312实验心理学 心理学实验的变量与设计

从今天开始陆续放出自己制作的考研的思维导图，希望可以帮助到大家！ 首先是实验心理学，这科建议重点复习，在简答论述题里会出很多分值的，考试大纲一般只会微调，万变不离其宗 如果反响好的话还好推出其他科目哇~

心理学实验的概念和变量

• 心理学实验的含义与基本形式
  • 心理学实验的含义
    • 运用实验法，实验控制条件，研究心理和行为，做因果推论
    • 实验要素：假设、变量、控制
    • 实验法特点：
      • 要操纵或控制变量，人为地创设一定的情境
      • 基本目的在于揭示变量之间的因果关系
      • 有严格的研究设计,包括被试选择、研究的材料和工具、实验程序、设计分析方法
  • 心理学实验的基本形式
    • 操作一些变量，其他保持不变
    • 类型
      • 因素型实验与函数型实验
      • 定性实验与定量实验
      • 探索性实验与验证性实验
    • 按自变量多少分
      • 单因素实验
      • 多因素实验
    • 按自变量控制程度分
      • 真实验设计
      • 准实验设计
      • 非实验设计（前实验设计、事后设计）
    • 按被试参与处理的水平数分
      • 被试间设计
        • 优点
        • 缺点
      • 被试内设计
        • 优点
        • 缺点
      • 混合设计
    • 按目的分
      • 探索性实验
      • 验证性实验
    • 按情境分
      • 实验室实验
      • 现场实验
• 心理学实验与理论
  • 实验范式
    • 相对固定的实验程序
      • 实验目的、具体流程、手段、实验设计
    • Stroop效应：感觉刺激信息和词义信息相互发生干扰的现象注意加工时的资源占用（双加工）
  • 实验逻辑
  • 实验与理论的关系
    • 科学
    • 理论
      • 可证伪性
    • 实验与理论的关系
      • 一方面，心理学实验需要理论的指导
      • 另一方面，心理学理论也需要实验的检验
• 心理学实验的变量及其控制
  • 自变量及其操控
    • 含义
      • 操纵的能对被试反应产生影响的变量
    • 种类
      • 刺激特点（作业）自变量：学习方式
      • 环境特点自变量：光照强度
      • 被试特点自变量（准自变量）：人口学特征
      • 暂时造成的被试差别：主试效应
      • 课题变量
    • 操纵
      • 建立恰当的操作性定义
        • 条件描述法
        • 指标描述法
        • 行为描述法
      • 确定自变量的水平
      • 校准测量自变量的仪器
      • 控制刺激呈现方式
  • 因变量及其观测
    • 含义
      • 观测的被试特定反应
    • 种类
      • 客观指标
      • 主观指标
    • 因变量的控制
      • 反映控制：主试感兴趣的角度
      • 选择恰当的因变量指标
        • 有效性
        • 客观性
        • 数量化
      • 注意避免量程限制
        • 天花板效应
        • 地板效应
  • 额外变量及其控制
    • 与试验目的无关但对被试反应有影响的需要控制的变量
      • 具体形式
        • 随机误差
        • 系统误差
    • 来源
      • 被试-要求特征
        • 被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设和猜想，然后再以一种以为能满足这一假想的方式进行反应
        • 霍桑效应：当被观察者知道自己成为观察对象，而改变行为倾向的效应
        • 安慰剂效应：指病人实际上没有获得有效治疗，但却“预料”或“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。实验组接受处理会产生这种效应。
        • 约翰亨利效应：控制组意识到自己处于控制组且要和实验组竞赛的情况下。超常发挥的现象
      • 主试-实验者效应
        • 主试在实验中可能以某种方式（如表情、手势、语气等）有意或无意影响着被试，使他们的反应符合主试的期望
        • 罗森塔尔效应(教师期望效应、皮格马利翁效应)
      • 设计方面
        • 实验方法不完善、实验程序安排不当、仪器精密程度差
        • 练习效应、疲劳效应、方位效应
      • 环境方面：温度、光线、噪音
      • 数据处理方面：数据处理方法不当、评价标准不一致
    • 控制方法
      • 排除法（主要方法）：双盲实验排除霍桑/罗森塔尔
      • 恒定法：使额外变量保持不变，如同实验仪器、同物理条件
        • 缺点：降低外部效度，忽略了自变量与额外变量的交互作用
      • 匹配法：使被试属性相等，如先前测后分组
      • 随机化法（减小个体差异）：①随机选择被试；②被试随机接受实验处理
      • 抵消平衡法（被试内设计）：有些额外变量不能消除和恒定。如顺序误差、练习误差、习惯误差等，可以采用某种平衡办法使额外变量相互抵消
        • ABBA（两种水平）
        • 拉丁方设计（两个水平以上）
      • 统计控制法：剔除极端数据（3σ原则）、协方差分析（控制变量变成协变量）