展
        • （2）嵌入式
        • （3）可度量
    • 3.1.3 基本概念
      • 数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据
      • 1.以数据为中心的组织
      • 2.数据治理组织
        • 数据治理指导委员会
        • 数据治理委员会
        • 数据治理办公室
        • 数据管理团队
        • 本地数据治理委员会
      • 3.数据治理运营模型类型
        • 集中式
        • 分布式
        • 联邦式
      • 4.数据管理职责
        • 数据管理职责（Data Stewardship）描述了数据管理岗位的责任，以确保数据资产得到有效控制和使用。
        • 1）创建和管理核心元数据
        • 2）记录规则和标准
        • 3）管理数据质量问题
        • 4）执行数据治理运营活动
      • 5.数据管理岗位的类型
        • 管理专员（Steward，直译为管家，本书译为管理专员）指其职责是为别人管理财产的人。数据管理专员代表他人的利益并为组织的最佳利益来管理数据资产
        • 数据所有者（Data Owner）。他们是某个业务数据管理专员，对其领域内的数据有决策权。
      • 6.数据制度
      • 7.数据资产估值
        • 数据资产估值（Data Asset Valuation）是一个理解和计算数据对组织的经济价值的过程。
        • 1）替换成本
        • 2）市场价值
        • 3）发现商机
        • 4）售卖数据
        • 5）风险成本
  • 3.2 活动
    • 3.2.1 规划组织的数据治理
      • 1.执行就绪评估
        • 1）数据管理成熟度
        • 2）变革能力
        • 3）协作准备
        • 4）与业务保持一致
      • 2.探索与业务保持一致
      • 3.制定组织触点
    • 3.2.2 制定数据治理战略
      • 交付物
        • 章程
        • 运营框架和职责
        • 实施路线图
        • 为成功运营制定计划
      • 1.定义数据治理运营框架
        • 1）数据对组织的价值
        • 2）业务模式
        • 3）文化因素
        • 4）监管影响
      • 2.制定目标、原则和制度
      • 3.推动数据管理项目
      • 4.参与变革管理
      • 5.参与问题管理
      • 6.评估法规遵从性要求
    • 3.2.3 实施数据治理
      • 1.发起数据标准和规程
      • 2.制定业务术语表
      • 3.协调架构团队协作
      • 4.发起数据资产估值
    • 3.2.4 嵌入数据治理
  • 3.3 工具和方法
    • 3.3.1 线上应用/网站
    • 3.3.2 业务术语表
    • 3.3.3 工作流工具
    • 3.3.4 文档管理工具
    • 3.3.5 数据治理记分卡
  • 3.4 实施指南
  • 3.5 度量指标
    • 数据治理指标的示例
      • （1）价值
      • （2）有效性
      • （3）可持续性