312心理学考研 心理学实验的变量与设计 第二部分 实验设计

这一部分重点针对实验设计进行了描述，一共三篇，希望有帮助！ 从今天开始陆续放出自己制作的考研的思维导图，希望可以帮助到大家！ 首先是实验心理学，这科建议重点复习，在简答论述题里会出很多分值的，考试大纲一般只会微调，万变不离其宗 如果反响好的话还好推出其他科目哇~

实验设计

• 实验设计
  • 实验设计及评价标准
    • 含义
      • 为了解决研究问题说明如何控制变量的简要计划
    • 功能
      • 因变量的变化最大
      • 控制无关变量
      • 使误差变异最小
    • 实验设计评价标准
      • 效度——客观观察的特点
      • 信度——自我校正的特点
        • 直接验证
        • 系统验证
        • 概念验证
  • • “前测、成熟、历史、测验次数、随机”
      • 对照组：历史、成熟
      • 被试随机选择：额外交互作用、回归
      • 测量多次：练习、疲劳
      • 前测：历史、成熟 / 练习、疲劳
  • 非实验设计
    • 特点：不能随机化安排被试（选择偏差）、不能主动操纵自变量、不能控制其他无关变量（交互作用）、可以有对照组也可以没有
    • 前实验设计
      • 单组后测设计
        • X→O
        • 评价
          • ①没有对照组,研究者只能描述所观察到的结果;
          • ②没有前测,失去了与前测进行比较的依据;
          • ③容易出现自变量混滑;很难排除历史、选择和成熟等作用的影响
      • 单组前测后测设计
        • O1→X→O2
        • 评价
          • ①有前测可以提供被试的基线数据以及某些有关信息;
          • ②设计中只有一个实验组，自身兼作控制组，很难控制历史和成熟因素造成的影响
          • ③前测可能对后测造成影响（可能有练习效应）
      • 固定组比较设计
        • 实验组 X→O1控制组 O2
        • 评价
          • ①由于使用了控制组，所以能对历史和成熟因素进行控制
          • ②没有前测,所以能控制测验效应和仪器因素的干扰
          • ③对选择及选择与成熟的交互作用缺乏控制（额外变量）
          • ④没有随机选择被试，个体差异
    • 事后设计（事后回溯设计）
      • 在所研究的现象发生之后对其发生的原因进行追溯
      • 相关研究设计
      • 准则组设计
        • 进行推测是否有关
        • 准则组（有某特征）
        • 非准则组（无特征）
      • 在自然条件下的简单因果关系研究,可以避免人为带来的干扰。
  • 准实验设计
    • 特点
      • 无须随机的安排被试;(运用原始群体)
      • 严格准实验需要对照组
      • 在较为自然的情况（现场）下进行实验处理的实验设计
    • 单组准实验设计
      • 时间序列设计
        • O1 O2 O3 O4→X→O5 O6 O7 O8：四次前测四次后测
        • 优点
          • 可较好地控制“成熟”对内部效度的影响;
          • 可控制测量因素的影响,多次测量,降低了一次测验造成实验结果偏离的概率;
          • 可较好地控制统计回归的影响,由于多次测量,所以数据的极端值向中心回归的现象在一定程度上得以控制。
        • 缺点
          • 无控制组，因此很难对其他额外变量加以控制（练习效应）
          • 测量与处理的交互作用难以控制;
          • 多次前测可能降低或增加被试对测试的敏感性
      • 相等时间样本设计
        • X1O1 X0O2 X1O3 X0O4
        • 优点
          • 有效控制了历史、测量因素、统计回归等影响内部效度的因素
        • 缺点
          • 实验安排、重复测验、选择偏差(不随机)与实验变量的交互作用、重复实验处理等因素会影响实验的外部效度
    • 多组准实验设计
      • 不相等实验组控制组前测后测设计
        • 实验组：O1 X O2控制组：O3 O4
        • 优点
          • 很好的控制了历史、成熟、测验等因素;前测可以了解两组间起始态的差异
        • 缺点
          • 没有随机分配被试，所以两组不对等。选择与其它因素将会产生交互作用。如选择与成熟间的交互作用，选择与处理间的交互作用。
      • 不相等实验组控制组前测后测时间序列设计
        • 实验组：O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8控制组：O9 O10 O11 O12 O13 O14 O15 O16
        • 优点
          • 内部效度的影响因素基本都得到有效控制。控制了选择、成熟、测验、统计回归等额外因素的影响。
        • 缺点
          • 测验次数过多使被试对处理的敏感;选择偏差可能与实验处理产生交互作用，降低外部效度。
    • 平衡设计（轮换设计、拉丁方设计）
  • 真实验设计
    • 特点
      • 随机的选择和安排被试;
      • 严格控制无关变量;
      • 有效的操作研究变量的实验设计。
    • 单因素完全随机设计
      • 随机实验组控制组前测后测设计
        • R O1 X O2R O3 O4
        • 优点
          • 可以控制选择、被试的中途退出及选择与成熟的交互作用的干扰
          • 可以控制回归对实验的干扰
          • 有控制组，能控制历史、成熟、测验、仪器等因素的影响;前测会影响外部效度
        • 缺点
          • 前测可能引起被试的定势、对内部效度有一定影响
        • 统计方法：t检验比较O2-O1和O4-O3 / 独立样本单因素协方差分析
      • 随机实验组控制组后测设计（理想的实验设计）
        • R X O2R O4
        • 优点:
          • 控制了历史和成熟因素对选择和被试中途退出等内部效度的影响可控制回归的影响;
          • 可控制回归的影响
          • 控制了测验与实验处理交互作用对外部效度的影响
        • 统计方法：可采用独立样本的t检验方法检验O1与O2的差异。
      • 随机多组后测设计
        • R X1 O1R X2 O2R X3 O3
        • 统计方法：单因素完全随机设计的方差分析
      • 所罗门4组实验设计
        • 1、2组间有O1*X+X
        • 1、3组间有O1*X+O1
        • 3、4组间有X
    • 被试分配
      • 被试间设计：每个被试1种处理
        • 优点
          • 避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差。
        • 缺点
          • 需要较多的被试、被试间的个体差异可能会影响实验结果
        • 额外变量控制方法：①匹配法②随机化法
      • 被试内设计：每个被试所有处理
        • 优点
          • ①较少被试，实验设计方便、有效;
          • ②减少个体差异;
          • ③被试内设计比组间设计更敏感，F值更易显著
          • ④适用于研究练习的阶段性
        • 缺点
          • ①顺序效应;
          • ②被试特点自变量无法使用;
          • ③实验处理恢复期较长的自变量无法使用
          • ④产生效果不可逆时不可使用
        • 额外变量的控制方法
          • ①ABBA ②拉丁方设计
        • 单因素组内：相关样本t检验
        • 多因素组内：重复测量的方差分析
      • 混合设计（多因素）：包含以上两种
  • 多因素组间、组内、混合设计
    • 多因素组间设计
      • 概念
        • 自变量对同一因变量的影响效应(主效应)
        • 自变量交互作用对因变量的影响效应（交互作用)
        • 一个因素的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应（筒单效应)
      • 评价：效率高，实验控制较好(能增加实验结果的普遍性)；实验结果更有价值(能够揭示自变量间的相互作用，提供新的信息)
      • 统计方法：多因素组间设计的方差分析
    • 多因素组内设计
      • 优点
        • 需要的被试人数较少，因此带进实验的被试间差异也较少;可以分出个体误差
        • 当实验中的自变量都适合于做被试内变量，且实验任务较简单，每次实验不花费很多时间时，就可以使用多因素重复测量实验设计
      • 统计方法：多因素重复测量设计的方差分析
    • 多因素混合设计
      • ①两个误差项 ②交互作用在被试内 ③被试人数看组间误差自由度df被(A)=a(n-1)
  • 随机区组设计
    • 区组：指在同一实验组中或控制组中被试（通过“匹配”）按不同特质水平分成的小组
      • 有三种分配情况
      • 区组效应检验：区组划分
      • 重复测量的方差分析
    • 意义
      • 从残差中分离个体差异，提高方差分析的敏感性
      • 节省被试，省时省力
    • 局限：划分区组有一定困难