误差与实验数据的处理

这是一篇有关误差与实验数据的处理的思维导图，包含误差的基本概念、随机误差的正态分布、有限测定数据的统计处理等内容。

误差与实验数据的处理

• 误差的基本概念
  • 准确度与误差
    • 定义
      • 分析结果与真值的相符程度
        • 绝对误差
          • 分析结果与真值之差 Ea=x(mean)-T
        • 相对误差
          • 绝对误差与真值的百分比率 Er=Ea/T ×100%
  • 关系 保证准确度高的先决条件， 精密度高不一定表示准确度也高
  • 精密度与偏差
    • 定义
      • 数次测定值相互接近的程度
        • 绝对偏差
          • 单次测定值与平均值之差
        • 平均偏差
          • 各绝对偏差绝对值的算术平均值
        • 相对平均偏差
          • 平均偏差与平均值的百分比率
        • 标准偏差
          • 总体标准偏差
          • 样本标准偏差s
          • 样本相对标准偏差
          • 平均值的标准偏差
        • 极差range
          • R=Xmax-Xmin
  • 过失误差 是一种错误 舍弃可疑值
  • 随机误差 具有大小和正负的不确定性 服从正态分布
  • 系统误差 重复性单向性可测性
    • 方法误差
    • 仪器和试剂误差
    • 操作误差
• 随机误差的正态分布
  • 频率分布
    • 特点 离散特性，在平均值周围分布
    • 集中趋势，测定值向平均值集中
    • 远离平均值的数据很少
  • 正态分布
    • 高斯曲线数学表达式
      • 分布曲线图象
  • 随机误差的区间概率
• 有限测定数据的统计处理
• 真值
  • 定义 （true value ,T)试样中待测组分客观存在的真实含量