误差分析和数据分析的处理

这是一篇关于误差分析和数据分析的处理的思维导图，包含提高分析结果准确度的方法、分析结果的处理和表示、测定值的准确度和精密度等。

误差和分析数据的处理

• 误差及其产生的原因
  • 系统误差
    • 含义：由测定过程中某些经常性原因造成的，可以测定的
    • 产生原因：
      • 方法误差——选择的方法不够完善
      • 仪器误差——仪器本身的缺陷
      • 试剂误差——所用试剂有杂质
      • 操作误差——操作人员主观因素造成的
  • 随机误差
    • 含义：某些难以控制的偶然原因造成的
    • 特点：不可测性，服从正态分布
    • 产生原因：各种偶然因素
  • 过失误差
    • 产生原因：操作不规范
• 测定值的准确度与精密度
  • 准确度与误差
    • 准确度——分析结果与真实值的接近程度
      • 衡量准确度的标志：误差
    • 误差的表示：误差可以用相对误差和绝对误差来表示
  • 精密度与偏差
    • 精密度——一组平行测定结果相互接近的程度
    • 偏差的表示
      • 平均偏差和相对平均偏差
      • 标准偏差和相对标准偏差
  • 准确度与精密度的关系——衡量分析结果的指标
    • 准确度：分析结果与真实值的接近程度
    • 精密度：几次平衡测定结果相互接近的程度
• 分析结果的处理和表示
  • 掌握有效数字的意义和位数确定
    • 有效数字的意义和概念和意义：在分析工作中实际能测到的数字
    • 有效数字的位数确定：特殊的确定方法
      • 对数与负对数的有效数字位数：小数点后的数字位数为有效数字位数
      • 测定或计算得到的整数有效数字位数
  • 掌握有效数字的修约法则和运算规则
    • 有效数字的修约规则：必须一次修约到位，不能分步
    • 有效数字的运算法则：
      • 加减规则
      • 乘除规则
  • 掌握可疑值的取舍方法
    • Q检验法
    • 格鲁布斯检验法
  • 分析结果的表示
    • 测定的准确度——平均值
    • 测定的精密度——相对平均偏差
    • 测定次数n
• 提高分析结果准确度的方法
  • 选择适当的分析方法
    • 常量组：滴定分析法和重量分析法
    • 微量组：仪器分析法
  • 减小分析过程的误差
    • 适当控制称量质量、标准溶液的浓度及滴定消耗的体积
  • 检验和消除系统误差
    • 误差的检验
      • 对照试验——检验方法误差
      • 空白实验——检验试剂、溶剂和分析器皿中某些杂质引起的系统误差
    • 系统误差的消除
      • 方法误差：改进分析方法和采取辅助方法校正效果
      • 仪器误差：校正仪器
      • 操作误差：提高分析操作技术
      • 试剂误差：提纯试剂或在测定值中扣除”空白值“
  • 增加测定次数，减小随机误差
    • 平衡测定不超过5次；准确度高时，九次即可
  • 分析检测过程的三个步骤
    • 选取样品
    • 分析检测
    • 结果处理