导图社区 【软考】信息系统项目管理师重要考点-前5章
这是一篇关于【软考】信息系统项目管理师重要考点-前5章的思维导图,对于备考软考信息系统项目管理师的学生来说,面对前五章繁杂的知识体系,常常感到知识零散、难以系统掌握,急需一款能助力高效学习与复习的工具。这张“【软考】信息系统项目管理师重要考点-前5章”思维导图模板,正是学生们攻克软考难关的得力法宝,特别适用于日常学习、考前冲刺、知识点回顾等场景。该模板以清晰的结构将前五章重要考点进行了全面梳理。从信息与信息化、信息系统,到信息化发展,涵盖了信息的基本特征、信息系统的组成及生命周期等多方面内容;信息系统管理部分,涉及信息系统管理四大领域等关键知识点;信息系统工程围绕软件工程、数据工程、软件集成等方面展开;信息技术发展包含了计算机硬件、软件、存储和数据库等前沿技术;信息系统治理则包括IT治理基础、IT治理任务等重要理论。通过这种树状图的形式,将各个知识点之间的逻辑关系直观呈现,帮助学生快速构建知识框架,加深对重点难点的理解与记忆。借助万兴脑图思维导图软件,学生们可以根据自己的学习进度和需求,对模板进行个性化编辑,添加笔记、标注重点,还能利用丰富的颜色、图标等元素,让学习更加生动。
编辑于2026-03-31 21:42:29这是一篇关于软考信息系统项目管理师第六章-项目管理概论的思维导图,将项目管理概论中的PMBOK发展、项目基本要素、项目经理角色、价值驱动的项目管理知识体系等重要知识点进行了系统梳理,详细介绍了PMBOK从1版到6.4版的发展历程,阐述了项目的定义、特征、项目组合、项目集等基本要素,明确了项目经理在管理、技术和人际关系等方面的角色职责,还深入讲解了价值驱动的项目管理知识体系,包括十大知识领域及其对应的输入、工具与技术、输出等内容,在备考过程中,考生需要掌握大量繁杂的项目管理知识,此思维导图能够帮助考生将零散的知识点整合成有机的整体,便于理解和记忆,提高复习效率,是考生备考的得力助手。适用于考生日常的学习和复习,考生可以借助该导图随时回顾和巩固所学知识;在考前冲刺阶段,能帮助考生快速梳理重点内容,查漏补缺,增强应试能力;对于项目管理培训课程,教师也可将其作为教学参考资料,辅助讲解相关知识,提升教学效果。使用万兴脑图,让备考学习变得更加高效。
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这是一篇关于软考信息系统项目管理师第六章-项目管理概论的思维导图,将项目管理概论中的PMBOK发展、项目基本要素、项目经理角色、价值驱动的项目管理知识体系等重要知识点进行了系统梳理,详细介绍了PMBOK从1版到6.4版的发展历程,阐述了项目的定义、特征、项目组合、项目集等基本要素,明确了项目经理在管理、技术和人际关系等方面的角色职责,还深入讲解了价值驱动的项目管理知识体系,包括十大知识领域及其对应的输入、工具与技术、输出等内容,在备考过程中,考生需要掌握大量繁杂的项目管理知识,此思维导图能够帮助考生将零散的知识点整合成有机的整体,便于理解和记忆,提高复习效率,是考生备考的得力助手。适用于考生日常的学习和复习,考生可以借助该导图随时回顾和巩固所学知识;在考前冲刺阶段,能帮助考生快速梳理重点内容,查漏补缺,增强应试能力;对于项目管理培训课程,教师也可将其作为教学参考资料,辅助讲解相关知识,提升教学效果。使用万兴脑图,让备考学习变得更加高效。
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信息系统项目管理师 重要考点 前五章
信息化发展-3分
信息与信息化
信息不是物质、也不是能量
信息定义:信息是用来消除不确定性的东西
熵是无序程度的度量、信息是有序程度的度量
信息的质量属性:精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、和安全性、
信息的特征:客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性、转化性
信息系统
信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合
管理模型
系统服务对象领域的专门知识,以及分析和处理改领域问题的模型, 又称对象的处理模型
信息处理模型
系统处理信息的结构和方法
系统实现条件
可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员、 对这些资源的控制于融合
信息系统生命周期
软件的生命周期:可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段
信息系统生命周期:系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行和维护 【书中的图看一下】
信息化
内涵
信息网络体系:信息资源、信息系统、公用通信网络平台等
信息产业基础:信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等
社会运行环境:现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上场建筑
效用积累过程:劳动者素质、国家现代化水平、人民生活质量的提高、精神文明和物质文明的进步
信息化体系:国家信息化体系包活信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和长夜、信息化人才信息化政策法规和标准规范6个要素
信息化趋势(分三步走:1步2020年、2步2025年、3步2050年-建设网络强国) 【十五五规划关于IT的内容看一下】
产品信息化
产业信息化
社会生活信息化
国民经济信息化
现代化基础设施
新型基数设施建设:5G基建、特高压、城际高速铁路、城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网
定义:以发展理念为引领、以技术创新为驱动,以信息网络为基础 面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系
信息基础设施【技术新】
通信网络基础设施
新技术基础设施
算力基础设施
融合基础设施【融合新】
智能交通基础设施
智能能源基础设施
行业融合
创新基础设施【平台新】
重大科技基础设施
科教基础设施
产业技术创新基础设施
工业互联网
平台体系的四大层级
网络为基础
工业互联网网络体系
网络互联
数据互通
标识解析
平台为中枢
平台体系(操作系统)
边缘层
Iaas
PaaS
SaaS
四个作用
数据汇聚
建模分析
知识复用
应用创新
数据为要素
三个特性
重要性
专业性
复杂性
安全为保障
核心任务:通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段 确保工业互联网健康有序发展
三大特点
涉及范围广
造成影响大
企业防护基础弱
六大典型应用模型
平台化设计
智能化制造
网络化系统
个性化定制
服务化延伸
数字化管理
车联网
车联网(loV)系统是一个“端、管、云”三层体系。
端系统(通信终端)
管系统(公网与专网的网络)
云系统(云计算复合体系)
连接方式
车与云平台见的通信
车与车间的通信
车与路间的通信
车与人间的通信
车内设备间的通信
场景应用【看下书上原文】
现代化创新发展
农业农村现代化
农业现代化
乡村振兴战略
建设基础设施
发展智慧农业
建设数字乡村
两化融合与智能制造
两化融合(信息化和工业化)的四个方面
技术融合
产品融合
业务融合
产业融合/衍生
智能制造(IM)
定义:基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合, 贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节 具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式
能力成熟度等级
一级规划级
企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务,活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理
二级规范级
企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范,实现单一业务活动的数据共享
三级集成级
企业应对装备、系统等开展集成、实现跨业务活动间的数据共享
四级优化级
企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务活动的精准预测和优化
五级引领级
企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新没,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式
消费互联网
定义:以个人为用户,以日常生活为应用场景的应用形式,满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型
本质:是个人虚拟化,增强个人生活消费体验
基本属性
媒体属性
产业属性
应用新格局
强化“无身份社会”的发展进程
加快O2O线上线下的双向消费形态
数字中国【书中图1-6】
数字经济(新技术经济范式)
两大部分
数字产业化
产业数字化
数字化效率提升业
整体构成上的四个部分
数字产业化
发展重点:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实
产业数字化
定义:在新一代数字科技支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
十四五规划,提出推进产业数字化转型,实施“上云用数赋智”行动,推动数据赋能全产业链协同转型
典型特征: 以数字科技变革生产工具 以数据资源为关键生产要素 以数字内容重构产品结构 以信息网络为市场配置纽带 以服务平台为产业生态载体 以数字善治为发展机制条件
数字化治理
对数据的治理
运用数据进行治理
对数字融合空间进行治理
数据价值化
包含但不限于:数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护
以数据资源化为起点,经历数字资产化、数据资本化阶段实现数据价值化的经济过程
数字政府
用数据决策、数据服务、数据创新的现代化治理模式
数字政府新特征
协同化
主要强调互联互通,业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨系统、跨业务道德高效协同管理和服务
云端化
云平台是政府数字化最基本的技术要求,政务上云是促成各地各部门️分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程,是政府整体转型的必要条件
智能化
智能化治理是政府应对社会治理多元参与,治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段
数据化
数据化也是现阶段数字政府建设的重点,是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型
动态化
指数字政府在数据驱动下动态发展不断演进的过程
建设关键词
共享
互通
便利
十四五规划:
“一网通办”
“跨省通办”
“一网统管”
一网
一屏
联动
预警
创新
数字社会
数字民生
普惠
赋能
利民
智慧城市【书上图1-7看一下】
五个核心能力要素建设
数据治理
数据责权利管控、全生命周期管理及开发利用
数据孪生
现实世界与信息世界的互动融合
边际决策
强化执行端的决策、快速反应、高效决策
多元融合
社会关系和社会活动的动态性及融合的高效性
态势感知
洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响
生命周期管理
规划设计
部署实施
运营管理
评估改进
创新发展
目标: 推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展 持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升
成熟度等级
规划级
应围绕智慧城市的发展进行策划,明确相关职责分工和工作机制等初步开展数据采集和应用,确保相关活动有序开展
管理级
应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等,推进城市基础设施智能化改造,多领域实现信息系统单项应用,对智慧城市全生命周期实施管理
协同级
应管控智慧城市各项发展目标,实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成,持续推进信息资源的共享与交换,推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等融合创新,实现跨领域的协同改进
优化级
应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合,基于数据与只是模型实施城市经济、社会精准化治理,推动数据要素的价值挖掘和开发利用,推进城市竞争力持续提升
引领级
应构建智慧城市敏捷发展能力,实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治,引领城市集群治理联动,形成高质量发展共同体
数字乡村
既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容
数字生活
体现在哪些方面
生活工具数字化
生活方式数字化
生活内容数字化
数字生态
数据要素市场
数据作为新型生产要素,具有劳动工具和劳动对象的双重属性
数字营商环境
网络安全保护
数字化转型与元宇宙
数字化转型
是建立在数字化转换、数字化升级基础上,进一步触及组织核心业务, 以新建一种业务模式为目标的高层次转型。 数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
驱动因素
第一科学范式-经验范式
第二科学范式-理论范式
第三科学范式-模式范式
第四科学范式-数据密集型研究范式
基本原理
能力因子定义和数字化封装
基于互联网+的调度和决策
转型控制
揭示了个体智慧(知识、技能和经验等)由自然人个体转移到组织智慧(计算机、信息系统等掌握的)的必要性和重要性
智慧转移
智慧——数据过程 信息化过程
智慧结构化
知识模型化
过程信息化
数据平台化
数据——智慧过程 智慧化过程
对象数字化
实现对各类对象的数字化表达
孪生虚拟化
完成物理对象到信息空间的映射
架构可视化
实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新
计算智能化
实现多元条件下的调度和决策
持续迭代
针对能量因子的持续迭代
实施四项活动 形成持续迭代闭环 书上的图1-11看一下
信息物理世界建设
技术应用目的:数据挖掘与开发利用,发现新逻辑提升工作效率
决策能力边际化部署
管控应用目的:决策权融合与调制,达到装备智能化和提高决策效能的价值效果
科学物理赛博机制构筑
对各能力因子的灵活组合机制,形成能面对各类需求的动态调度能力 发展应用目的:知识自动化、加快服务创新(社会力量面向场景服务重组)
数据框架与信息调制设计
提升组织对能力因子的应急与动员能力,从而具备更可靠的已知风险管控呢你和未知风险的应对能力 安全应用目的:迭代数据像素、减少布朗运动(新型应急的组织、动员机制)
元宇宙(Metaverse)
定义
是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间
是整合多种技术而尝试的新型虚实相融的互联网应用和社会形态
基于扩展现实技术提供沉浸式体验,以及数字孪生技术生成现实世界的镜像,通过区块链技术搭建经济体系,将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合,并且允许每个用户进行内容生产和编辑。
从时空性来看,是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界
从真实性来看,既有现实世界的数字化复制物,也有虚拟世界的创造物
从独立性来看,是一个与外部世界紧密项连,又高度独立的平行空间
从连接性来看,是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统
主要特征
沉浸式体验
虚拟身份
虚拟经济
虚拟社会治理
信息技术发展-3分
信息技术及其发展
计算机软硬件
计算机硬件
计算机软件
硬件和软件互相依存,硬件是软件赖以工作的物质基础,软件的正常工作是硬件发挥作用的重要途径,计算机系统必须要配备完善的软件系统才能正常工作,从而充分发挥其硬件的各种功能
计算机网络
个人局域网(PAN)、局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公用网(public network)、专用网(private network)
网络标准协议
OSI(分层的机构化技术)
物理层(下)
作用:包括物理连网媒介,如电缆连线连接器,该层的协议产生并检测电压以便发送和接收携带数据的信号
协议:具体标准又RS232、V.35、RJ-45、FDDI
数据链路层
它控制网络层与物理层之间的通信,它的主要功能是将从网络层接收到的数据分割成特定的可被物理传输的帧
协议:常见IEEE 802.3/.2、 HDLC、PPP、ATM等
网络层
其主要功能是将网络地址(例如IP地址)翻译成对应的物理地址(例如网卡地址)并巨鼎如何将数据从发送方路由到接收方
协议:IP、ICMP、IGMP、IPX、ARP
传输层
主要负责确保数据可靠、顺序、无错地从A点传输到B点。如提供建立、维护和拆除传送连接的功能,选择网络层提供最合适的服务,在系统之间提供可靠的透明的数据传送,提供端到端的错误恢复和流量控制
协议:TCP、UDP、SPX
会话层
负责在网络中的两节点之间建立和维持通信,以及提供交互会话的管理功能
协议:RPC、SQL、NFS
表示层
如同应用程序和网络之间的翻译官,在表示层,数据将按照网络能理解的方案进行格式化,这种格式化也因所使用网络的类型不同而不同。表示层管理数据的解密加密,数据转换、格式化和文本压缩
协议:JPEG、ASCII、GIF、DES、MPEG
应用层(上)
负责对软件提供接口以使程序能使用网络服务,如事务处理程序、文件传送协议和网络管理等
协议:HTTP、Telnet、FTP、SMTP
IEEE802协议族
802.3(以太网CSMA/CD载波监听多路访问/冲突检测议
802.11(无线局域网WLAN标准协议)
TCP/IP-是internet的核心
应用层
协议:FTP(文件传输协议)、TFTP(简单文件传输协议)、HTTP(超文本传输协议)、SMTP(简单邮件传输协议)、DHCP(动态主机配置协议)、Telnet(远程登录协议)、DNS(域名系统)、SNMP(简单网络管理协议)
利用网络完成数据交互的任务
传输层
TCP和UDP
负责提供流量控制、错误校验和排序服务
网络层
协议:IP、ICMP(网际控制报文协议)、IGMP(网际组管理协议)、ARP(地址解析协议)、RARP(反向地址解析协议)
处理信息的路由和主机地址的解析
网络接口层
软件定义网络(SDN)
是一种新型网络创新架构,是网络虚拟化的一种实现方式。
它可通过软件编程的形式定义网络,通过将网络设备的控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,使网络变得更加智能,为核心网络及应用的创新提供了良好的平台
整体架构
数据平面(下/南)
由交换机等硬件组成,各个网络设备之间通过不同规则形成的SDN数据通路连接
控制平面
SDN控制器:掌握全局网络信息,负责各种转发规则的控制
通过SDN控制数据平面接口(CDPI)进行通讯 具有统一通信标准: 主要负责将控制器中的转发规则下发至转发设备,主要应用OpenFlow协议 【主流南向接口的协议】
应用平面(上/北)
SDN的网络应用:用户无须关心底层细节就可以编程、部署新应用
通过SDN北向接口(NBI)进行通信,NBI并非统一标准,它允许用户根据自身需求定制开发各种网络管理应用
第五代移动通信技术
高速率、低时延、大连接特点的新一代移动通信技术
同时支持中低频和高频频段
中低频满足覆盖和容量需求
高频满足在热点区域提升容量的需求
采用短帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术
三大应用场景
增强移动宽带
超高可靠低时延通信
海量机器类通信
存储和数据库
存储技术
存储分类
封闭系统的存储
开放系统的存储
内置存储
外挂存储
直连式存储(DAS)
协议:SCSI、FC、ATA
网络化存储(FAS)
网络接入存储(NAS)
TCP、IP协议
存储区域网络(SAN)
FC协议
存储虚拟化:提高了存储利用率,降低了存储成本,简化了大型、复杂、异构的存储环境的管理工作
数据结构模型
层次模型
用树结构
网状模型
网状
关系模式
二维表格
常用数据库类型
关系型数据库
SQL
支持事务的ACID原则:原子性、一致性、隔离性、持久性
非关系型数据库
NoSQL
键值数据库
列存储数据库
面向文档数据库
图形数据库
数据仓库
基础概念
满足预测、决策分析需要的数据环境
清洗/转换/加载(ETL):从数据源抽取数据,清洗、转换按预先定义的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。
是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合, 用于支持管理决策。
体系结构
数据源是基础
数据的存储与管理是核心
联机分析处理(OLAP)服务器对数据进行集成
前端工具
数据分析工具
针对OLAP服务器
报表工具
数据挖掘工具
针对数据仓库
信息安全
信息安全基础
信息安全的安全属性
保密性
完整性
可用性
针对信息系统可分四个层次
设备安全
数据安全
内容安全
行为安全
信息系统组成
计算机系统
计算机设备安全
网络系统
网络安全
操作系统
操作系统安全
数据库系统
数据库系统安全
应用系统
应用系统安全
网络安全技术:包含防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术等
加密解密
对称加密
以数据加密标准(DES)算法为典型代表
非对称加密
以RSA算法为代表 加密密钥和解密密钥不同,加密密钥可以公开而解密密钥需要保密
安全行为分析技术
UEBA(用户和实体行为分析):以用户和实体为对象,利用大数据,结合规则以及机器学习模型,并通过定义此类基线,对用户和实体行为进行分析和异常检测,尽可能快速地感知内部用户和实体的可疑或非法行为,
UEBA:包括数据获取层、算法分析层、场景应用层
网络安全态势感知
前提是安全大数据
关键技术:海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化
新一代信息技术及应用
物联网(The Internet of Things)
定义:是指通过信息传感设备,按约定的协议将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络
三层架构
感知层
网络层
应用层
关键技术
传感器技术
传感网
应用系统框架
云计算
是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式将网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源,按需求提供给网上的终端设备和终端用户
实现“快速、按需、弹性”的服务,用户随时通过宽带网络接入“云”并获得服务,按照实际需求获取或释放资源,根据需求对资源进行动态扩展。
按提供的资源层次分为:
基础设施即服务IaaS
向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务
平台即服务PaaS
向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务
软件即服务SaaS
向用户提供应用软件、组建、工作流等虚拟化软件的服务
关键技术
虚拟化技术
多任务是一个操作系统多个程序并行运行
虚拟化是多个操作系统,每一个都有多个程序运行
超线程技术是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能,两个模拟CPU不能分离只能协同工作
容器技术是操作系统虚拟化的范畴,是将单个操作系统的资源划分到孤立的组中,以便更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。 目前最受欢迎的容器环境是Docker
云存储技术
分布式文件系统是云存储技术中的重要组成部分
多租户和访问控制管理
常见的云计算访问控制模型
基于任务的访问控制模型
基于属性模型的云计算访问控制
基于UCON模型的云计算访问控制
基于BLP模型的云计算访问控制
基于ABE密码机制的云计算访问控制的参与方
数据提供者
可信第三方授权中心
云存储服务器
用户
访问控制模型多用于静态分配用户的全县
云安全技术
云计算技术本身的安全保护工作
借助于云服务的方式来保障客户端用户的安全防护需求
大数据(bigData)
定义:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
主要特征
数据海量
数据类型多样
数据价值密度低
数据处理速度快
关键技术
大数据获取技术
集中在数据采集、整合和清洗三方面
分布式数据处理技术
将任务分解成许多小的部分,分配给多台计算机处理
大数据管理技术
主要集中在大数据存储、大数据协同、安全隐私等方面
大数据应用和服务技术
分析应用技术
面向业务
可视化技术
可视化
区块链
区块链技术具有多中心化存储、隐私保护、防篡改等特点,提供了开放、分散和容错的事务机制,成为新一代匿名在线支付、汇款和数字资产交易的核心
概念:
以非对称加密算法为基础,以改进的默克尔树为数据结构,使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。
分类
公有链
私有链
联盟链
混合链
特征
多中心化
依赖分布式系统结构
多方维护
多有节点均可参与数据区块的验证过程
时序数据
带有时间戳信息的链式结构/添加时间维度的属性
智能合约
创建新型的智能合约
不可篡改
相邻区块间后序区块可对前序区块进行验证
开放共识
任意节点自由加入且拥有一份完整的数据库拷贝
安全可信
数据加密,具有较高的保密性、可信性、安全性
关键技术
分布式账本
加密算法
散列(哈希)算法
非对称加密算法
共识机制
共识算法能保证分布式的计算机或软件程序协作一致
人工智能
关键技术
机器学习
神经网络属于机器学习,勒石于神经元处理信号的方式
自然语言处理NLP
主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等
专家系统
是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统
虚拟现实(VR)
主要特征
沉浸性
交互性
多感知性
构想性(想象性)
自主性
VR已经从桌面虚拟现实系统,沉浸式虚拟现实系统、分布式虚拟现实系统等,向着增强式虚拟现实系统和元宇宙的方向发展。
关键技术
人机交互技术
传感器技术
动态环境建模技术
系统集成技术
信息系统治理-3分
IT治理
IT治理基础
是描述组织采用有效的机制对信息技术和数据资源开发利用,平衡信息化发展和数字化转型过程中的风险,确保实现组织的战略目标的过程。
目标价值:将帮助组织建立以组织战略为导向,以实现IT与业务匹配为重心,以价值交付为成果、以绩效管理为控制手段的IT管理体制,正确定位IT团队在整个组织的作用,最终能够针对不同业务发展需求,统一规划IT资源,整合信息资源,有效规避风险,制定并执行组织发展战略。
IT治理的目标
与业务目标一致
有效利用信息与数据资源
风险管理
IT治理的管理层次
最高管理层
主要职责:战略、价值、资源分配
执行管理层
主要职责:制定目标、分析风险、分配责任等
业务与服务执行层
主要职责:提供、支持、建设、维护、
IT治理体系
核心是关注IT定位和信息化建设与数字化转型的责权利划分
体系构成
IT定位(目标是什么?)
业务目标与IT一致
IT治理架构(由谁来做?)
IT组织架构
IT治理内容(做什么?)
决策、投资、风险、绩效、标准、规范、管理等
IT治理流程(怎么做?)
统筹、评估、指导、监督
IT治理效果(效果如何?)
内外评价
体系框架
IT战略目标
IT治理组织
IT治理机制
IT治理域
信息技术顶层设计
管理体系
资源
IT治理标准
IT绩效目标
IT治理关键决策
IT原则
IT架构
IT基础设施
业务应用需求
IT投资和优先顺序
IT治理机制经验的原则
简单、透明、适合
IT治理任务
全局统筹
价值导向
机制保障
创新发展
文化助推
IT治理方法与标准
GB/T34960.1《信息技术服务治理第1部分:通用要求》适用于
建立组织的IT治理体系,并实施自我评价
开展信息技术审计
研发、选择和评价IT治理相关软件或解决方案
第三方对组织的IT治理能力进行评价
GB/T 34960.2《信息技术服务治理第2部分:实施指南》适用于
建立组织的IT治理实施框架,明确实施方法和过程
组织内部开展IT治理的实施
IT治理相关软件或解决方案实施落地的指导
第三方开展IT治理评价的指导
IT审计
目的:通过开展It审计工作,了解组织IT系统与IT活动的总体状况,对组织是否实现IT目标进行审查和评价,充分识别与评估相关IT风险,提出评价建议及改进建议,促进组织实现IT目标
组织的IT目标
组织的IT战略应与业务战略保持一致
保护信息资产的安全及数据的完整、可靠、有效
提高信息系统的安全性、可靠性、有效性
合理保证信息系统及其运用复合有关法律、法规及标准等要求
IT审计的范围
总体范围
组织范围
物理范围
逻辑范围
IT审计风险
固有风险
控制风险
检查风险
总计审计风险
IT审计方法
访谈法
调查法
检查法
观察法
测试法
程序代码检查法
IT审计业务和服务通常分为
IT内部控制审计
组织层面IT控制审计
IT一般控制审计
应用控制审计
IT专项审计
信息系统生命周期审计
信息系统开发过程审计
信息系统运行维护审计
网络与信息安全审计
信息系统项目审计
数据审计等
IT审计技术
风险评估技术
风险识别技术
风险分析技术
风险评价技术
风险应对技术
审计抽样技术
统计抽样
属性抽样
变量抽样
非统计抽烟
判断抽烟
计算机辅助审计技术
也称计算机审计
大数据审计技术
大数据智能分析技术
大数据可视化分析技术
大数据多数据源综合分析技术
IT审计证据特点
充分性
指要求审计人员根据所获证据足以对被审计对象提出一定程度保证的结论,是对审计证据数量的要求,主要与审计人员确定的样本量有关
客观性
审计证据必须是客观存在的事实材料,客观的审计证据比需要判断获解释的证据可靠
相关性
审计证据与审计事项之间必须有实质性联系
可靠性
审计证据能够反映和证实客观经济活动特征程度
合法性
审计证据必须依照法定程序取得
审计底稿的作用
是形成审计结论、发表审计意见的直接依据
是评价考核审计人员的主要依据
是审计质量控制与监督的基础
对未来审计业务具有参考备查作用
审计工作底稿
综合类工作底稿
整个审计工作
业务类工作底稿
执行具体审计程序
备查类工作底稿
备查作用
审计工作底稿三级复合制度是以审计机构负责人、部门负责人和项目负责人或项目经理为复核人
审计阶段
审计准备阶段
明确审计目的及任务
组建审计项目组
搜集相关信息
审计实施阶段
深入调查并调整审计计划
了解并初步评估IT内部控制
进行符合性测试
进行实质性测试
审计终结阶段
整理与复核审计工作底稿
整理审计证据
评价项目IT控制目标的实现
判断并报告审计发现
沟通审计结果
出具审计报告
归档管理
后续审计阶段
审计报告发出后一定时间内,审计人员检查纠正措施,进行效果的跟踪审计
IT审计内容的类别
组织管理
项目启动与计划
项目实施与监控
项目收尾管理
工程方法审计
信息系统管理2分
信息系统
定义:是对信息进行采集、处理、存储、管理、检索,形成组织中的信息流动和处理,必要时能向有关人员提供有用信息的系统
之上是管理
由人、技术、流程、数据组合加以实现
信息系统管理覆盖四大领域
规划和组织
规划模型
战略三角
业务战略
阐明了组织寻求的业务目标以及期望如何达成的路径
关于竞争(服务对象想要什么,竞争做什么)、定位(组织想以什么方式竞争)和能力(公司能做什么)
竞争力优势模型:
差异性战略
总成本领先战略
专注战略
专注成本
专注差异化
组织机制
钻石模型
任务、结构、人员、信息与控制
信息系统
用来提供信息服务的计划
支撑组织实施其业务战略
帮助确定组织的能力
是支持组织中信息流动和处理的所有基础,包括硬件、软件、数据、网络,并以最适合计划的方式进行选择和组装,其最能体现组织总体业务战略。
成功的组织有一个压倒一切的业务战略,可以推动组织机制和信息系统的有机融合。
设计和实施
设计方法
从战略到系统架构(左):战略-目标-业务需求-架构需求
从系统架构到系统设计(右):架构-功能规格(硬件规格、软件规格、存储规格、接口规格、网络规格)-基础设施
转换框架:将业务战略转化为信息系统架构进而转变为信息系统设计,
三类问题
内容
人员
位置
需要为每个信息系统组建回答这些问题
架构模式
集中式架构
分布式架构
面向服务的架构
运维和服务
运行管理和控制
过程开发
标准制定
资源分配
过程管理
IT服务管理
是通过主动管理和流程的持续改进来确保IT服务交付有效且高效的一组活动
由哪些活动组成
服务台
事件管理
必须具备快速解决时间的能力
问题管理
发生了几个相同或相似根本原因的事件时,启动问题管理活动
变更管理
配置管理
因为变更所以配置
发布管理
服务级别管理
财务管理
容量管理
服务连续性管理
可用性管理
运行与监控
运行监控
安全监控
终端侧管理
对终端计算机的高效和一致的管理
程序库管理
对程序进行管理:访问控制、程序签出、程序签入、版本控制、代码分析
安全管理
介质控制
数字介质的管理(例如:U盘)
数据管理
数据的获取、处理、村粗、使用、处理
优化和持续改进
PDCA:计划、执行、检查、处理
六西格玛DMAIC/DMADV:
定义
目标:待优化信息系统定义
度量
分析
改进/设计
控制/验证
数据管理
通过一系列数据管理活动、提高数据和信息资产价值
8各核心能力域 【读原文】
数据战略
三个能力项
数据战略规划
数据战略实施
数据战略评估
数据治理
三个能力项
数据治理组织
数据制度建设
数据治理沟通
数据架构
四个能力项
数据模型
数据分布
数据集成与共享
元数据管理
数据应用
三个能力项
数据分析
数据开放共享
数据服务
数据安全
三个能力项
数据安全策略
数据安全管理
数据安全审计
数据质量
四个能力项
数据质量需求
数据质量检查
数据质量分析
数据质量提升
数据标准
四个能力项
业务术语
参考数据和主数据
数据元
指标数据
数据生存周期
四个能力项
数据需求
数据设计和开发
数据运维
数据退役
数据管理模型
数据管理能力成熟度模型(DCMM)
五个等级
初始级
没有统一管理流程
受管理级
初步管理
稳健级
标准化管理流程
量化管理级
量化分析和监控
优化级
能实时优化
数据治理框架
数据管理能力评价模型(DCAM)
数据管理模型(DAMA)
运维管理
IT运维能力模型图 【看书】
能力建设: 在治理要求指导下围绕人员、过程、技术、资源能力四要素,策划、实施、检查和改进运行维护能力体系,在不同服务场景中识别服务需求,通过服务提供,满足用户需求实现服务价值。
人员能力
选人做事
资源能力
保障做事
技术能力
高效做事
过程
正确做事
智能运维能力框架 【看书】
能力要素:人员、技术、过程、数据、算法、资源、知识
能力平台:智能运维能力平台通常具备数据管理、分析决策、自动控制等能力。
能力应用:
以运维场景为中心,通过场景分析、能力构建、服务交付、迭代调优四个关键环节
根据复杂程度运维场景分为单一场景、复合场景、全局场景
智能特征:
能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应
信息安全管理
CIA三要素
保密性confidentiality
完整性integrity
可用性availability
安全保护等级划分
第一级
不危害国家、社会和公共
第二级
危害社会和公共、不危害国家
第三级
危害国家
第四级
严重危害国家
第五级
特别严重危害国家
安全保护能力等级划分
第一级
防护个人的攻击
第二级
防护小型组织的攻击
第三级
防护外部有组织的攻击
第四级
防护国家级别的攻击
信息系统工程4分
软件工程
架构设计
核心问题:能否达到架构级的软件复用
软件架构风格
数据流风格
批处理序列和管道/过滤器
调用/返回风格
主程序/子程序、数据抽象和面向对象以及层次结构
独立构建风格
进程通信、事件驱动的系统
虚拟机风格
解释器和基于规则的系统
仓库风格
数据库系统、黑板系统、超文本系统
架构架构评估
关注的是系统的质量属性
需求分析
软件需求就是系统必须完成的事以及必须具备的品质
需求层次
业务需求
用户需求
系统需求
质量功能部署QFD将软件需求分为三类
常规需求
期望需求
意外需求
需求过程
需求获取
需求分析
需求规格说明
需求分析
使用结构化分析方法进行需求分析,其建立的模型的核心是数据字典
围绕数据字典有三个层次的模型
数据模型
用实体关系图(E-R图)表示
功能模型
用数据流图(DFD)表示
行为模型
用状态转换图(STD)表示
面向对象的分析OOA的任务是“做什么” (面向对象设计OOD的任务是“怎么做“)
用例模型
经历四个阶段
识别参与者
合并需求获取用例
细化用例描述
调整用例模型
分析模型
类之间的关系
关联
依赖
泛化
共享聚集
组合聚集
实现
需求规格说明书编制
SRS是软件开发过程中最重要的文档之一。不应该缺少
需求验证与确认
需求评审
需求测试
UML统一建模语言
结构包括
结构块
规则
公共机制
事物包含
结构事物
行为事物
分组事物
注释事物
四种关系
依赖
语义关系
关联
结构关系
泛化
一般化和特殊化的关系
实现
保证执行契约
UML2.0包括14种图
类图
对象图
构件图
组合结构图
用例图
顺序图/序列图
通信图
定时图/计时图
状态图
活动图
部署图
制品图
包图
交互概览图
5个系统视图
逻辑视图
进程视图
实现视图
部署视图
用例视图
软件设计
分为
结构化设计SD
需要遵循高内聚、低耦合的基本原则
分为概要设计和详细设计两个阶段,其中概要设计又称为总体结构设计
面向对象设计OOD
基本思想包括
抽象
封装
可扩展性(主要通过继承和多态来实现)
常用OOD原则
单职原则
设计功能单一的类,本原则与结构化方法的高内聚原则是一致的
开闭原则
对扩展开放,对修改封闭
李氏替换原则
子类可以替换父类
依赖倒置原则
要依赖于抽象,而不是具体实现,要针对接口编程,不要针对实现编程
接口隔离原则
使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好
组合重用原则
要尽量使用组合,而不是继承关系达到重用的目的
迪米特原则
最少知识法则,一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解,本原则与机构化方法的低耦合原则是一致的
设计模式
按处理范围分
类模式
处理类和子类之间的关系,属于静态关系
对象模式
处理对象之间的关系,更具动态性
按目的和用途分
创建型模式
主要用于创建对象
结构型模式
主要用于处理类或对象的组合
行为模式
主要用于描述类或对象的交互及职责的分配
软件实现
软件配置管理
管理活动包括
软件配置管理计划
软件配置标识
软件配置控制
软件配置状态记录
软件配置审计
软件发布管理与交付
软件编码
就是把软件设计结果翻译成计算机可以理解和识别的形式
软件测试
按方法分
静态测试
对文档的静态测试主要用检查单的形式进行 对代码的静态测试一般采用桌前检查、代码走查和代码审查
动态测试
黑盒测试也称功能测试
主要用于集成测试、确认测试、系统测试中
白盒测试也称结构测试
主要用于软件单元测试中
部署交付
软件的部署与交付
属于软件开发的后期活动,即通过配置、安装和激活等活动来保障软件制品的后续运行
持续交付
主要体现在
在需求阶段,抛弃了传统的需求文档的方式,使用便于开发人员理解的用户故事
在开发测试阶段,做到持续集成,让测试人员尽早进入项目开始测试
在运维阶段,打通开发和运维之间的通路,保持开发环境和运维环境的统一
具体优势
能够有效缩短提交代码到正式部署上线时间,降低部署风险
能够自动、快速地提供反馈,既是发现和修复缺陷
让软件在整个生命周期内都处于可部署的状态
能够简化部署步骤,使软件版本更加清晰
能让交付过程成为一种可靠的,可预期的,可视化的过程
持续部署
容器技术是最流行的技术
常用方案有
kubemetes+Docker
Matrix系统
部署原则
部署包全部来自统一的存储库
所有的环境使用相同的部署方式
所有的环境使用相同的部署脚本
部署流程编排阶梯式晋级,即在部署过程中需要设置多个检查点,一旦发生问题可以有序地进行回滚操作
整体部署由运维人员执行
仅通过流水线改变生产环境,防止配置漂移
不可变服务器
是一种部署模式,是指除了更新和安装补丁程序以外,不对服务器进行任何修改
部署方式采用
蓝绿部署
准备新旧两个版本,通过域名解析切换的方式将用户环境切换到新版本,出现问题可快速切换回旧版本,并对新版本进行修复和调整。
不停止老版本,新版本测试OK后,删除老版本
金丝雀部署
指有新版本发布的时候,先让少量用户使用新版本,并且观察新版本是否存在问题,及时处理问题重新发布,无问题泽稳步适配给所有用户
不停止老版本,新版本按照用户设置路由权重(内测版,部分试用新版本,多数维持老版本)
部署层次
部署的目的不是部署一个可工作的软件,而是部署一套可正常运行的环境
完整的镜像部署包括三个环节:
Build
编译形成包
Ship
安装到环境中
Run
启动整套环境
蓝绿部署和金丝雀部署
部署与交付的新趋势
表现在
工作职责和人员分工的转变
大数据和云计算基础设施的普及进一步给部署带来新的飞跃
研发运维的融合
过程管理
软件过程能力是组织基于软件过程、技术、资源和人员能力达成业务目标的综合能力,包括治理能力、开发与交付能力、管理与支持能力、组织管理能力
软件过程能力成熟度模型CSMM 【书上图5-1】
4个能力域
治理
能力子域:战略与治理、目标管理
用于确定祖师的战略、产品的方向、组织的业务目标,并确保目标的实现
开发与交付
能力子域:需求、设计、开发、测试、部署、服务、开源应用
确保通过软件工程过程交付满足需求的软件,为顾客与利益干系人增加价值
管理与支持
能力子域:项目策划、项目监控、项目结项、质量保证、风险管理、配置管理、供应商管理
覆盖了软件开发项目的全过程,以确保软件项目能够按照既定的成本、进度、质量交付、能够满足顾客和利益干系人的要求
组织管理
能力子域:过程管理、人员能力管理、组织资源管理、过程能力管理
对软件组织能力进行综合管理
成熟度等级
初始级
软件过程和结果具有不确定性
项目规范级
项目基本可按计划实现预期的结果
组织改进级
在组织范围内能够稳定地实现预期的项目目标
量化提升级
在组织范围内能够量化地管理和实现预期的组织和项目目标
创新引领级
通过技术和管理的创新,实现组织业务目标的持续提升,引领行业发展
数据工程
数据建模
定义:数据建模是对现实世界中的具体人、物、活动和概念进行抽象、表示和处理,变成计算机可处理的数据
数据模型根据模型应用目的划分
概念模型
按用户的观点来对数据和信息建模
基本元素
实体
学生小A是实例鹅、多个学生是学生实体、 实例是具体的,实体是抽象的
属性
实体的特性:学生实体的属性:学号、系名、住处、课程、成绩等
域
属性的取值范围:如性别“男”“女”
键
能唯一标识每个实例的一个属性,或者几个属性的组合成为键
关联
实体之间的关联包括一对一,一对多,多对多
逻辑模型
是在概念模型基础上确定模型的数据结构
数据结构
层次模型
数结构
网状模型
网状
关系模型
表格
物理模型
是在逻辑数据模型基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放。
基本元素
表
字段
视图
索引
存储过程
触发器
数据建模过程
数据需求分析
概念模型设计
逻辑模型设计
物理模型设计
数据标准化
是实现数据共享的基础
主要内容
元数据标准化
元数据是关于数据的数据,描述数据的数据
数据元标准化
数据元是数据库、文件和数据交换的基本数据单元
三部分
对象
特性
表示
提取方法
对新建系统,自上而下
对已建系统,自下而上
基本过程/步骤
描述
界定业务范围
开展业务流程分析域信息建模
借助于信息模型,提取数据元,并按一定的规则规范其属性
对于代码型数据元,编制其值域,即代码表
于现有的国家标准或行业标准进行协调
发布实施数据元标准并建立相应的动态维护管理机制
数据模式标准化
数据模式是数据的概念、组成、结构和相互关系的总称
数据模式的描述方式有
图描述方法
数据字典方法
数据分类域编码标准化
就是把数据分类于编码工作纳入标准化工作的领域,按标准化的要求和工作程序,将各种数据按照科学的原则进行分类以编码,经有关方面协商一致,由主管机构批准、注册,以标准的形式发布,作为共同遵守的准则和依据,并在其相应的级别范围内宣贯和推行
数据标准化管理
四个阶段
制定数据需求
确定数据标准
批准数据标准
实施数据标准
数据运维
数据存储
存储介质是数据存储的载体,是数据存储的基础。
存储管理
资源调度管理
存储资源管理
负载均衡管理
安全管理
数据备份
常见备份结构
DAS备份结构
基于LAN的备份结构
LAN-FREE备份结构
server-Free备份结构
三种备份策略
完全备份
差分备份
增量备份
数据容灾
数据备份是数据容灾的基础,数据备份是数据高可用的最后一道防线,其目的是为了在系统数据崩溃时能快速恢复数据。
从技术上看的2个指标
RPO
当灾难发生时允许丢失的数据量
RTO
系统恢复时间
数据质量评价与控制
数据质量可以通过数据质量元素来描述,数据质量元素分为
数据质量定量元素
数据质量非定量元素
数据质量评价方法
直接评价法
间接评价法
数据质量控制
前期控制
前期控制
过程控制
后期控制
系统检测
精度评价
数据清洗
三步骤
数据分析
通过数据分析定义数据清理规则,选择合适清理算法
数据检测
检测数据是否正确
数据修正
修正检测到的错误或重复
数据开发利用
数据集成
数据整合,提供统一的数据视图
目标:充分利用已有数据,尽量保持其自治性的前提下,维护数据源整体上的一致性,提高数据共享利用效率。
实现数据集成的系统称为数据集成系统,它为用户提供了统一的数据源访问接口,用于执行用户对数据元的访问请求
数据挖掘
目标:发现隐藏于数据之后的规律或数据间的关系,从而服务于决策
流程
确定分析对象
数据准备
数据挖掘
结果评估
结果应用
数据服务
数据目录服务
数据查询与浏览及下载服务
数据分发服务
数据可视化
一维数据可视化
线性数据
二维数据可视化
平面
三维数据可视化
立体
多维数据可视化
多于三维,为了实现可视化,需要降维
时态数据可视化
二维数据有一维是时间
层次数据可视化
父节点、子节点(树形)
网络数据可视化
网状
信息检索
广义:查找和存储
狭义:查找
主要方法
全文检索
文本数据
字段检索
字段
基于内容的多媒体检索
图像、视频、声音
数据挖掘
从大量信息中提取有用信息的过程
常用技术
布尔逻辑检索技术
或与非
截词检索技术
截断的词
临近检索技术
临近位置
限定字段检索技术
限制检索技术
数据库安全
数据库安全威胁
后果
非授权的信息泄漏
非授权的数据修改
拒绝服务
威胁方式
自然或意外灾害
系统软硬件错误
认为错误
授权用户
恶意代理
数据库安全对策 【图5-14】
防止非法的数据访问
授权访问,防止非法访问
防止推导
防止推导获取机密信息
保证据数据的完整性
不随便改
保证数据的操作完整性
并发事务中,操作总注意逻辑一致型
保证数据的语义完整性
在修改数据时,保证新值符合逻辑
审计和日志
日志
标识和认证
与计算机的用户管理类似
机密数据管理
管理机密数据访问
多级保护
对应级别访问
限界
防止程序之间出现非授权信息传递
系统集成
集成基础
系统集成在技术上需要遵循的基本原则
开放性
开放标准
结构化
大分小,自顶向下逐层模块化分析
先进性
主流化
网络集成(互连)
网络系统
传输子系统
交换子系统
安全子系统
网管子系统
服务器子系统
网络操作系统
服务子系统
数据集成(互通)
4个层次
基本数据集成
多级视图集成
模式集成
多粒度数据集成
目的:为应用提供统一的访问支持,因此集成后的数据必须保证一定的完整性,包括数据完整性和约束完整性
异构数据集成方法
过程式方法
声明式方法
开放数据库互联标准
基于XML的数据交换标准
基于JSON的数据交换格式
软件集成
有代表型的构建构建标准
CORBA
COM
与编程语言无关
DCOM与COM+
.NET
可以使用多种语言快速构建网络应用的开发框架
J2EE
应用集成(互操作性)
技术要求有
具有应用间的互操作性
具有分布式环境中应用的可移植性
具有系统中应用分布的透明性
可以帮助协调连接各种应用的组件有
应用编程接口API
事件驱动型操作
数据映射
安全工程
工程概述
是要建造一个信息安全系统,它是整个信息系统工程的一部分,而且最好是与业务应用信息系统工程同步进行,主要围绕“信息安全”内容
安全系统
X轴是“安全机制”
Y轴是:OSI网络参考模型“
Z轴是”安全服务“
由三轴形成的三维空间就是信息系统的”安全空间“ 达到具有认证、权限、完整、加密、和不可否认五大要素,也叫作“安全空间”的五大属性
安全机制 【书上看一下】
基础设施实体安全
机房安全、场地安全、设施安全、动力系统安全、灾难预防与恢复
平台安全
漏洞检测与修复(3个)+网络安全产品部署
数据安全
数据(5个)+介质与载体安全保护
通信安全
通信、网络
应用安全
业务
运行安全
检测、跟踪、
管理安全
授权和审计安全
安全防范体系
安全服务 【书上看一下】
对等实体认证服务
对合法性、真实性进行确认,以防假冒
数据保密服务
链接方式
无链接方式
数据完整性服务
数据源点认证服务
禁止否认服务
犯罪证据提供服务
安全技术
主要设计加密、数字签名技术、防控控制、数据完整性、认证、数据挖掘
工程体系架构
ISSE-CMM信息安全系统工程能力成熟读模型
ISSE-CMM
主要适用于: 工程组织(包含系统集成商、应用开发商、产品提供商、服务提供商)、 获取组织 评估组织
体系结构
第1级:非正规实施级
执行基本实施
第2级:规划和跟踪级
规划执行
规范化执行
验证执行
跟踪执行
第3级:充分定义级
定义标准化过程
执行已定义的过程
协调安全实施
第4级:量化控制级
建立可测度的质量目标,对执行情况实施客观管理
第5级:持续改进级
改进组织能力
改进过程效能
ISSE过程的目标是提供一个框架,每个工程项目都可以对这个架构进行裁剪以符合自己的特定需求。
将过程分解为:
工程过程
风险过程
保证过程